数据处理方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提供了数据处理方法及装置、设备、存储介质；其中，所述方法包括：对待识别图像进行目标检测，得到第一结果；如果所述第一结果中包括所述目标的图像区域，对所述第一结果中的所述图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息；如果所述属性信息中包括满足第一条件的特定信息，根据所述特定信息执行特定任务，或者，将所述特定信息发送给第一处理器，以便所述第一处理器根据所述特定信息执行所述特定任务。特定任务。特定任务。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、设备、存储介质


[0001]本申请涉及电子技术，涉及但不限于数据处理方法及装置、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技水平的迅速发展，对图像中物体的识别引起了人们极大的研究兴趣，并在很多应用产品中部署，智能化地解决了很多日常生活中的问题。比如，基于图像识别，检测手机当前是否被偷窥，如果被偷窥则执行预定的防偷窥策略；又如，基于图像识别，检测手机是否正在被儿童使用，如果是，则使手机进入儿童模式。而如何降低基于图像识别的相关应用的功耗，对于节约电子设备的功耗，提高电子设备的续航时间具有一定的价值。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供的数据处理方法及装置、设备、存储介质，能够降低图像感知带来的功耗。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：对待识别图像进行目标检测，得到第一结果；如果所述第一结果中包括所述目标的图像区域，对所述第一结果中的所述图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息；如果所述属性信息中包括满足第一条件的特定信息，根据所述特定信息执行特定任务，或者，将所述特定信息发送给第一处理器，以便所述第一处理器根据所述特定信息执行所述特定任务。
[0005]本申请实施例提供的数据处理装置，包括：第一处理器；第二处理器，用于对待识别图像进行目标检测，得到第一结果；以及，如果所述第一结果中包括所述目标的图像区域，对所述第一结果中的所述图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息；以及如果所述属性信息中包括满足第一条件的特定信息，根据所述特定信息执行特定任务，或者，将所述特定信息发送给所述第一处理器；所述第一处理器，用于根据所述特定信息执行所述特定任务。
[0006]本申请实施例提供的电子设备，包括本申请实施例所述的数据处理装置。
[0007]本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。
[0008]在本申请实施例中，从方法的执行流程上减少检测过程，从而节约功耗。具体的，对待识别图像进行目标检测，如果检测到目标才执行下一步，即对检测到的目标的图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息，从而减少所述识别分析的执行次数；在得到目标的属性信息之后，不是直接执行特定任务或者直接将属性信息输出给第一处理器，而是在属性信息中包括满足第一条件的特定信息时才执行下一步骤；如此，一方面，给各个环节设置关卡，满足条件才执行下一步骤，从而在保证功能的同时减少后续步骤的执行次数，进而显著降低功耗；另一方面，下一环节的输入信息是上一环节的输出信息，如所述识别分析的输入是所述目标检测的结果(即目标的图像区域)，而不是待识别图像；又如，所述执行特定任务的输入是所述识别分析得到的特定信息，而不是待识别图像；即各个步骤环环相扣，
从而简化数据处理步骤，进而节约功耗。
[0009]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0010]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0012]图1为本申请实施例提供的数据处理方法的实现流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的数据处理方法的部分实现流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的另一数据处理方法的实现流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供的再一数据处理方法的实现流程示意图；
[0016]图5A为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图；
[0017]图5B为本申请实施例提供的另一数据处理装置结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请的具体技术方案做进一步详细描述。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
[0019]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0020]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0021]本申请实施例提供一种数据处理方法，图1为本申请实施例提供的数据处理方法的实现流程示意图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤101至步骤103：
[0022]步骤101，第二处理器对待识别图像进行目标检测，得到第一结果。
[0023]检测何类目标与该方法的应用场景有关。比如，在防偷窥应用中，检测的目标是人脸。又如，在防止儿童乱点乱按手机应用的场景中，检测的目标是人脸或者人体。
[0024]步骤102，如果所述第一结果中包括所述目标的图像区域，第二处理器对所述第一结果中的所述图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息。
[0025]当然，在一些实施例中，如果所述第一结果表征未检测到所述目标的图像区域，第二处理器对下一待识别图像进行目标检测。
[0026]在人脸识别中，属性信息包括但不限于年龄、人脸个数、人脸位置等。识别分析目
标的哪个或哪些属性，与所述数据处理方法的应用场景有关。比如，在防偷窥应用中，需对所述图像区域进行识别分析，得到人脸的个数以及人脸的位置等，从而基于此判断出是否有他人正在偷窥手机。又如，在防止儿童乱点乱按手机应用的场景中，需对所述图像区域进行识别分析，得到人脸的年龄等，从而基于此判断出当前使用手机的用户是否是特定年龄段的孩子。
[0027]步骤103，如果所述属性信息中包括满足第一条件的特定信息，第二处理器根据所述特定信息执行特定任务。
[0028]在一些实施例中，所述方法还包括：如果所述属性信息中没有满足所述第一条件的特定信息，第二处理器对下一待识别图像进行目标检测。
[0029]可以理解地，通过步骤102，得到的属性信息可能包括满足第一条件的特定信息，也可能不包括。例如，在防偷窥应用中，第一条件为偷窥条件(例如人脸个数大于1，又如，人脸个数大于1且其中至少一个人脸的位置在特定的边缘位置)，那么如果属性信息中包括的人脸个数大于1，或者，人脸个数大于1且其中至少一个人脸的位置在特定的边缘位置，则为特定信息，第二处理器或者第一处理器可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图像进行目标检测，得到第一结果；如果所述第一结果中包括所述目标的图像区域，对所述第一结果中的所述图像区域进行识别分析，得到所述目标的属性信息；如果所述属性信息中包括满足第一条件的特定信息，根据所述特定信息执行特定任务，或者，将所述特定信息发送给第一处理器，以便所述第一处理器根据所述特定信息执行所述特定任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述第一结果表征未检测到所述目标的图像区域，对下一待识别图像进行目标检测。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述属性信息中没有满足所述第一条件的特定信息，对下一待识别图像进行目标检测。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述待识别图像进行目标检测之前，所述方法还包括：对拍摄场景进行运动检测；以及如果所述拍摄场景中不存在运动，对下一时刻的拍摄场景进行运动检测；如果所述拍摄场景中存在运动，检测所述拍摄场景中是否存在满足第二条件的拍摄对象；如果所述拍摄场景中不存在满足所述第二条件的拍摄对象，对下一时刻的拍摄场景进行运动检测；如果所述拍摄场景中存在满足所述第二条件的拍摄对象，获取所述拍摄场景对应的待识别图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对拍摄场景进行运动检测，包括：基于感知的光线变化情况，对所述拍摄场景进行运动检测。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果所述拍摄场景中存在满足所述第二条件的拍摄对象，获取所述拍摄场景对应的待识别图像，包括：如果所述拍摄场景中存在满足所述第二条件的拍摄对象，得到相机输出所述拍摄场景的图像；对所述拍摄场景的图像进行调整处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬帅强，
申请(专利权)人：哲库科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：