本申请公开了一种亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备，所述亲密度指标的确定方法包括：分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系；针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分；基于所述第一用户对目标用户的行为总分、以及所述第一用户对各个所述第二用户的行为总分，确定所述第一用户对所述目标用户的亲密度指标，其中，所述目标用户为所述至少一个第二用户中的任一用户。用户。用户。
【技术实现步骤摘要】
亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备
[0001]本申请涉及用户关系领域，尤其涉及一种亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着移动互联网的发展，社交网络、信息流、推荐系统技术得到了极速的发展。用户在社交网络中关注自己喜欢的博主，订阅这些博主产生的内容，并与这些博主进行互动，从而产生社交关系。
[0003]在相关技术中，通常通过社交网络平台给用户提示，引导用户自己手动建立自己的分组，实现用户间关系的刻画，例如，用户将自己的关注对象划分为同事、同学、好友、亲人等。但是，通过上述方式进行用户间关系的刻画，主要依赖于用户的主观性，在用户不愿意对自己的关注对象进行分组或用户只对很少一部分关注对象进行分组的情况下，存在用户间关系刻画的覆盖率低的问题。
技术实现思路
[0004]本申请公开一种亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备，以解决相关技术中存在的用户间关系刻画的覆盖率低的问题。
[0005]为了解决上述问题，本申请采用下述技术方案：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种亲密度指标的确定方法，包括：分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系；针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分；基于所述第一用户对目标用户的行为总分、以及所述第一用户对各个所述第二用户的行为总分，确定所述第一用户对所述目标用户的亲密度指标，其中，所述目标用户为所述至少一个第二用户中的任一用户。
[0007]第二方面，本申请实施例提供了一种亲密度指标的确定装置，包括：获取模块，用于分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系；第一确定模块，用于针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分；第二确定模块，用于基于所述第一用户对目标用户的行为总分、以及所述第一用户对各个所述第二用户的行为总分，确定所述第一用户对所述目标用户的亲密度指标，其中，所述目标用户为所述至少一个第二用户中的任一用户。
[0008]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0010]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0011]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
[0012]本申请实施例提供了一种亲密度指标的确定方法，通过分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间第一用户与各个第二用户之间的静态关系，针对每个第二用户，基于与第二用户相对应的动态行为信息和静态关系，确定第一用户对第二用户的行为总分，然后基于第一用户对目标用户的行为总分、以及第一用户对各个第二用户的行为总分，确定第一用户对目标用户的亲密度指标，能够提升用户间关系刻画的覆盖率。
附图说明
[0013]图1为本申请实施例公开的一种亲密度指标的确定方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请实施例公开的一种亲密度指标的确定装置的结构示意图；
[0015]图3为本申请实施例公开的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0018]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的亲密度指标的确定方法、确定装置及电子设备进行详细地说明。
[0019]本申请实施例提供了一种亲密度指标的确定方法，图1为本申请实施例公开的一种亲密度指标的确定方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括如下步骤。
[0020]S120、分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系。
[0021]示例性的，第二用户可以为博主。即分别获取在第一预设时间段内第一用户对一个博主或多个博主中的各个博主的动态行为信息，以及在第二预设时间第一用户与各博主之间的静态关系。
[0022]在本申请中，第一用户对第二用户的动态行为信息可以包括第一用户点击第二用户个人主页次数、第一用户提到(即@)第二用户次数、第一用户打赏第二用户次数、第一用户转发第二用户博文次数、第一用户评论第二用户博文次数、第一用户点赞第二用户博文次数、第一用户收藏第二用户博文次数、第一用户点击第二用户博文次数、第一用户对第二用户的投票次数、第一用户对第二用户的私信次数等中的至少之一。
[0023]在本申请中，第一用户与第二用户之间的静态关系可以包括第一用户与第二用户之间是否为互相关注、第二用户是否为第一用户的特别关注、第一用户是否是第二用户的铁粉、第一用户是否是第二用户的V+会员、第二用户是否是第一用户的通讯录好友、第二用户是否是第一用户的同事、第二用户是否是第一用户的同学等中的至少之一。
[0024]在一种实现方式中，第一预设时间段可以为距离当前时间最近的180天，第二预设时间可以为确定亲密度指标的当前时间，示例性的，当前时间可以为当天。
[0025]在本申请中，上述动态行为信息和静态关系可以通过分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，hdfs)汇聚在一起。
[0026]S140、针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种亲密度指标的确定方法，其特征在于，包括：分别获取在第一预设时间段内第一用户对至少一个第二用户中的各个所述第二用户的动态行为信息，以及在第二预设时间所述第一用户与各个所述第二用户之间的静态关系；针对每个所述第二用户，基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分；基于所述第一用户对目标用户的行为总分、以及所述第一用户对各个所述第二用户的行为总分，确定所述第一用户对所述目标用户的亲密度指标，其中，所述目标用户为所述至少一个第二用户中的任一用户。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述动态行为信息对应的动态行为包括至少一种行为，所述静态关系包括至少一种关系；所述基于与所述第二用户相对应的所述动态行为信息和所述静态关系，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分，包括：基于各种所述行为对应的目标时间差值和目标次数、以及所述第一预设时间段，分别确定所述第一用户对所述第二用户的各种所述行为的第一统计值，其中，所述目标时间差值为所述行为发生的时间距离所述第二预设时间的时间差值，所述目标次数为与所述行为发生的时间相对应的时间段内同种行为发生的次数；基于所述至少一种关系中的各种所述关系的存在情况，分别确定所述第一用户和所述第二用户之间的各种所述关系的第二统计值；基于各个所述第一统计值、分别与各种所述行为对应的权重值、各个所述第二统计值以及分别与各种所述关系对应的权重值，确定所述第一用户对所述第二用户的行为总分。3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，基于所述行为对应的目标时间差值和目标次数、以及所述第一预设时间段，确定所述第一用户对所述第二用户的所述行为的第一统计值，包括：通过下述公式，确定所述第一用户对所述第二用户的所述行为的第一统计值；其中，feat_value
i
为所述第一用户对所述第二用户的所述行为的第一统计值，t为所述第一预设时间段，d为目标时间差值，num
d
为目标次数。4.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，在所述基于各种所述行为对应的目标时间差值和目标次数、以及所述第一预设时间段，分别确定所述第一用户对所述第二用户的各种所述行为的第一统计值之前，还包括：针对每个所述目标次数，将所述目标次数与第一预设阈值进行比较；在所述目标次数大于所述第一预设阈值的情况下，将所述第一预设阈值作为更新后的目标次数；在所述目标次数小于所述第一预设阈值的情况下，保留所述目标次数。5...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈锟，刘博，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。