基于CSI幅值平稳性分析的室内人员被动感知与入侵检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信道状态信息(CSI)幅值平稳性分析的室内人员被动感知与入侵检测方法。包括步骤：分别在室内有人和无人情况下采集样本；从样本中提取CSI幅度矩阵并进行去噪与异常值处理；计算CSI幅值矩阵的全局稳定度和局部稳定度；根据双阈值联合判定算法，实现室内人员的被动感知与入侵检测。本发明专利技术使用Wi

【技术实现步骤摘要】
基于CSI幅值平稳性分析的室内人员被动感知与入侵检测方法


[0001]本专利技术涉及一种基于Wi
‑
Fi信号的利用其CSI幅值平稳性来确定室内有无人员的被动感知与入侵检测方法。

技术介绍

[0002]目前，随着移动通信技术与传感网络行业的飞速发展，智能感知技术已经成为社会生活中一项不可或缺的技术。传统的室内感知与入侵检测方法主要包括视频录像、红外传感、可穿戴设备、RFID、ZigBee等方法，但是其中部分感知方法在现实生活中存在用户隐私侵犯的风险且其应用极易受到环境的限制，这些方法或需要特殊的硬件设备、或容易受到光线烟雾影响、或存在布线复杂、识别率低等问题，导致其难以得到大规模的应用。
[0003]研究发现，室内场景下无线电波在传播的过程中会因为人或物体而产生各种折射、反射、散射，从而在接收机处形成多径叠加信号，这些信号受到室内环境的影响，因此携带了反映环境特征的信息。与传统的室内感知方法相比，利用无线信号进行感知的技术对环境变化抵抗性强、隐蔽性高、无需目标佩戴设备，同时能绕过室内复杂障碍物，感知空间和适用性大大提高。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Wi
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Fi信号的室内人员被动感知与入侵检测方法，其特征在于，通过对CSI数据幅值平稳性的分析，可以实现常规场景下各种状态的室内人员被动感知与入侵检测，包括以下步骤：1)分别在室内有人与无人情况下采集Wi
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Fi信道状态信息数据，构成样本库；2)从原始采样样本数据中提取CSI幅值矩阵并进行去噪与异常值处理；3)计算一段时间内CSI幅值矩阵的全局稳定度与局部稳定度；4)通过双阈值联合判定算法，将当前状态下的全局稳定度与局部稳定度分别与设置的阈值进行比较，判定室内当前状态下有无人员入侵行为发生或有无人员存在。2.如权利要求1所述的基于Wi
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Fi信号的室内人员被动感知与入侵检测方法，其特征在于，所述的Wi
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Fi信号统一由布设的路由器AP在802.11n协议下发射，同一室内环境下采集的Wi
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Fi信号均来自同一路由器。3.如权利要求1所述的基于Wi
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Fi信号的室内人员被动感知与入侵检测方法，其特征在于，采集的Wi
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Fi信道状态信息是一段时间内的数据，并不是某一时刻的数据。同时采集数据时室内有人情况下不限制人员数量。4.如权利要求1所述的基于Wi
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Fi信号的室内人...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴虹，薛明明，刘天蒙，李旋，
申请(专利权)人：南开大学，
类型：发明
国别省市：