一种基于电力数据的电力故障智慧预测平台制造技术

本发明专利技术涉及一种基于电力数据的电力故障智慧预测平台，涉及电力故障预测技术领域，包括数据获取模块、数据分析模块、数据处理模块、构建模块、训练模块、验证模块、测试模块以及参数调节模块，本发明专利技术识别获取到的历史电力运行数据中出现运行故障的电力运行数据并确定故障类型，根据故障类型对应的电力运行数据的数据量对故障预测模型中的数据样本进行数据筛选和数据扩充，通过数据样本对故障预测模型进行训练，并根据训练结果对故障预测模型的参数进行调节，智能化程度高，集数据获取、分析、处理、AI学习和AI预测为一体，提高了故障预测模型的训练精度，增加了故障预测模型训练时的调节机制，从而提高了故障预测的准确率。从而提高了故障预测的准确率。从而提高了故障预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力数据的电力故障智慧预测平台


[0001]本专利技术涉及电力故障预测
，尤其涉及一种基于电力数据的电力故障智慧预测平台。

技术介绍

[0002]电能是当前社会的主要能源，电能通过电网进行传递，而电力设备是构建电网的基本单元，电力设备故障之后再维修不仅造成了用电间断，而且会影响生产效率，因此电力设备的正常运转是持续用电的必要保证。近年来，大数据成为一种新兴生产力，而电网是最为庞大复杂的物联网系统，电网中的各种电力运行数据出现了海量增长，通过电力运行数据对电力设备故障进行预测与检修可以防患于未然，是电力平台应该具备的的重要功能。然而，现有电力故障预测模型在进行故障预测时识别效果较差以及准确度较低，从而导致无法及时预测出相应的电力故障并予以处理。
[0003]中国专利公开号：CN111082521A公开了一种电网调控系统的运维数据监视方法及运维系统，该运维数据监视方法及运维系统包括多个分布式运维系统和一个集中式运维系统，将获取到的运维数据分别存储到对应的分布式运维系统中，并将各分布式运维系统中的运维数据上传到集中式运维系统；基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的电力故障智慧预测平台，其特征在于，包括：数据获取模块，用以获取历史电力运行数据；数据分析模块，其与所述数据获取模块相连，用以识别所述历史电力运行数据中出现运行故障的电力运行数据，并确定所述运行故障的故障类型以及统计各故障类型对应的电力运行数据的数据量；数据处理模块，其与所述数据分析模块相连，用以对所述电力运行数据进行数据筛选和数据扩充；构建模块，其与所述数据处理模块相连，用以通过筛选出的电力运行数据构建故障预测模型以及设置训练该故障预测模型的神经网络层数；训练模块，其与所述构建模块相连，用以训练所述故障预测模型；验证模块，其与所述训练模块相连，用以判定所述故障预测模型的训练是否完成，并确定故障预测模型的拟合情况；测试模块，其与所述验证模块相连，用以判定训练完成的故障预测模型是否合格；参数调节模块，其分别与所述数据处理模块、所述构建模块和所述验证模块相连，用以调节所述故障预测模型的数据样本的预设数据量和所述故障预测模型的神经网络层数；其中，所述数据筛选为根据各所述故障类型对应的电力运行数据的初始数据量判定所述故障类型对应的电力运行数据是否可作为故障预测模型的数据样本，所述数据扩充为根据各故障类型对应的电力运行数据的相似度和各故障类型的解决方案的方案相似度判定所述故障类型对应的电力运行数据是否可作为待扩充故障类型对应的扩充数据。2.根据权利要求1所述的基于电力数据的电力故障智慧预测平台，其特征在于，所述数据处理模块根据各所述故障类型对应的电力运行数据的初始数据量Ua和预设数据量的比对结果判定所述故障类型对应的电力运行数据是否可作为故障预测模型的数据样本，其中，所述数据处理模块设置有第一预设数据量U1和第二预设数据量U2，其中U1＜U2，若Ua≤U1，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据不能作为所述故障预测模型的数据样本；若U1＜Ua≤U2，所述数据处理模块判定对所述故障类型对应的电力运行数据需进行扩充，并在扩充完成时作为所述故障预测模型的数据样本；若Ua＞U2，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据能作为所述故障预测模型的数据样本。3.根据权利要求2所述的基于电力数据的电力故障智慧预测平台，其特征在于，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据需进行扩充时，所述数据处理模块根据各故障类型对应的电力运行数据的相似度F和预设相似度F0的比对结果判定所述故障类型对应的电力运行数据是否可作为待扩充故障类型对应的一次扩充数据，若F＜F0，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据不可作为待扩充故障类型对应的一次扩充数据；若F≥F0，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据可作为待扩充故障类型对应的一次扩充数据；所述数据处理模块将所述故障类型对应的电力运行数据一次扩充后的数据量设置为Uk1，设定Uk1=Ua+Ub，所述数据处理模块根据所述故障类型对应的电力运行数据一次扩充
后的数据量Uk1和第二预设数据量U2的比对结果判定所述故障类型对应的一次扩充后的电力运行数据是否可作为故障预测模型的数据样本，其中Ub为所述故障类型对应的电力运行数据的一次扩充数据量，若Uk1≤U2，所述数据处理模块判定对所述故障类型对应的一次扩充后的电力运行数据需再次扩充，并在扩充完成时作为所述故障预测模型的数据样本；若Uk1＞U2，所述数据处理模块判定对所述故障类型对应的一次扩充后的电力运行数据能作为所述故障预测模型的数据样本。4.根据权利要求3所述的基于电力数据的电力故障智慧预测平台，其特征在于，所述数据处理模块判定对所述故障类型对应的一次扩充后的电力运行数据需再次扩充时，所述数据处理模块根据各故障类型的解决方案的方案相似度K和预设方案相似度K0的比对结果判定所述故障类型对应的电力运行数据是否可作为待扩充故障类型对应的二次扩充数据，若K＜K0，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据不可作为待扩充故障类型对应的二次扩充数据；若K≥K0，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的电力运行数据可作为待扩充故障类型对应的二次扩充数据；所述数据处理模块将所述故障类型对应的电力运行数据二次扩充后的数据量设置为Uk2，设定Uk2=Uk1+Uc，所述数据处理模块根据所述故障类型对应的电力运行数据二次扩充后的数据量Uk2和第二预设数据量U2的比对结果判定所述故障类型对应的二次扩充后的电力运行数据是否可作为故障预测模型的数据样本，其中Uc为所述故障类型对应的电力运行数据的二次扩充数据量，若Uk2≤U2，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的二次扩充后的电力运行数据不可作为故障预测模型的数据样本；若Uk2＞U2，所述数据处理模块判定所述故障类型对应的二次扩充后的电力运行数据可作为故障预测模型的数据样本。5.根据权利要求4所述的基于电力数据的电力故障智慧预测平台，其特征在于，所述构建模块将所述故障预测模型的数据样本中的电力运行数据划分为训...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪宝，敦文斌，王亚臣，佟东海，
申请(专利权)人：天津港电力有限公司，
类型：发明
国别省市：