健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数；在所述测试状态参数为有效参数时，根据该测试状态参数计算出该目标用户的运动能力参数；将该运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与该目标用户匹配的初始课程集；按照该初始课程集中的各项课程与该目标用户的目标状态的匹配度进行排序；将该初始课程集的排序结果作为推荐课程输出。提高健身课程推荐的效率和有效性。提高健身课程推荐的效率和有效性。提高健身课程推荐的效率和有效性。

【技术实现步骤摘要】
健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及智能应用程序
，具体而言，涉及一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在生活工作压力越来越大，亚健康人群也越来越多，因此目前越来越多的人们也更加注重锻炼身体。现在大多数人都是跟着网上公开的视频中的教锻炼，或者在健身房由专门的健身教练的指导下进行锻炼。第一种方式，由于网上公开的视频并没有针对性，锻炼无序并不一定适合每一位用户，锻炼错误还可能会增加身体负担；第二种方式，由于对地点、人物有一定的限制，因此针对锻炼课程的获取也较为不便。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种健身辅助方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够健身锻炼课程的获取不方便、课程的有效性低的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种健身辅助方法，包括：获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数；根据所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数；将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集；按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序；将基于所述初始课程集的排序结果确定的推荐课程输出，其中，所述测试状态参数包括目标用户的功能性阈值功率。
[0005]在可选的实施方式中，所述预存课程库中存储有各项课程对应的课程属性，所述课程属性包括课程强度系数；所述将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集，包括：将所述运动能力参数与所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数对应的能力范围进行对比，以筛选出与所述目标用户匹配的初始课程集。
[0006]在可选的实施方式中，所述课程属性包括：课程时长、课程中各项动作的频率；所述方法还包括：根据所述预存课程库中的各项课程的所述课程时长、所述课程中各项动作的频率计算出所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数。
[0007]在上述实施方式中，通过课程的课程时长、所述课程中各项动作的频率计算出课程强度系数，结合计算出来的课程为目标用户匹配初始课程集，能够使确定出来的初始课程集能够更适应目标用户。
[0008]在可选的实施方式中，所述方法包括：获取所述预存课程库中的各项课程的历史使用数据，所述历史使用数据包括：历史使用用户、各个历史使用用户的用户属性、各个历史使用用户的反馈数据；针对所述预存课程库的各项课程，使用所述历史使用数据进行聚类，获得所述预存课程库的各项课程的课程属性，所述课程属性包括对应的用户属性。
[0009]在上述实施方式中，通过对课程的历史使用数据进行聚类处理，确定出各个各项
课程适合哪类用户，也就是课程对应的能力范围，从而可为用户推荐出更适合用户的课程。
[0010]在可选的实施方式中，所述按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序。
[0011]在可选的实施方式中，所述按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：将所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，与所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行加权计算，得到所述初始课程集中的各项课程的重要程度；将所述初始课程集中的各项课程按照各项课程的重要程度进行排序。
[0012]在上述实施方式中，通过按照课程强度系数，或/及与目标用户的目标状态的匹配度进行汇总计算，能够使初始课程集的排序结果能够满足目标用户的锻炼目标需求的情况下，也能够满足用户当前状态的需求。
[0013]在可选的实施方式中，所述方法还包括：获取所述目标用户运动过程中穿戴的第一穿戴设备采集的第二身体状态参数；若所述第二身体状态参数未在预设的安全范围内，对所述目标用户当前运动强度进行调整。
[0014]在可选的实施方式中，所述对所述目标用户当前运动强度进行调整，包括：当所述目标用户当前进行的运动课程为器械类的运动课程，控制所述器械类的运动课程对应的器械设备降低输出强度；当所述目标用户当前进行的运动课程为音乐类的运动课程，控制所述音乐类的运动课程对应的电子设备调整音乐律动频率。
[0015]在上述实施方式中，通过锻炼强度的调整，可以提高用户锻炼的安全性。
[0016]在可选的实施方式中，所述根据所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数，包括：获取所述目标用户的身份属性，所述身份属性包括所述目标用户的年龄、性别、身高、体重中的一项或多项参数；根据所述身份属性和所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数。
[0017]在上述实施方式中，可以结合用户的身份属性，针对不同的用户群确定出可能不同的运动能力参数，能够使确定出的运动能力参数参考了用户体能和用户身份，从而使确定出的课程能够更加符合用户的能力，也能够提高用户锻炼的安全性。
[0018]在可选的实施方式中，所述方法还包括：获取所述目标用户运动过程中穿戴的第一穿戴设备采集的第三身体状态参数；若所述第三身体状态参数中的指定参数达到第一数值，且所述指定参数达到所述第一数值的时长不小于第一时长，则控制所述目标用户当前使用的运动设备停止预设时长，或者，输出中断运动的提示消息；若所述第三身体状态参数中的指定参数达到第二数值，且所述指定参数达到所述第二数值的时长不小于第二时长，则输出缓解课程推荐，或者，显示更新课程按钮，以供所述目标用户切换当前运动课程。
[0019]在上述实施方式中，可以结合用户锻炼的实施状态，可以适应性提供能够缓解用户的身体状态参数的课程，或者终止当前的运动课程，能够提高为用户推荐课程，以基于课程进行运动的安全性。
[0020]在可选的实施方式中，所述获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数，包括：采集所述目标用户在进行预设健身测试项过程中的视频数据；采集所述目标用户进行预设健身测试项时的初始测试参数；根据所述视频数据确定出所述初始测试参数中的
无效数据，以得到所述初始测试参数中的有效的测试状态参数。
[0021]在上述实施方式中，基于视频对用户的测试数据进行图像识别，从而识别出用户在进行测试时的行为的有效性，从而使得到测试状态参数能够更准确地表达用户的运动能力。
[0022]在可选的实施方式中，所述根据所述视频数据确定出所述初始测试参数中的无效数据，以得到所述初始测试参数中的有效的测试状态参数，包括：对所述视频数据进行识别，以确定所述目标用户在进行预设健身测试项过程中的中断频次数据；根据所述中断频次数据，剔除出所述初始测试参数中的无效数据，以得到测试状态参数。
[0023]在上述实施方式中，在获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数，能够结合用户的运动情况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身辅助方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取目标用户进行预设健身测试项时的测试状态参数，所述测试状态参数包括目标用户的功能性阈值功率；在所述测试状态参数为有效参数时，根据所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数；将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集；按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序；将基于所述初始课程集的排序结果确定的推荐课程输出。2.根据权利要求1所述的健身辅助方法，其特征在于，所述预存课程库中存储有各项课程对应的课程属性，所述课程属性包括课程强度系数；所述将所述运动能力参数与预存课程库中的各项课程的课程属性进行匹配，确定出与所述目标用户匹配的初始课程集，包括：将所述运动能力参数与所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数对应的能力范围进行对比，以筛选出与所述目标用户匹配的初始课程集。3.根据权利要求2所述的健身辅助方法，其特征在于，所述课程属性包括：课程时长、课程中各项动作的频率；所述方法还包括：根据所述预存课程库中的各项课程的所述课程时长、所述课程中各项动作的频率计算出所述预存课程库中的各项课程的课程强度系数，所述电子设备中存储有各种课程强度系数对应的能力范围。4.根据权利要求1所述的健身辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述预存课程库中的各项课程的历史使用数据，所述历史使用数据包括：历史使用用户、各个历史使用用户的用户属性、各个历史使用用户的反馈数据；针对所述预存课程库的各项课程，使用所述历史使用数据进行聚类，获得所述预存课程库的各项课程的课程属性，所述课程属性包括对应的用户属性。5.根据权利要求2所述的健身辅助方法，其特征在于，所述按照所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序。6.根据权利要求5所述的健身辅助方法，其特征在于，所述按照所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，和所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行排序，包括：将所述初始课程集中的各项课程的课程强度系数，与所述初始课程集中的各项课程与所述目标用户的目标状态的匹配度进行加权计算，得到所述初始课程集中的各项课程的重要程度；将所述初始课程集中的各项课程按照各项课程的重要程度进行排序。7.根据权利要求1所述的健身辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标用户运动过程中穿戴的第一穿戴设备采集的第二身体状态参数；若所述第二身体状态参数未在预设的安全范围内，对所述目标用户当前运动强度进行调整。
8.根据权利要求7所述的健身辅助方法，其特征在于，所述对所述目标用户当前运动强度进行调整，包括：当所述目标用户当前进行的运动课程为器械类的运动课程，控制所述器械类的运动课程对应的器械设备降低输出强度；当所述目标用户当前进行的运动课程为音乐类的运动课程，控制所述音乐类的运动课程对应的电子设备调整音乐律动频率。9.根据权利要求1所述的健身辅助方法，其特征在于，所述根据所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数，包括：获取所述目标用户的身份属性，所述身份属性包括所述目标用户的年龄、性别、身高、体重中的一项或多项参数；根据所述身份属性和所述测试状态参数计算出所述目标用户的运动能力参数。10.根据权利要求1所述的健身辅助方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标用户运动过程中穿戴的第一穿戴设备采集的第三身体状态参数；若所述第三身体状态参数中的指定参数达到第一数值，且所述指定参数达到所述第一数值的时长不小于第一时长，则控制所述目标用户当前使用的运动设备停止预设时长，或者，输出中断运动的提示消息；若所述第三身体状态参数中的指定参数达到第二数值，且所述指定参数达到所述第二数值的时长不小于第二时长，则输出缓解课程推荐，或者，...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁龙，肖胜华，
申请(专利权)人：乐渊网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：