【技术实现步骤摘要】
一种大数据协同监管方法及平台
[0001]本专利技术属于大数据管理
，具体涉及一种大数据协同监管方法及平台。
技术介绍
[0002]大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着互联网产业的飞速发展，各行各业的业务数据量呈指数增长，如何利用大数据分析手段实现对相应业务/项目的数据监管，以保证业务的正常运转，正成为各产业大数据管理亟需解决的问题。
[0003]现有的大数据监管方案通常只从采集相应业务/项目的单一维度监管数据来进行简单的阈值比较，从而根据阈值比较结果判定数据是否异常，这种方式没有充分考虑到监管业务/项目数据与其他相关维度数据的关联性，无法实现基于多元化数据的协同式监管，所达到的监管质量和效果都还有待提升。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种大数据协同监管方法及平台，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]为了实现上述目的，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大数据协同监管方法，其特征在于，包括：获取对于目标监管项目的数据协同监管任务指令集，所述数据协同监管任务指令集包含目标监管项目对应的项目标识信息、项目监管规则以及监管数据参照区间；根据目标监管项目的项目标识信息从分布式系统中采集目标监管项目的当前监测数据、纵向协同监测数据集、横向协同监测数据集和关联协同监测数据集，所述分布式系统由若干分散的计算机通过互联网络连接组成，分布式系统中存储有各项目标识信息关联的当前监测数据、纵向协同监测数据集、横向协同监测数据集和关联协同监测数据集；根据当前监测数据和纵向协同监测数据集确定目标监管项目的纵向数据比较结果，根据当前监测数据和横向协同监测数据集确定目标监管项目的横向数据比较结果，根据当前监测数据和关联协同监测数据集确定目标监管项目的关联数据比较结果；根据纵向数据比较结果计算纵向变动参量，根据横向数据比较结果计算横向变动参量，根据关联数据比较结果计算关联变动参量；根据纵向变动参量、横向变动参量、关联变动参量以及项目监管规则，确定协同监管调整系数；根据协同监管调整系数及目标监管项目的当前监测数据计算监测调节数据；将监测调节数据与监管数据参照区间进行比对，根据比对结果判定目标监管项目是否需要进行异常提示，并在判定目标监管项目需要进行异常提示时，根据项目标识信息发出相应的协同监管提示信息。2.根据权利要求1所述的一种大数据协同监管方法，其特征在于，所述纵向协同监测数据集包括目标监管项目在分布式系统中各历史监测时间点的历史监测数据，所述横向协同监测数据集包括目标监管项目在分布式系统中当前监测时间点各同类监管项目的同类监测数据，所述关联协同监测数据集包括目标监管项目在分布式系统中当前监测时间点各关联监管项目的关联监测数据。3.根据权利要求2所述的一种大数据协同监管方法，其特征在于，所述根据当前监测数据和纵向协同监测数据集确定目标监管项目的纵向数据比较结果，包括：确定当前监测数据与纵向协同监测数据集中各历史监测数据的差值，并利用各差值组成第一差值组，将第一差值组作为目标监管项目的纵向数据比较结果。4.根据权利要求3所述的一种大数据协同监管方法，其特征在于，所述根据当前监测数据和横向协同监测数据集确定目标监管项目的横向数据比较结果，包括：确定当前监测数据与横向协同监测数据集中各同类监测数据的差值，并利用各差值组成第二差值组，将第二差值组作为目标监管项目的横向数据比较结果。5.根据权利要求4所述的一种大数据协同监管方法，其特征在于，所述根据当前监测数据和关联协同监测数据集确定目标监管项目的关联数据比较结果，包括：确定目标监管项目与相应关联监管项目的关联类型，根据关联类型从数据库中匹配调取对应的关联运算式，所述数据库中存有若干预先配置的关联运算式，各关联运算式分别关联对应相应的关联类型；根据关联运算式、当前监测数据以及相应关联监管项目的关联监测数据计算得到对应的运算值；根据运算值及关联类型确定目标监管项目与相应关联监管项目的关联值，并利用各关联值组成关联值组，将关联值组作为目标监管项目的关联数据比较结果。6.根据权利要求5所述的一种大数据协同监管方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：张钰琨，
申请(专利权)人：蓝色火焰科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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