一种基于语音交互的下单方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术属于中药饮片下单技术领域，其目的在于提供一种基于语音交互的下单方法、系统、电子设备及介质。本发明专利技术在实施过程中，通过构建初始语音识别模型，并对初始语音识别模型进行训练，得到训练后语音识别模型；然后采集用户在进行购物过程中向语音采集设备发送的用户语音数据；后台服务器将用户语音数据输入训练后语音识别模型，得到用户语音数据对应的文字数据，再对文字数据进行语义分析处理，得到语义分析数据，最后根据语义分析数据进行下单操作。在此过程中，本发明专利技术实现了通过语音完成中药饮片的下单购物操作过程，有助于达到中药饮片全流程简捷购物操作的需求，利于实现语音采集设备与购物平台的衔接，可满足智能场景下的购物体验需要。的购物体验需要。的购物体验需要。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音交互的下单方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术属于中药饮片下单
，具体涉及一种基于语音交互的下单方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]中药饮片是中药材经过按中医药理论、中药炮制方法，经过加工炮制后的，可直接用于中医临床的中药。目前，随着互联网技术的不断进步，中药饮片等药品也逐步电商化。但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0003]由于中药饮片具有品类多、品类复杂、单次购买数量大的特征，使得客户在平台批量采购下单时，操作较为繁琐，同时较为耗时，导致客户的下单体验较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于语音交互的下单方法、系统、电子设备及介质。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于语音交互的下单方法，包括：
[0007]构建初始语音识别模型，并对所述初始语音识别模型进行训练，得到训练后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的下单方法，其特征在于：包括：构建初始语音识别模型，并对所述初始语音识别模型进行训练，得到训练后语音识别模型；采集用户语音数据；将所述用户语音数据输入所述训练后语音识别模型，得到用户语音数据对应的文字数据；对所述文字数据进行语义分析处理，得到语义分析数据；根据所述语义分析数据进行下单操作。2.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的下单方法，其特征在于：所述初始语音识别模型包括依次连接的第一LSTM层、第二LSTM层、全卷积层和Softmax层；其中，所述第一LSTM层和第二LSTM层用于依次从所述用户语音数据中提取与所述用户语音数据的特征序列长度相同的隐藏状态序列，以便将所述隐藏状态序列输入所述全卷积层；所述全卷积层用于对所述隐藏状态序列进行降秩处理，得到降秩后隐藏状态序列，然后对所述降秩后隐藏状态序列进行分类处理，得到分类后隐藏状态序列，以便将所述分类后隐藏状态序列输入所述Softmax层；所述Softmax层用于对所述分类后隐藏状态序列进行映射处理，得到所述用户语音数据对应的文字数据。3.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的下单方法，其特征在于：对所述初始语音识别模型进行训练，得到训练后语音识别模型，包括：获取下单业务场景下的语音数据集，所述语音数据集中包括多个语音数据；获取与所述语音数据集对应的文字数据集；将所述语音数据集和所述文字数据集输入所述初始语音识别模型中进行训练，得到训练后语音识别模型。4.根据权利要求3所述的一种基于语音交互的下单方法，其特征在于：获取下单业务场景下的语音数据集，包括：获取下单业务场景下的初始语音数据集，所述初始语音数据集中包括多个初始语音数据；依次判断所述初始语音数据集的初始语音数据中是否包括人声特征数据，如是，则进入下一步；对所述初始语音数据进行分离处理，得到所述初始语音数据中的人声特征数据和非人声特征数据；将所述人声特征数据的能量值放大，得到放大后人声特征数据，并将所述非人声特征数据的能量值缩小，得到缩小后非人声特征数据；将所述放大后人声特征数据和所述缩小后非人声特征数据进行合并，得到所述语音数据集。5.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的下单方法，其特征在于：所述语义分析数据包括商品信息及操作指令信息，所述商品信息包括商品类型信息及商品数量信息，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴昌俊，
申请(专利权)人：荃豆数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：