基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置，其中，该方法包括：获取请求节点的链路请求信息，其中，链路请求信息包括请求节点请求的功率信息和电能等级信息；确定链路请求信息涉及的源节点和目的节点，并根据链路请求信息、源节点和目的节点生成预设数据结构的目标请求信息；根据目标请求信息，通过深度学习蚁群算法和长短期记忆神经网络计算目标最优路径。本申请能够实现基于单台风机输出功率和风电集群输出功率的优化调度，可以动态平衡风电集群输出功率和电网需求，能够提高网络链路利用率，以及提高风电集群输出功率的可靠性和灵活性。群输出功率的可靠性和灵活性。群输出功率的可靠性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】
基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置


[0001]本申请涉及海上风电领域，尤其涉及一种基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法和装置。

技术介绍

[0002]当前，电能是应用最为广泛的二次能源，电网已实现电能的远距离配送，并具备了相当规模。随着越来越多电动设备的成熟，电能将成为未来人们直接使用的主要能源形式，电力网络将是未来能源互联网的主要载体。太阳能、风能、潮汐能及生物质能等可再生能源都具有较大的利用潜力，但是，环境因素和生产效率使得间歇性和不稳定性成为了它们的共同特点，对它们的高效利用存在诸多挑战。因此，以现有电网为基础，对可再生能源生产和存储进行恰当调度是实现能源互联网的基本要求，研发支持便捷双向能源流和信息流融合的技术和设备是构建能源互联网的关键。
[0003]针对能源互联网在能源接入、能源控制和能源传输等面临的挑战，借鉴互联网架构中交换设备的设计理念，设计能够实现能源网络互联、调度和控制的能源路由器是构建能源互联网的一种直观可行的方案。
[0004]相关技术中，海上风电场汇集送出系统主要由海上换流站固态变压器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法，其特征在于，包括：获取请求节点的链路请求信息，其中，所述链路请求信息包括所述请求节点请求的功率信息和电能等级信息；确定所述链路请求信息涉及的源节点和目的节点，并根据所述链路请求信息、所述源节点和所述目的节点生成预设数据结构的目标请求信息；根据所述目标请求信息，通过深度学习蚁群算法和长短期记忆神经网络计算目标最优路径。2.根据权利要求1所述的基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法，其特征在于，所述根据所述目标请求信息，通过深度学习蚁群算法和长短期记忆神经网络计算最优路径之前，包括：获取海上风场集电系统的整体拓扑网络和链路请求训练数据，所述整体拓扑网络包括根据ErdOs
‑
Renyi随机网络模型对所述海上风场集电系统构建的拓扑网络；根据所述整体拓扑网络和所述链路请求训练数据，通过所述深度学习蚁群算法计算最优路径；基于所述最优路径，通过所述长短期记忆神经网络构建最优路径数据库。3.根据权利要求2所述的基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法，其特征在于，所述深度学习蚁群算法的目标函数为：p
best
＝arg
p
min{f
c
(p)|p∈P
ij
，f
d
(p)≤D
max
}其中，P
ij
表示节点i到节点j的全部路径集合，f
c
(p)表示路径花销度量；f
d
(p)表示能量路由器之间的约束条件，D
max
表示确定阈值。4.根据权利要求2所述的基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法，其特征在于，所述方法，还包括：通过拥塞度函数对所述整体拓扑网络进行拥塞度检验；其中，所述拥塞度函数为：其中，W(t)表示t时刻所述整体拓扑网络中未处理的所述链路请求信息的数量，R(t)表示t时刻所述整体拓扑网络中新产生的所述链路请求信息的数量，ω表示对全部节点进行检查的时刻。5.根据权利要求2所述的基于能源路由器的海上风电集群调度优化方法，其特征在于，所述整体拓扑网络中的节点包括：风力发电机节点、能量路由器节点和负荷节点。6.一种基于能源路由器的海上风电集群调度...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱开荣，张钧阳，郭小江，迟小锋，申旭辉，孙栩，黄宁波，严祺慧，张颖，田苗，范唯，陆界屹，李铮，陈怡静，李春华，彭程，奚嘉雯，赵瑞斌，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能国际电力江苏能源开发有限公司华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：