一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法技术

本发明专利技术公开了一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，首先获取混合噪声诊断数据，对诊断信号按照时间序列进行相空间重构，获得目标含噪矩阵，并根据计算机仿真出的无噪信号，获得目标无噪矩阵，对重构矩阵的每一行分量按分量大小进行重新排序，对噪差熵做归一化处理，剔除其中归一值高于0.8的待测信号数据，将剔除过噪差熵归一值超过0.8的待测信号的样本根据噪差熵剔除比例和噪差矩阵计算出信号筛选因数，然后对样本进行置信水平计算，评估置信水平，根据结果对信号进行后处理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力设备诊断信号处理，具体涉及一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法。

技术介绍

1、变压器是变电系统中最重要的高压设备之一，同时也是最易发生故障的设备之一，一旦出现故障将会大面积影响国家供电水平，甚至对安全生产造成巨大的损失。在早期就能对变压器进行诊断并及时处理，起到至关重要的预防作用。因此，对变压器应用诊断信号发生仪器并提出相应算法精准发现故障类型，提高故障检测准确度至关重要。

技术实现思路

1、本申请提供了一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，根据所提出的处理方法对诊断信号进行后处理，能有效的提高诊断准确率，具体包括如下步骤，

2、基于变压器混合噪声的待测诊断信号数据，对从目标变压器上获取的待测诊断信号数据按照时间序列进行相空间重构，获得目标待测矩阵；

3、基于变压器采用计算机仿真出的无噪信号数据，对仿真信号按照时间序列进行相空间重构，获得目标无噪矩阵；

4、基于两个重构矩阵的信号失真评价指数，对重构矩阵的每一行分量进行排序；

<p>5、基于重新排序本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：基于该噪差熵对待测信号数据进行筛选包括，

3.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：所述目标待测矩阵表示如下：

4.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：所述信号失真评价指数通过如下公式计算，

5.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：对两个重构矩阵的每一行分量按信号失真评价指数大小进行重新排序，j1,j2,…...

【技术特征摘要】

1.一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：基于该噪差熵对待测信号数据进行筛选包括，

3.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：所述目标待测矩阵表示如下：

4.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：所述信号失真评价指数通过如下公式计算，

5.如权利要求1所述的一种变压器混合噪声信号的熵筛选处理方法，其特征在于：对两个重构矩阵的每一行分量按信号失真评价指数大小进行重新排序，j1,j2,…,...

【专利技术属性】
技术研发人员：何涛，薛为浩，沈鹏飞，金亚曦，张宇，曾丽洁，华云梅，韦宇，尹清青，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司，
类型：发明
国别省市：