一种基于大数据的路面摩擦分析方法技术

本发明专利技术涉及道路检测技术领域，公开了一种基于大数据的路面摩擦分析方法，包括：本发明专利技术确定行驶车辆的行驶路线；实时获取行驶路线的环境信息和路面信息；基于车辆信息和路面信息确定行驶路线的路面摩擦系数；基于环境信息判断是否修正行驶路线的路面摩擦系数；基于所述路面摩擦系数确定路面摩擦。本发明专利技术解决因道路变化、天气变化，造成的路面摩擦分析准确率低的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的路面摩擦分析方法


[0001]本专利技术涉及道路检测
，尤其涉及一种基于大数据的路面摩擦分析方法。

技术介绍

[0002]摩擦系数指两接触面间的摩擦力和作用在其中一个接触面上的垂直力的比值。路面摩擦系数是反应路面抗滑性能的一项重要指标，其大小直接影响车辆的行驶安全。路面摩擦系数主要取决于路面的各种特征。
[0003]车联网技术及大数据的迅速发展，使得车辆和道路的信息可以被实时感知，并被集聚分析和运用。由于目前国内路面抗滑性能检测依旧还处于传统的人工或自动化阶段，提供的抗滑摩擦系数数据具有滞后性、间断性和片面性，而实际车辆和道面状态具有实时性，传统抗滑数据并不能为车辆行驶提供可靠的制动状态抗滑能力不足预警。
[0004]因此，期望能够结合车辆网大数据技术尽可能可靠且准确地确定道路表面摩擦。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于大数据的路面摩擦分析方法，解决因道路变化、天气变化，造成的路面摩擦分析准确率低的技术问题。
[0006]本专利技术采用的技术为实现上述目的，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，包括：确定行驶车辆的行驶路线；实时获取行驶路线的环境信息和路面信息；基于车辆信息和路面信息确定行驶路线的路面摩擦系数；基于环境信息判断是否修正行驶路线的路面摩擦系数；基于所述路面摩擦系数确定路面摩擦。2.根据权利要求1所述的基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，所述实时获取行驶路线的环境信息和路面信息，包括：基于天气预报与车联网预判行驶路线的环境信息和路面信息；所述路面信息包括路面类型和路面状况，所述路面类型包括高速、国道、乡道；所述路面状况包括干燥、潮湿、湿润、结冰。3.根据权利要求2所述的基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，所述基于车辆信息和路面信息确定行驶路线的路面摩擦系数，包括：基于车辆信息确定行驶车辆的摩擦因子；基于所述行驶路线的路面信息对所述行驶路线进行路段划分，划分为多个行驶路段；基于行驶车辆的摩擦因子确定行驶车辆在不同行驶路段的路面摩擦系数。4.根据权利要求3所述的基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，所述基于车辆信息确定行驶车辆的摩擦因子，包括：获取行驶车辆的车辆信息，对所述车辆信息进行分类细化提取基本特征数据；所述基本特征数据包括轮胎类型、轮胎花纹、轮胎弹性变形幅度、轮胎滑移率、轮胎的磨损程度、轮胎充气压力和行车速度；基于所述基本特征数据与预设关系模型确定行驶车辆的摩擦因子；所述预设关系模型是基于混合型动态递归神经网络根据多个样本数据进行训练获得的。5.根据权利要求4所述的基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，建立所述预设关系模型，包括：定义输入层和输出层，选取轮胎类型、轮胎花纹、轮胎弹性变形幅度、轮胎滑移率、轮胎的磨损程度、轮胎充气压力作为输入变量，输入维数m=6；以所述摩擦因子作为输出变量，输出维数n=1；选择隐层数和隐层单元数，采用单隐层，并根据穷举法确定隐层节点数为7。6.根据权利要求3所述的基于大数据的路面摩擦分析方法，其特征在于，所述基于所述行驶路线的路面信息对所述行驶路线进行路段划分，...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，
申请(专利权)人：竞速信息技术廊坊有限公司，
类型：发明
国别省市：