一种模板图自动更新方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种模板图自动更新方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别领域，该方法包括：从预设的视频对象中截取帧图像作为待检图，并获取所述待检图对应的模板图；基于所述待检图对应的模板图，通过预设的比对模型判断所述待检图是否存在异物；若所述待检图不存在异物，根据待检图对应的模板图与待检图计算得到更新模板图。解决了现有采用固定的模板图来检测异物的方式，容易受到环境变化而产生误检结果的问题，实现了模板图随着环境变化的动态更新，一方面更新后的模板图减少了误检结果的发生，另一方面减少误检结果大大提高了往后利用比对模型更新模板图的准确性，减少误检测的结果以及模板图更新的准确性两者相互正向反馈。馈。馈。

【技术实现步骤摘要】
一种模板图自动更新方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种模板图自动更新方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近几年，随着深度学习的快速发展。计算机视觉已成为人工智能领域最重要的技术。各种图像识别模型(网络)层出不穷。
[0003]通过基于传统图像算法的差分算法或者基于深度学习的孪生网络模型，能够识别待测图相对于模板图是否存在异物。
[0004]然而，无论是差分算法还是孪生网络模型，均对模板图的选取要求较高，若模板图选取不正确，则会直接影响待检图的异物的识别结果。现有技术中，模板图通常采用手动选取，且选取后通常是固定不变的。由于拍摄的环境是不断发生变化的，采用固定模板图的方式经常发生由于环境变化而导致的误检。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种模板图自动更新方法、装置、设备及存储介质，以解决了现有采用固定的模板图来检测异物的方式，容易受到环境变化而产生误检测的问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种模板图自动更新方法,所述方法包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模板图自动更新方法，其特征在于，包括：从预设的视频对象中截取帧图像作为待检图，并获取所述待检图对应的模板图；基于所述待检图对应的模板图，通过预设的比对模型判断所述待检图是否存在异物；若所述待检图不存在异物，根据所述待检图对应的模板图与所述待检图计算得到更新模板图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检图对应的模板图与所述待检图计算得到更新模板图之后，所述方法还包括：将所述更新模板图作为所述待检图的下一帧图像对应的模板图，从所述视频对象中截取所述待检图的下一帧图像作为新的待检图，转到所述基于所述待检图对应的模板图，通过预设的比对模型判断所述待检图是否存在异物的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检图对应的模板图，通过预设的比对模型判断所述待检图是否存在异物之后，所述方法还包括：若所述待检图存在异物，将所述待检图对应的模板图作为所述待检图的下一帧图像对应的模板图，从所述视频对象中截取所述待检图的下一帧图像作为新的待检图，转到所述基于所述待检图对应的模板图，通过预设的比对模型判断所述待检图是否存在异物的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检图对应的模板图与所述待检图计算得到更新模板图，包括：分别获取所述待检图对应的模板图的像素值以及所述待检图的像素值；根据所述待检图对应的模板图的像素值以及所述待检图的像素值计算得到所述更新模板图的像素值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检图对应的模板图的像素值以及所述待检图的像素值计算得到所述更新模板图的像素值，包括：通过预设的滑动平均算法公式I
n
＝β*I
n
‑1+(1
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴润豪，熊超，牛昕宇，
申请(专利权)人：深圳鲲云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：