【技术实现步骤摘要】
流式语义理解方法及装置
[0001]本专利技术总体上涉及自然语言处理领域，更具体地，涉及流式语义理解方法及装置。
技术介绍
[0002]随着人工智能领域的大力发展，各种智能产品层出不穷，例如智能家居设备、车载虚拟助手等，而语音交互技术作为一种最常见的人机交互手段，已被广泛应用于各种智能产品。伴随着人们对于这种智能产品的需求量的不断增加，其配套的功能和相应的技术也需要不断地与时俱进。进而，如何更好地理解用户对智能产品发出的指令，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
[0003]现有的语义理解方法多采用one
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one(一个一个地)的方法，这种方法存在效果差、用户等候时间长等问题，用户体验较差。
[0004]因此，为了解决上述问题，需要一种新型的流式语义理解方法及装置，以解决现有的语义理解方法存在的问题。
技术实现思路
[0005]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种流式语义理解方法，其特征在于，所述方法包括：对所获取的语音数据流实时地进行语音识别，得到与所述语音数据流相对应的文本数据流；对所述文本数据流实时地进行分割，得到所述文本数据流包含的至少一个文本片段；以及对所述至少一个文本片段实时地进行语义理解，得到对所述至少一个文本片段的语义理解结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所获取的语音数据流进行端点检测，获取所述语音数据流包含的各个语音片段之间的第一时间间隔。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，其中对所述文本数据流实时地进行分割，包括：对所述文本数据流的文本序列实时地进行编码，得到所述文本序列的语义表示；基于所述文本序列的语义表示计算所述文本数据流的预测的停顿概率；以及基于所述预测的停顿概率确定所述文本数据流的停顿位置，从而在所述停顿位置处对所述文本数据流进行分割。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中对所述文本数据流的文本序列实时地进行编码，得到所述文本序列的语义表示，包括：基于所述文本数据流的文本序列计算所述文本序列的语义向量；计算所述语义向量的注意力权重，并基于所述注意力权重计算第一上下文信息向量；以及基于所述第一上下文信息向量计算所述文本序列的语义表示。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中基于所述预测的停顿概率确定所述文本数据流的停顿位置，包括：基于所述预测的停顿概率计算预测的第二时间间隔；以及基于所述第一时间间隔和所述第二时间间隔确定所述文本数据流的停顿位置。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中所述语义理解结果包括意图理解结果，所述意图理解结果包括意图文本，其中对...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘权，李锐，华磊，王永超，王士进，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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