停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统技术方案

本发明专利技术公开了一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统。停车场无人值守防火系统包括：防火服务终端以及布设于停车场地中的至少一个监控装置；监控装置，用于对停车场地的进场地图像采集，并将采集到的场地区域视频上传至防火服务终端；防火服务终端，用于通过对各场地区域视频的特征提取与特征识别，对停车场地进行火情判定，并将火情判定结果与停车场地相关联上传至安防管理系统；闸道门联动系统，用于在接收到安防管理系统相对停车场地反馈的火情判定结果后，如果火情判定结果为场地发生火灾，则控制停车场地中的闸道门开启。利用该系统能够自动识别潜在火灾危险，并会自动打开闸机，让车辆可以离开停车场，实现对火灾的快速识别和响应。的快速识别和响应。的快速识别和响应。

【技术实现步骤摘要】
停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统


[0001]本专利技术涉及停车场安防
，尤其涉及一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统。

技术介绍

[0002]随着城市建设的发展，大量的停车场正在建设，在停车场越来越多被应用以及给人们生活带来便利的同时，停车场的火灾在世界各地也频繁发生。停车场火灾除了对基础设施造成巨大的损害外，也给当地造成严重的人员伤亡及巨大的财产损失。因此，在停车场发生火灾时，需要及时发现火灾并打开闸道门使停车场中的车辆及时离开。
[0003]现在可以在停车场安装多种设施进行火灾识别和响应，如烟雾报警装置、闸道门控制系统等。但是各设施之间的关系往往相互独立，这样就需要在出现火灾危险事件是由人工按规程实现危险处理，导致效率低，且容易出现失误。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统、停车场无人值守防火方法及电子设备，以实现及时识别停车场发生火灾并自动打开闸道门，避免了人为操作失误且提高了效率。
[0005]第一方面，本实施例提供了一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统，所述停车场无人值守防火系统及闸道门联动系统分别与上层的安防管理系统连接；
[0006]所述停车场无人值守防火系统，包括：防火服务终端以及布设于停车场地中的至少一个监控装置；
[0007]所述监控装置，用于对停车场地的进场地图像采集，并将采集到的场地区域视频上传至所述防火服务终端；
[0008]所述防火服务终端，用于通过对各所述场地区域视频的特征提取与特征识别，对所述停车场地进行火情判定，并将火情判定结果与所述停车场地相关联上传至所述安防管理系统；
[0009]所述闸道门联动系统，用于在接收到安防管理系统相对所述停车场地反馈的火情判定结果后，如果所述火情判定结果为场地发生火灾，则控制所述停车场地中的闸道门开启。
[0010]第二方面，本实施例提供了一种停车场无人值守防火方法，由第一方面实施例所述的系统执行，所述系统中的停车场无人值守防火系统，包括：防火服务终端以及布设于停车场地中的至少一个监控装置，所述系统还包括：安防管理系统和闸道门联动系统；
[0011]所述方法包括：
[0012]通过监控装置对停车场地的进场地图像采集，并将采集到的场地区域视频上传至所述防火服务终端；
[0013]通过防火服务终端采用对各所述场地区域视频的特征提取与特征识别，对所述停
车场地进行火情判定，并将火情判定结果与所述停车场地相关联上传至所述安防管理系统；
[0014]通过闸道门联动系统在接收到安防管理系统相对所述停车场地反馈的火情判定结果后，如果所述火情判定结果为场地发生火灾，则控制所述停车场地中的闸道门开启。
[0015]第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，作为第一方面实施例所述系统中的执行终端，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如执行如第二方面实施例所提供的停车场无人值守防火方法。
[0019]本专利技术实施例公开了一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统、停车场无人值守防火方法及电子设备。所述停车场无人值守防火系统及闸道门联动系统分别与上层的安防管理系统连接；所述停车场无人值守防火系统，包括：防火服务终端以及布设于停车场地中的至少一个监控装置；监控装置，用于对停车场地的进场地图像采集，并将采集到的场地区域视频上传至防火服务终端；防火服务终端，用于通过对各场地区域视频的特征提取与特征识别，对停车场地进行火情判定，并将火情判定结果与停车场地相关联上传至安防管理系统；闸道门联动系统，用于在接收到安防管理系统相对停车场地反馈的火情判定结果后，如果火情判定结果为场地发生火灾，则控制停车场地中的闸道门开启。区别于现有技术中停车场各设施相互独立，当出现火灾时需要人工按规程实现危险处理，上述技术方案使用联动处理机制，自动识别潜在火灾危险，并在识别停车场存在火灾风险后自动控制打开闸机，让车辆可以离开停车场，能够在复杂的场景中实现对火灾的快速识别和响应，各设施之间联动处理，无需人工操作，提高了效率且降低了失误率。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本专利技术实施例一提供的一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统的结构示意图；
[0023]图2为本专利技术实施例一提供的另一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统的结构示意图；
[0024]图3为本专利技术实施例二提供的一种停车场无人值守防火方法的流程示意图；
[0025]图4为本专利技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供的一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统的结构示意图，本实施例适用于对停车场火灾进行识别和响应的情况，该系统可以由硬件和/或软件实现，并一般集成在电子设备中。
[0030]本实施例提供一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统，停车场无人值守防火系统10及闸道门联动系统20分别与上层的安防管理系统30连接；停车场无人值守防火系统10，包括：防火服务终端11以及布设于停车场地中的至少一个监控装置12；监控装置12，用于对停车场地的进场地图像采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种停车场无人值守防火系统和闸道门联动系统，其特征在于，所述停车场无人值守防火系统及闸道门联动系统分别与上层的安防管理系统连接；所述停车场无人值守防火系统，包括：防火服务终端以及布设于停车场地中的至少一个监控装置；所述监控装置，用于对停车场地的进场地图像采集，并将采集到的场地区域视频上传至所述防火服务终端；所述防火服务终端，用于通过对各所述场地区域视频的特征提取与特征识别，对所述停车场地进行火情判定，并将火情判定结果与所述停车场地相关联上传至所述安防管理系统；所述闸道门联动系统，用于在接收到安防管理系统相对所述停车场地反馈的火情判定结果后，如果所述火情判定结果为场地发生火灾，则控制所述停车场地中的闸道门开启。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述防火服务终端，包括：信息获取模块，用于获取停车场地中监控装置上传的场景区域视频；火情识别模块，用于根据所述场地区域视频结合预先训练的火情识别算法模型，对所述停车场地进行火情判定，并获得火情判定结果，所述火情判定结果包括场地无火灾发生或场地发生火灾；信息发送模块，用于将所述火情判定结果与所述停车场地的场地标识相关联，上传至所述安防管理系统。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述防火服务终端还包括：火灾报警模块，用于在所述火情判定结果为场地发生火灾时进行火灾警报提示；其中，所述火灾警报提示包括：呈现在防火监控界面中的文字提示、动画提示，还包括音频提示。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述火情识别模块具体用于：将所述场地区域视频输入至预先训练的火情识别模型；通过所述火情识别模型对所述场地区域视频进行特征分析，获得所述停车场地的图像基本特征；融合各所述图像基本特征，并通过融合后形成的图像融合特征进行火情模式识别；如果识别结果为包含火灾特征，则将火情判定结果确定为场地发生火灾；否则，将火情判定结果确定为场地无火灾发生。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述火情识别算法模型的训练过程包括：构建初始的火情识别算法模型；获取用于模型训练的样本视频数据，所述样本视频数据中包括不同应用场所下不同火灾模式视频；对于每个火灾模式视频，作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：范俊杰，林帆，丁锦松，谢承祺，蔡锦铎，裴杰，王德波，黄妍，苏培才，丁锐辉，
申请(专利权)人：广东潮州电力设计有限公司，
类型：发明
国别省市：