电能计量装置的错误识别方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种电能计量装置的错误识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电能计量装置图像；将所述电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测所述电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据所述联接状态识别所述计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；根据所述计量回路的位置数据识别所述计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；根据所述计量回路状态识别结果和所述接线方式识别结果得到所述电能计量装置图像对应的错误识别结果。采用本方法能够提高电能计量装置的错误识别效率。电能计量装置的错误识别效率。电能计量装置的错误识别效率。

【技术实现步骤摘要】
电能计量装置的错误识别方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及电能计量
，特别是涉及一种电能计量装置的错误识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着供电企业的出现，也随着供电企业的发展和不断进步，电能计量装置是一种社会拥有量最大的计量器具之一，电能计量装置的准确性会对电力的贸易结算和电力生产技术经济指标的考核产生较大的影响，因此对电能计量装置进行错误识别非常必要。
[0003]传统技术中，对电能计量装置进行错误识别是通过校验仪器在现场对电能计量装置进行人工校验，比较费时费力，错误识别效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电能计量装置的错误识别效率的电能计量装置的错误识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电能计量装置的错误识别方法。该方法包括：获取电能计量装置图像；将电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据联接状态识别计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；根据计量回路状态识别结果和接线方式识别结果得到电能计量装置图像对应的错误识别结果。
[0006]在其中一个实施例中，根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态包括：根据多个连接片的定位数据中的横坐标，对多个连接片的定位数据进行排序，得到连接片排序结果；根据连接片排序结果确定各相连接片；根据多个连接片的定位数据，确定各相连接片的联接状态。
[0007]在其中一个实施例中，根据连接片排序结果确定各相连接片包括：根据连接片排序结果以及预设的各相连接片数量确定各个连接片所属的相；将各相连接片中横坐标之间差值小于预设阈值的连接片确定为对应相的电流端子连接片，并将各相连接片中电流端子连接片以外的连接片确定为对应相的电压端子连接片；根据各相连接片中电流端子连接片的纵坐标，确定对应相的电流端子上端连接片
以及电流端子下端连接片。
[0008]在其中一个实施例中，根据联接状态识别计量回路是否正常工作包括：将联接状态与预设的连接片联接状态进行比对，得到比对结果；根据比对结果识别计量回路是否正常工作。
[0009]在其中一个实施例中，根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误包括：根据计量回路的位置数据在电能计量装置图像中截取导线图像；根据预设的导线颜色阈值分别对导线图像进行二值化处理，得到多相导线的坐标；对多相导线的坐标进行排序，得到导线颜色排序结果；将导线颜色排序结果与预设的导线颜色排序组合进行比对，识别计量回路的接线方式是否有误。
[0010]在其中一个实施例中，预设的导线颜色阈值包括预设的多相导线的颜色阈值；根据预设的导线颜色阈值分别对导线图像进行二值化处理，得到多相导线的坐标包括：根据预设的各相导线的颜色阈值对导线图像进行二值化处理，得到各相导线的轮廓；根据各相导线的轮廓确定相应的相导线的坐标，获得多相导线的坐标。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种电能计量装置的错误识别装置。该装置包括：图像获取模块，用于获取电能计量装置图像；定位模块，用于将电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；状态识别模块，用于根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据联接状态识别计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；接线方式识别模块，用于根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；结果确定模块，用于根据计量回路状态识别结果和接线方式识别结果得到电能计量装置图像对应的错误识别结果。
[0012]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：获取电能计量装置图像；将电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据联接状态识别计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；根据计量回路状态识别结果和接线方式识别结果得到电能计量装置图像对应的错误识别结果。
[0013]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其
上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取电能计量装置图像；将电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据联接状态识别计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；根据计量回路状态识别结果和接线方式识别结果得到电能计量装置图像对应的错误识别结果。
[0014]上述电能计量装置的错误识别方法、装置、计算机设备和存储介质，在获取到电能计量装置图像后，通过预先构建的目标检测模型预测电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据，之后，根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据联接状态识别计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果，根据计量回路的位置数据识别计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果，进而根据计量回路状态识别结果和接线方式识别结果得到电能计量装置图像对应的错误识别结果。目标检测模型能够准确、快速地定位连接片以及计量回路，大大降低了人力物力的成本，避免人工校验造成的漏检、误检的问题，提高了对电能计量装置的错误识别效率和准确性。
附图说明
[0015]图1为一个实施例中电能计量装置的错误识别方法的流程示意图；图2为一个实施例中目标检测模型对电能计量装置图像进行定位后，输出的定位结果图像的示意图；图3为一个实施例中根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态步骤的流程示意图；图4为一个实施例中电能计量装置图像中的计量回路的示意图；图5（a）为一个实施例中导线图像的示意图；图5（b）为一个实施例中根据预设的导线颜色阈值分别对导线图像进行二值化处理，得到的二值化图像的示意图；图6为一个实施例中电能计量装置的错误识别装置的结构框图；图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0016]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0017]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电能计量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电能计量装置的错误识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取电能计量装置图像；将所述电能计量装置图像输入至预先构建的目标检测模型中，预测所述电能计量装置图像中多个连接片的定位数据，以及计量回路的定位数据；根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态，根据所述联接状态识别所述计量回路是否正常工作，得到计量回路状态识别结果；根据所述计量回路的位置数据识别所述计量回路的接线方式是否有误，得到接线方式识别结果；根据所述计量回路状态识别结果和所述接线方式识别结果得到所述电能计量装置图像对应的错误识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个连接片的定位数据确定各相连接片的联接状态包括：根据多个连接片的定位数据中的横坐标，对多个连接片的定位数据进行排序，得到连接片排序结果；根据所述连接片排序结果确定各相连接片；根据多个连接片的定位数据，确定各相连接片的联接状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述连接片排序结果确定各相连接片包括：根据所述连接片排序结果以及预设的各相连接片数量确定各个连接片所属的相；将各相连接片中横坐标之间差值小于预设阈值的连接片确定为对应相的电流端子连接片，并将各相连接片中电流端子连接片以外的连接片确定为对应相的电压端子连接片；根据各相连接片中电流端子连接片的纵坐标，确定对应相的电流端子上端连接片以及电流端子下端连接片。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述联接状态识别所述计量回路是否正常工作包括：将所述联接状态与预设的连接片联接状态进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果识别所述计量回路是否正常工作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述计量回路的位置数据识别所述计量回路的接线方式是否有误包括：根据所述计量回路的位置数据在所述电能计量装置图像中截取导线图像；根据预设的导线颜色阈值分别对所述导线图像进行二值化处理，得到多...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，黄文琦，梁凌宇，吴洋，曾群生，蔡卓骏，周锐烨，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：