特征信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了特征信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：根据目标虚拟物品对应的物品索引标签和特征构建时间段，确定目标虚拟物品对应的目标特征矩阵；确定目标虚拟物品在特征构建时间段内的物品流转特征矩阵；对目标特征矩阵和物品流转特征矩阵进行特征关联，得到关联后特征矩阵；确定预先构建的策略信息树中、与目标虚拟物品对应的策略信息，作为目标策略信息，得到目标策略信息集合；根据关联后特征矩阵和目标策略信息集合，生成针对目标虚拟物品的评价信息；将评价信息和关联后特征矩阵缓存至高速缓存中。该实施方式降低了缓存资源的占用以及缓存资源的浪费。源的占用以及缓存资源的浪费。源的占用以及缓存资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
特征信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及特征信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]针对虚拟物品（如，股票，债券等），随着相关业务的不断开展，相应的数据的规模也在逐渐增大。如何将大体量的数据转换为标准化的数据特征，对于虚拟物品的分析评价尤为重要。目前，在进行数据特征处理时，通常采用的方式为：将数据全部加载至缓存中，并通过人工的方式进行数据特征梳理。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：第一，数据往往存在一定数据冗余，采用将全量数据加载至缓存的方式，随着数据体量的增加，占用的缓存资源也会增加，同时冗余数据也会造成缓存资源的浪费；第二，数据特征的提取往往需要设置采集频率，当采集频率较高时，会导致数据体量极大，从而占用较多的存储资源；第三，在进行虚拟物品推荐时，往往未结合受众的抗风险能力，导致无法针对虚拟物品进行精准推荐，以及推荐流量的有效分配。
[0004]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征信息处理方法，包括：根据目标虚拟物品对应的物品索引标签和特征构建时间段，确定所述目标虚拟物品对应的目标特征矩阵，其中，所述目标特征矩阵包括随时间变化的多个特征向量；确定所述目标虚拟物品在所述特征构建时间段内的物品流转特征矩阵；对所述目标特征矩阵和所述物品流转特征矩阵进行特征关联，得到关联后特征矩阵；确定预先构建的策略信息树中、与所述目标虚拟物品对应的策略信息，作为目标策略信息，得到目标策略信息集合；根据所述关联后特征矩阵和所述目标策略信息集合，生成针对所述目标虚拟物品的评价信息，其中，所述评价信息包括：第一评价信息和第二评价信息；将所述评价信息和所述关联后特征矩阵缓存至高速缓存中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标虚拟物品对应的物品索引标签和特征构建时间段，确定所述目标虚拟物品对应的目标特征矩阵，包括：根据所述物品索引标签，确定预先构建的虚拟物品特征矩阵中的、与所述目标虚拟物品对应的特征向量，作为候选特征向量，得到候选特征向量序列；根据所述特征构建时间段，对所述候选特征向量序列进行向量区间截取，得到截取后候选特征向量序列；根据所述截取后候选特征向量序列，生成所述目标特征矩阵。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述策略信息树为多叉树，所述策略信息树中的树节点包括：策略信息和父节点标识，所述目标策略信息集合中的目标策略信息对应的信息类型包括：第一信息类型和第二信息类型；以及所述确定预先构建的策略信息树中、与所述目标虚拟物品对应的策略信息，作为目标策略信息，得到目标策略信息集合，包括：确定所述目标虚拟物品对应的判定条件组；对于所述策略信息树中的每个策略信息，响应于确定所述策略信息满足所述判定条件组，将所述策略信息确定为目标策略信息，其中，满足所述判定条件组的策略信息的信息类型为第一信息类型；以所述目标策略信息集合中、信息类型为第一信息类型的目标策略信息对应的树节点为起始节点、所述策略信息树的根节点为结束节点，根据所述策略信息树中的树节点包括的父节点标识，对所述策略信息树进行递归回溯，得到目标策略信息，其中，所述起始节点至所述结束节点对应路径上的树节点包...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾智杰，张耘菡，侯敏，肖法鲁，胡浩楠，王渊，方兴，李学寿，石鑫，潘禹辛，
申请(专利权)人：中信证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：