【技术实现步骤摘要】
绘制三维视图的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开实施例涉及计算机
，尤其涉及一种绘制三维视图的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]图像绘制是图形学中比较重要的研究方向之一，传统的图像绘制方法一般是基于多视角技术进行虚拟视角的合成，通过获取物体的纹理图像和和深度图像，利用已有视角的纹理图像和深度图像来合成物体新的视角图像。
[0003]然而，在对物体进行绘制的过程中，存在绘制的图像与实际物体的图像不相符，导致绘制出的图像准确性不高，从而引起用户使用体验较差的技术问题。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种绘制三维视图的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现了绘制出的视图与实际物体的视图较为统一，从而提高图像绘制准确性的技术效果。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种绘制三维视图的方法，该方法包括：
[0006]获取多幅待处理图像以及所述待处理图像的拍摄属性信息；
[0007]针对各待处理图像，基于预先训练得到的目标光照估...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种绘制三维视图的方法，其特征在于，包括：获取多幅待处理图像以及所述待处理图像的拍摄属性信息；针对各待处理图像，基于预先训练得到的目标光照估计模型对当前待处理图像进行处理，得到与所述当前待处理图像相对应的目标球谐光照；针对各待处理图像，基于预先训练得到的目标物体属性确定模型对当前待处理图像的拍摄属性信息进行处理，得到与所述当前待处理图像相对应的目标物体属性信息；根据各待处理图像的目标球谐光照和目标物体属性信息，确定与各待处理图像相对应的目标图像，并基于各目标图像确定目标三维视图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多幅待处理图像以及所述待处理图像的拍摄属性信息，包括：确定与所述待处理图像相对应的相机视角，并将所述相机视角作为所述待处理图像的拍摄属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练得到的目标光照估计模型对当前待处理图像进行处理，得到与所述当前待处理图像相对应的目标球谐光照，包括：将所述当前待处理图像作为所述目标光照估计模型的输入参数，得到与所述当前待处理图像相对应的目标球谐光照。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标物体属性信息至少包括体素位置信息、色彩信息以及材质参数信息，所述基于预先训练得到的目标物体属性确定模型对当前待处理图像的拍摄属性信息进行处理，得到与所述当前待处理图像相对应的目标物体属性信息，包括：将当前待处理图像的拍摄属性信息中的相机视角作为所述目标物体属性确定模型的输入参数，至少得到当前待处理图像中目标物体的体素位置信息、色彩信息以及材质参数信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各待处理图像的目标球谐光照和目标物体属性信息，确定与各待处理图像相对应的目标图像，包括：针对各待处理图像，根据与当前待处理图像相对应的目标物体属性信息中的体素位置信息，确定与每个体素位置信息相对应的目标法向信息；根据各待处理图像的目标球谐光照、目标法向信息、色彩信息以及材质参数信息，绘制相应待处理图像的目标图像。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各目标图像确定目标三维视图，包括：通过对各目标图像融合处理，得到与所述待处理图像中目标物体的目标三维视图。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：训练得到所述目标光照估计模型；所述训练得到所述目标光照估计模型，包括：根据至少一个三维模型，确定各相机视角下的第一待训练图像，并基于所述第一待训练图像和相应的相机视角，得到训练样本集中的各第一训练样本；针对各第一训练样本，将当前第一训练样本中的第一待训练图像输入至待训练光照估计模型中，得到与所述当前第一训练样本相对应的实际球谐光照；
基于所述待训练光照估计模型中的第一预设损失函数对所述当前第一训练样本的实际球谐光照和相机视角进行损失处理，以根据得到的损失值对所述待训练光照估计模型中的模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王光伟，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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