基于云边协同的智能戒指信息管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及基于云边协同的智能戒指信息管理方法及系统，包括：获得每个睡眠时期的每种数据类型的睡眠数据序列，获得睡眠数据序列的所有种对象的原始频率，根据构建必要性获得睡眠数据序列的必要对象，获得睡眠数据序列的霍夫曼编码总表和所有必要对象的霍夫曼编码子表，根据前置数据对采集数据序列中的所有数据进行编码，获得采集数据序列的压缩结果，对采集数据序列对应的睡眠数据序列的霍夫曼编码总表和所有必要对象的霍夫曼编码子表进行更新，对采集数据序列的压缩结果进行解压，获得解压结果。本发明专利技术通过给构建必要性较大的目标对象构建霍夫曼子表，提高通过霍夫曼编码对采集数据序列进行压缩的压缩效率。的压缩效率。的压缩效率。

【技术实现步骤摘要】
基于云边协同的智能戒指信息管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于云边协同的智能戒指信息管理方法及系统。

技术介绍

[0002]智能戒指通过在用户睡眠时期，采集用户的各项生理状态指标，并将采集的用户睡眠时的各项生理状态指标进行云端存储，对用户的睡眠质量分析。
[0003]为了更准确的对用户的睡眠质量进行分析，需要获得短时间内大量的各项生理状态指标，这就导致需要在云端存储的数据量较大，较大的数据量占用较多的存储资源，因此，需要对用户的各项生理状态指标进行无损压缩。
[0004]现有申请号为CN202310195270.1、公开号为CN115868941A并且公开日期为2023年03月31日的中国专利技术专利中提出用于智能戒指的信息管理方法，基于待监测对象睡眠过程中不同阶段采集到的数据的重要程度，对不同时间段采集到的数据给予不同的编码优先级，通过霍夫曼编码进而进行编码存储，能够确保待监测对象睡眠过程中所有的重要数据都处于短码状态，提高数据的存储和传输安全性，抗干扰能力以及防误码率更强。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于云边协同的智能戒指信息管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获得任意一个睡眠时期的任意一种数据类型的睡眠数据序列，获得睡眠数据序列的所有种对象，统计睡眠数据序列中的每种对象的原始频率；将任意一种对象记为目标对象，将睡眠数据序列中等于目标对象的所有数据记为目标数据；将每个目标数据的后一个数据记为目标后置数据；将所有目标后置数据中每种对象的频率记为目标对象对应的每种对象的局部频率；根据所有种对象的原始频率、目标对象对应的所有种对象的局部频率以及所有目标后置数据的数量，计算目标对象的构建必要性；获得所有对象的关键必要性，将构建必要性大于阈值的对象记为必要对象；根据所有种对象的原始频率和每个必要对象对应所有种对象的局部频率，获得睡眠数据序列的霍夫曼编码总表和每个必要对象的霍夫曼编码子表；对于传输至云端的任意一个采集数据序列，根据采集数据序列所属的睡眠时期的数据类型的睡眠数据序列的霍夫曼编码总表和所有必要对象的霍夫曼编码子表，对采集数据序列进行压缩，获得采集数据序列的压缩结果；对每个睡眠时期中的每种数据类型的睡眠数据序列、睡眠数据序列霍夫曼编码总表和所有必要对象的霍夫曼编码子表进行更新。2.根据权利要求1所述的基于云边协同的智能戒指信息管理方法，其特征在于，所述获得睡眠数据序列的所有种对象，包括的具体步骤如下：将睡眠数据序列中相同的睡眠数据记为一种对象，根据睡眠数据序列中的所有睡眠数据获得睡眠数据序列的所有种对象。3.根据权利要求1所述的基于云边协同的智能戒指信息管理方法，其特征在于，所述计算目标对象的构建必要性，包括的具体步骤如下：目标对象的构建必要性的计算公式为：式中，B表示目标对象的构建必要性，表示第i种对象的原始频率，表示目标对象对应的第i种对象的局部频率，N表示所有种对象的数量,表示以2为底的对数函数。4.根据权利要求1所述的基于云边协同的智能戒指信息管理方法，其特征在于，所述获得睡眠数据序列的霍夫曼编码总表和每个必要对象的霍夫曼编码子表，包括的具体步骤如下：根据睡眠数据序列的所有种对象的原始频率，构建所有种对象的霍夫曼树，进而获得霍夫曼编码表，记为睡眠数据序列的霍夫曼编码总表；对于任意一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，
申请(专利权)人：深圳市魔样科技有限公司，
类型：发明
国别省市：