【技术实现步骤摘要】
数据智能分析方法、装置和系统
[0001]本申请涉及图像处理,特别涉及数据智能分析方法、装置和系统。
技术介绍
[0002]在很多应用场景下,常需要针对数据进行智能分析,比如基于视频监控画面来智能发现和识别事件。而对这些智能分析处理,完全依赖于策略编排。目前常用的策略编排都是由专业人员基于在不同页面显示的数据源、智能分析算法、过滤规则等一系列内容表单的方式进行配置,且在视频分析的实际使用场景中,往往还涉及相关页面中监控设备的数据采集、算法资源共享等内容,页面跳转非常多,策略编排复杂且繁琐,很有可能因为不同页面之间跳转导致策略编排有误,影响策略编排配置的准确度。
技术实现思路
[0003]本申请提供了数据智能分析方法、装置和系统,以避免基于不同页面进行策略编排的配置。
[0004]本申请提供的技术方案包括:
[0005]本申请实施例提供一种数据智能分析方法,该方法包括:
[0006]通过响应于算法关联事件,生成设备
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算法关联画布;所述算法关联事件用于将所述算法关联事件 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种数据智能分析方法,其特征在于,该方法包括:通过响应于算法关联事件,生成设备
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算法关联画布;所述算法关联事件用于将所述算法关联事件涉及的智能分析算法标签与所述算法关联事件涉及的采集设备进行关联;所述设备
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算法关联画布至少包括以下元素:所述算法关联事件涉及的采集设备、以及所述采集设备相关联的智能分析算法标签;所述设备
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算法关联画布还包括所述采集设备与所述智能分析算法标签之间的关联关系;基于所述设备
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算法关联画布,生成所述设备
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算法关联画布中每一采集设备对应的智能分析参数;所述智能分析参数至少包括:采集设备的标识以及采集设备相关联的智能分析算法标签;下发所述智能分析参数至智能任务调度组件,以使所述智能任务调度组件调度已部署的智能分析服务器利用所述智能分析参数对采集设备采集的数据进行智能分析处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过响应于算法关联事件,生成设备
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算法关联画布包括:通过响应于地图页面中发起的算法关联事件,生成设备
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算法关联画布;其中,所述地图页面显示采集设备,所述算法关联事件用于将所述算法关联事件涉及的智能分析算法标签与所述算法关联事件涉及的所述地图页面中被选中的采集设备关联。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过响应于地图页面中发起的算法关联事件,生成设备
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算法关联画布包括:当监测到所述地图页面显示的一选中区域发生对应的算法关联事件,则响应该算法关联事件,以将该选中区域内的所有采集设备与该发生的算法关联事件涉及的智能分析算法标签相关联;当检测到所述地图页面中所有选中区域都发生对应的算法关联事件且各选中区域内的采集设备与对应的算法关联事件涉及的智能分析算法标签相关联,则生成设备
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算法关联画布。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述监测到所述地图页面显示的一选中区域发生对应的算法关联事件包括:当监测到所述地图页面中针对智能分析算法标签发生满足拖拽条件的拖拽操作、且该拖拽操作的结束位置处于所述地图页面的选中区域时,确定监测到所述地图页面显示的选中区域发生对应的算法关联事件;该算法关联事件涉及的智能分析算法为智能分析算法标签所表示的智能分析算法。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在生成设备
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算法关联画布后,且在生成所述智能分析参数之前,该方法进一步包括:响应于在所述设备
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算法关联画布中发起的元素调整事件,以基于所述元素调整事件调整修改或删除所述设备
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算法关联画布中已有的元素,并调整修改所述设备
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算法关联画布中各元素之间的关联关系;和/或,响应于在所述设备
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算法关联画布中发起的元素添加事件,以基于所述元素添加事件在所述设备
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算法关联画布中添加新的元素,并配置所述新的元素与所述设备
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算法关联画布中已有的其他元素之间的关联关系。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述元素添加事件在所述设备
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算法关联画布中添加新的元素包括:将任务策略作为画布元素添加至所述设备
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算法关联画布中;所述配置所述新的元素与所述设备
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算法关联画布中已有的其他元素之间的关联关系包括:配置所述任务策略与所述设备
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算法关联画布中的智能分析算法标签和采集设备之间的关联关系;该方法进一步包括:下发所述设备
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算法关联画布中的任务策略对应的策略参数至已部署的策略服务组件,以由所述策略服务组件对所述智能分析服务器的分析处理结果进行策略控制。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述元素添加事件在所述设备
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算法关联画布中添加新的元素包括:将至少一个目标平台和该目标平台对应的赋能规则作为画布元素添加至所述设备
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算法关联画布中;所述配置所述新的元素与所述设备
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算法关联画布中已有的其他元素之间的关联关系包括:配置所述目标平台、所述赋能规则与所述设备
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算法关联画布中原有的元素之间的关联关系;该方法进一步包括:下发所述设备
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算法关联画布中的赋能规则对应的赋能规则参数、以及所述设备
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算法关联画布中目标平台对应的数据输入地址至已部署的事件服务管理组件,以由所述事件服务管理组件依据所述赋能规则参数,对发向所述目标平台的数据进行转换以使转换后的数据满足该目标平台的规定,并将转换后的数据转发至所述目标平台对应的数据输入地址。8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,该方法进一步包括:为所述设备
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算法关联画布中至少一个元素进行相应的元素配置;其中,当所述至少一个元素包括采集设备时,所述元素配置包括采集设备的设备配置;所述设备配置至少包括:抓拍周期、抓拍模式、抓拍任务时效;当所述至少一个元素包含智能分析算法时,所述元素配置包括智能分析算法的算法配置;所述算法配置至少包括:置信度、目标告警数量;其中,若基于该智能分析算法识别出目标的数量为该目标告警数量,则指示告警;当所述至少一个元素包含平台时,所述元素配置包括针对目标平台的平台配置;所述平台配置至少包括:IP地址、队列名称;所述IP地址表示目标平台对应的数据输入地址。9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述设备
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算法关联画布,生成所述设备
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算法关联画布中每一采集设备对应的智能分析参数包括:基于所述设备
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算法关联画布中采集设备与智能分析算法的关联关系,确定对应的分析任务,每一分析任务包括一个采集设备的标识、以及与该采集设备相关联的一个智能分析算法的标识;针对每一分析任务,将该分析任务结合该分析任务中设备标识所对应的采集设备的设备配置、该采集设备相关联的场所的标签、以及该采集设备被配置的设备属性信息中的一个或多个组成对应的智能分析参数。
10.一种数据智能分析装置,其特征在于,包括:画布编排单元,用于通过响应于算法关联事件,生成设备
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算法关联画布;所述算法关联事件用于将所述算法关联事件涉及的智能分析算法标签与所述算法关联事件涉及的采集设备进行关联;所述设备
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算法关联画布至少包括以下元素:所述算法关联事件涉及的采集设备、以及所述采集设备相关联的智能分析算法标签;所述设备
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算法关联画布还包括所述采集设备与所述智能分析算法标签之间的关联关系;任务管理模块,用于基于所述设备
技术研发人员:曾琼钰,刘亚彬,严峻阳,
申请(专利权)人:杭州海康威视数字技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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