利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法技术

本发明专利技术利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，涉及清洁能源规划技术领域，以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则，结合新能源出力累积概率分布，推导新能源弃电计算公式，设定不同的新能源规模和风光比例，利用新能源弃电计算公式计算弃电量，利用弃电量求解弃电率，选择最小弃电率对应的新能源规模和风光比例，解决了现有技术中确定新能源电站规模困难的问题，本发明专利技术适用于清洁能源基地水风光互补风光电源规划。清洁能源基地水风光互补风光电源规划。清洁能源基地水风光互补风光电源规划。

【技术实现步骤摘要】
利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法


[0001]本专利技术涉及清洁能源规划
，特别涉及利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法。

技术介绍

[0002]随着风光装机的不断增加，新能源发展过程中也显现出许多突出的问题，新能源指的是风力发电和光伏发电，简称风光，因为风光出力的间歇性和不稳定性等特征，使得在大规模的风力发电与光伏发电并网时，给整个电网的安全稳定运行造成了较大压力，也使得风光在整个电网中的消纳有所减少。水电具有启停灵活、调节速率较快等优势，能够更高效地处理因风光大规模并网带来的消纳问题。在进行新能源规划、开发时，如何确定新能源电站合理规模成为该领域内的焦点。目前用于求解新能源容量配置问题的方法主要有两类：传统优化方法和智能优化算法。
[0003]传统方法如线性规划(LP)、动态规划(DP)、逐步优化算法(POA)等存在计算时间长、收敛速度慢、维数灾难等缺陷，而智能优化算法由于原理简单、自适应和隐随机等被广泛应用，如粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、蜂群算法(ABC)、蚁群算法(ACO)等。如：Garcia J采用了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、将风光出力过程按照概率大小的方式进行排序，得到风光出力累积概率分布；S02、计算水电的可调电力；S03、计算水电的可调电量；S04、以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则，结合风光出力累积概率分布、水电可调电力和水电可调电量，推导新能源弃电计算公式；S05、设定不同的新能源规模和风光比例，利用新能源弃电计算公式计算弃电量，利用弃电量求解弃电率，选择最小弃电率对应的新能源规模和风光比例。2.根据权利要求1所述的利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，其特征在于，计算水电的可调电力的公式为：N
kt
＝N
zj
‑
N
q
，其中N
kt
表示水电的可调电力，N
zj
表示水电站装机容量，N
q
表示强迫出力。3.根据权利要求2所述的利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，其特征在于，强迫出力的计算公式为：N
q
＝K
×
Q
st
×
H，其中K表示出力系数，Q
st
表示最小生态流量，H表示发电水头。4.根据权利要求1所述的利用水电调节能力的风光综合消纳规划方法，其特征在于，计算水电的可调电量的公式为：E
kt
＝E
z
‑
E
q
，其中，E
z
＝N
p
×
Δt，E
q
＝K
×
Q
st
×
H
×
Δt,E
kt
表示水电的可调电量，E
z
表示水电站总的发电量，E
q
表示强迫出力下的发电量，N
p
表示平均出力，Δt表示计算时...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫林林，李良县，郁永静，王雅涵，
申请(专利权)人：中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：