体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统制造方法及图纸

技术编号:37715607 阅读:9 留言:0更新日期:2023-06-02 00:11
本发明专利技术提供了一种体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取智能手套设备发送的目标用户的运动数据;基于运动数据识别目标用户的目标动作;输出目标动作的关联数据,并通过智能终端的显示设备对关联数据进行显示。本发明专利技术提供的体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统,能够获取智能手套设备发送的目标用户的运动数据;基于运动数据识别目标用户的目标动作;进而输出目标动作的关联数据,并通过智能终端的显示设备对关联数据进行显示,使用户可以实现对运动状态的可视化反馈,不仅能够丰富运动数据的解析过程,也可以提高用户的运动兴趣,进而提高用户的运动乐趣。进而提高用户的运动乐趣。进而提高用户的运动乐趣。

【技术实现步骤摘要】
体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统


[0001]本专利技术涉及数据处理的
,尤其是涉及一种体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统。

技术介绍

[0002]随着智能技术的不断发展,人们的生活、工作、学习中也出现了很多智能设备,除了个人和掌上电脑,还有许多智能设备,包括医学器械,地质设备,家用设备具等。除此之外,还有越来越多的智能设备应用到体育运动中,以鼓励用户去参加体育运动。
[0003]目前,对于体育运动中的智能设备,为了不影响用户的运动,一般都设计成用户佩戴的方式,以便于在用户运动过程中进行佩戴并采集相应的运动数据,而运动结束之后,用户可以通过智能终端对运动数据进行查看,因此,智能终端主要用于对智能设备所采集的运动数据进行解析和呈现。
[0004]而常用的智能终端在对运动数据进行解析时,多主要用于检测是否进行运动,以及对运动进行简单类型的判断,如跑步、静走等等,内容相对简单,同时,对于运动数据的解析,缺乏一定的智能性,降低了用户的运动乐趣。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统,以缓解上述技术问题。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种体感运动数据的处理方法,应用于智能终端,所述智能终端与智能手套设备通信,所述智能手套设备由目标用户佩戴,用于采集所述目标用户的运动数据,所述方法包括:获取所述智能手套设备发送的所述目标用户的运动数据;基于所述运动数据识别所述目标用户的目标动作;输出所述目标动作的关联数据,并通过所述智能终端的显示设备对所述关联数据进行显示。
[0007]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,上述运动数据包括速度信息与时间点的融合数据;基于所述运动数据识别所述目标用户的目标动作的步骤,包括:基于所述速度信息和所述时间点生成所述运动数据的轨迹点;在预先建立的动作特征集中查找与所述轨迹点匹配的动作;其中,所述动作特征集为预先基于机器学习方法构建的包括多个类型动作的特征集;所述类型动作包括多个类型的出拳动作;将查找到的所述动作确定为所述目标用户的目标动作。
[0008]结合第一方面,本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,上述输出所述目标动作的关联数据的步骤,包括:获取当前所述智能终端的运行模式;基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据。
[0009]结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,上述基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,包括:如果所述运行模式为训练模式,则获取预先构建的所述目标用户的风格动作特征集;其
中,所述风格动作特征集为训练模式下,以所述智能手套设备采集所述目标用户的至少一个风格动作为基准得到的特征集;将所述目标动作与所述风格动作特征集中的至少一个所述风格动作进行匹配,得到匹配结果,其中,所述匹配结果包括所述目标动作与所述风格动作的匹配程度,以及所述匹配程度对应的匹配效果;将所述匹配结果作为关联数据进行输出。
[0010]结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,上述基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,还包括:如果所述运行模式为运动数据解算模式,则输出所述目标动作的解算结果;将所述解算结果作为所述关联数据进行输出,其中,所述解算结果包括所述目标动作以下信息至少之一:加速度信息、角速度信息、出拳力量信息、出拳次数以及出拳频率。
[0011]结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,上述基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,还包括:如果所述运行模式为运动跟随模式,则获取所述运动数据的轨迹点;基于所述轨迹点生成所述目标动作的模拟轨迹;将所述模拟轨迹作为所述关联数据进行输出。
[0012]结合第一方面的第二种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,上述基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,还包括:如果所述运行模式为课程模式,则计算所述目标动作与当前所述课程模式包含的课程动作的匹配程度;基于所述匹配程度对所述目标用户的目标动作进行评价,得到评价结果;将所述评价结果作为所述关联数据进行输出。
[0013]结合第一方面的第六种可能的实施方式,本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式,其中,上述方法还包括:基于所述评价结果对所述课程模式所包含的所述课程动作的难度进行调整,以适应所述目标用户的目标动作。
[0014]第二方面,本专利技术实施例还提供一种体感运动数据的处理装置,应用于智能终端,所述智能终端与智能手套设备通信,所述智能手套设备由目标用户佩戴,用于采集所述目标用户的运动数据,所述装置包括:获取模块,用于获取所述智能手套设备发送的所述目标用户的运动数据;识别模块,用于基于所述运动数据识别所述目标用户的目标动作;输出模块,用于输出所述目标动作的关联数据,并通过所述智能终端的显示设备对所述关联数据进行显示。
[0015]第三方面,本专利技术实施例还提供一种智能体感运动系统,所述智能体感运动系统包括智能终端,以及,与所述智能终端通信的智能手套设备;所述智能手套设备由目标用户佩戴,用于采集所述目标用户的运动数据;所述智能终端设置有第二方面所述的体感运动数据的处理装置,以执行第一方面所述的方法的步骤。
[0016]第四方面,本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
[0017]第五方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例带来了以下有益效果:
[0019]本专利技术实施例提供的体感运动数据的处理方法、装置及智能体感运动系统,能够获取智能手套设备发送的目标用户的运动数据;基于运动数据识别目标用户的目标动作;进而输出目标动作的关联数据,并通过智能终端的显示设备对关联数据进行显示,使用户可以通过智能终端所显示的关联数据实现对运动状态的可视化反馈,不仅能够丰富运动数据的解析过程,也可以提高用户的运动兴趣,进而提高用户的运动乐趣。
[0020]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0021]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体感运动数据的处理方法,其特征在于,应用于智能终端,所述智能终端与智能手套设备通信,所述智能手套设备由目标用户佩戴,用于采集所述目标用户的运动数据,所述方法包括:获取所述智能手套设备发送的所述目标用户的运动数据;基于所述运动数据识别所述目标用户的目标动作;输出所述目标动作的关联数据,并通过所述智能终端的显示设备对所述关联数据进行显示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运动数据包括速度信息与时间点的融合数据;基于所述运动数据识别所述目标用户的目标动作的步骤,包括:基于所述速度信息和所述时间点生成所述运动数据的轨迹点;在预先建立的动作特征集中查找与所述轨迹点匹配的动作;其中,所述动作特征集为预先基于机器学习方法构建的包括多个类型动作的特征集;所述类型动作包括多个类型的出拳动作;将查找到的所述动作确定为所述目标用户的目标动作。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,输出所述目标动作的关联数据的步骤,包括:获取当前所述智能终端的运行模式;基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,包括:如果所述运行模式为训练模式,则获取预先构建的所述目标用户的风格动作特征集;其中,所述风格动作特征集为训练模式下,以所述智能手套设备采集所述目标用户的至少一个风格动作为基准得到的特征集;将所述目标动作与所述风格动作特征集中的至少一个所述风格动作进行匹配,得到匹配结果,其中,所述匹配结果包括所述目标动作与所述风格动作的匹配程度,以及所述匹配程度对应的匹配效果;将所述匹配结果作为关联数据进行输出。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述运行模式输出所述目标动作的关联数据的步骤,还包括:如果所述运行模式为运动数据解算模式,则输出所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:万姜磊刘卫帅
申请(专利权)人:乐渊网络科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1