本发明专利技术公开了一种数据智能分级分类的方法和装置，通过响应用户输入的敏感数据扫描任务执行指令，根据预设的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源，根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据，确定每个所述敏感数据的敏感等级和数据类型，根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表。本发明专利技术实施例实现对于数据的智能化、自动化分级分类，减少了人力资源的消耗，同时还提高了数据分级的准确性和精确度。的准确性和精确度。的准确性和精确度。
【技术实现步骤摘要】
一种数据分级分类的方法和装置
[0001]本专利技术涉及数据采集处理领域，尤其涉及一种数据分级分类的方法和装置。
技术介绍
[0002]随着大数据时代的到来，数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息与关键性敏感数据保护方面的困难。如何将数据进行分级分类以保证关键性数据和隐私信息的安全性，同时还能将不重要的数据进行简单处理，节省不必要的资源投入，成为如今的热门话题。
[0003]数据智能分类分级，即：数据安全的分类分级，数据分类分级是将识别后的数据进行筛选，根据数据的价值、重要程度分门别类，根据数据使用过程中的敏感程度对数据进行分级，进而为不同级别的数据提供不同程度的安全防护。传统的数据分类分级存在以下不足：(1)人力成本太大；(2)识别敏感数据的疏漏。以上各种不足之处，导致了敏感数据识别准确性不足，同时进行敏感数据识别所需要消耗的资源较大问题。
[0004]因此，目前市面上亟须一种对数据进行分级分类以期更好地对敏感数据进行保护的方法，以解决敏感数据识别准确性不足，同时进行敏感数据识别所需要消耗的资源较大的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种数据分级分类的方法和装置，以实现敏感数据识别准确性提高和自动化进行敏感数据识别任务的技术效果。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种数据分级分类的方法，包括以下步骤：
[0007]响应用户输入的敏感数据扫描任务执行指令，根据预设的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源；
[0008]根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据；
[0009]确定每个所述敏感数据的敏感等级和数据类型，根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表。
[0010]在本专利技术实施例中，通过响应用户输入的敏感数据扫描任务执行指令，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源，根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别获得敏感数据，确定所述敏感数据的敏感等级和数据类型，将所述敏感数据汇总并展示给用户。与现有技术人工对数据进行分级分类相比，本专利技术实施例响应于用户输入的敏感数据扫描任务，根据预设的识别规则，对所述数据源进行智能化、自动化分级分类，减少了大量需要人工鉴别，数据处理的工作量，同时由系统进行的敏感数据识别也提高了识别结果的准确性和精准度，数据识别处理的速度也大大提升。
[0011]作为优选例子，所述根据预设的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务
对应的数据源，具体为：
[0012]所述敏感数据扫描任务包括：扫描对象、扫描范围、扫描周期；
[0013]根据预设的所述敏感数据扫描任务，确定所述扫描周期，根据所述扫描对象和所述扫描范围确定所述敏感数据扫描任务对应的所述数据源。
[0014]本专利技术实施例提供的一种敏感数据扫描任务包括扫描对象、扫描范围、扫描周期，用户可根据需要对以上参数进行调整，使得所述敏感数据扫描任务可根据用户设定的扫描对象和扫描范围确定所述敏感扫描任务对应的数据源。根据预设的各项参数，可使得扫描自动化周期性执行，并使得所述数据源定期更新，方便用户实时查看。
[0015]同时，待所述敏感数据扫描任务执行结束，用户可查看执行日志，检查所述任务执行过程，并及时发现执行出错的可能性，及时纠正存在的问题。
[0016]作为优选例子，所述根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据，具体为：
[0017]根据预设的所述识别规则对所述数据源进行扫描识别，对所述数据源中符合所述识别规则的数据进行敏感标识，生成所述敏感数据，将所述敏感数据汇总并输出；
[0018]其中，所述识别规则为按照识别条件规定的正则表达式。
[0019]本专利技术实施例提供的一种识别规则使用方法，所述识别规则即正则表达式规定的识别条件，用户可根据需要自行调整所述正则表达式，所述正则表达式可从若干个维度对所述数据源进行识别扫描筛选，并对符合其识别规则的数据进行敏感标识，所述被标识的扫描数据即为敏感数据，将所述敏感数据汇总输出。
[0020]与现有技术由人工对数据进行敏感标识相比，本专利技术实施例调用预设的识别规则多维度对所述数据源中的数据进行识别扫描，减少了大量需要人工进行的工作量，同时由系统执行该识别过程还提高了识别结果的准确性与精准度，用户可根据需要设定识别规则，使得所述识别规则可灵活运用于若干种不同类型的数据分级分类。
[0021]作为优选例子，所述按照识别条件规定的正则表达式，具体为：
[0022]所述正则表达式分别从表名称、字段名称、数据内容三个维度对所述识别条件进行规定，所述识别规则分别从表名称、字段名称、数据内容三个维度对所述数据源中的数据进行扫描识别。
[0023]本专利技术实施例提供的所述识别规则为按照识别条件规定的正则表达式，所述正则表达式分别从表名称、字段名称、数据内容三个维度对所述识别条件进行规定即从表名称、字段名称、数据内容三个维度编写正则表达式对识别条件进行规定。因此所述识别规则即经过限定的识别条件也将从上述三个维度对所述数据源中的数据进行扫描识别。
[0024]同时，本专利技术技术方案不对识别条件的规定维度做进一步限定，用户可根据数据类型和需要对维度自行进行调整。
[0025]作为优选例子，在所述根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表，还包括：
[0026]根据所述敏感等级与所述数据类型对所述敏感数据进行检查，判断是否需要对所述敏感数据进行修订。
[0027]本专利技术实施例还提供了一种将所述敏感数据汇总形成所述敏感数据统计表的方法，用户可从多维度查看所述敏感数据统计表，也可从多维度对所述敏感数据统计表进行
筛选，并对所述敏感数据统计表中的敏感数据进行检查和判断，确定是否需要对所述敏感数据统计表中的敏感数据进行调整，包括保留、矫正或取消。
[0028]相应的，本专利技术实施例还提供了一种数据分级分类的装置，所述装置包括以下模块：任务扫描模块、识别规则模块、数据分级模块和结果展示模块；
[0029]其中，所述任务扫描模块，用于响应用户输入的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源；
[0030]所述识别规则模块，用于根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据；
[0031]所述数据分级模块，用于确定每个所述敏感数据的敏感等级和数据类型；
[0032]所述结果展示模块，用于根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表。
[0033]本专利技术实施例还提供了一种可实现以上所有方法的装置，用户可根据需要调整所述装置包含的所有模块中的相关参数，并以此调整该装置针对不同类型的数据所需要应用的不同类型的分级分类规则。
[0034]作为优选例子，所述任务扫描模块，还用于：
[0035]响应用户输入的敏感数据扫描任务，确定所述扫描周期，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据智能分级分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：响应用户输入的敏感数据扫描任务执行指令，根据预设的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源；根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据；确定每个所述敏感数据的敏感等级和数据类型，根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表。2.如权利要求1所述的一种数据分级分类的方法，其特征在于，所述根据预设的敏感数据扫描任务，确定所述敏感数据扫描任务对应的数据源，具体为：所述敏感数据扫描任务包括：扫描对象、扫描范围、扫描周期；根据预设的所述敏感数据扫描任务，确定所述扫描周期，根据所述扫描对象和所述扫描范围确定所述敏感数据扫描任务对应的所述数据源。3.如权利要求1所述的一种数据分级分类的方法，其特征在于，所述根据预设的识别规则对所述数据源进行扫描识别，获得所述数据源中的敏感数据，具体为：根据预设的所述识别规则对所述数据源进行扫描识别，对所述数据源中符合所述识别规则的数据进行敏感标识，生成所述敏感数据，将所述敏感数据汇总并输出；其中，所述识别规则为按照识别条件规定的正则表达式。4.如权利要求3所述的一种数据分级分类的方法，其特征在于，所述按照识别条件规定的正则表达式，具体为：所述正则表达式分别从表名称、字段名称、数据内容三个维度对所述识别条件进行规定，所述识别规则分别从表名称、字段名称、数据内容三个维度对所述数据源中的数据进行扫描识别。5.如权利要求1所述的一种数据分级分类的方法，其特征在于，在所述根据所述敏感等级和数据类型生成并展示敏感数据统计表，还包括：根据所述敏感等级与所述数据类型对所述敏感数据进行检查，判断是否需要对所述敏感数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：许可，毛成康，李嘉荣，
申请(专利权)人：广州光点信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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