一种风电功率预测方法及系统技术方案

本申请公开的一种风电功率预测方法，涉及风电技术领域，通过对获取的互联网区域天气预报信息进行分析，确定出预测空气流动因子，并通过现场空气流动装置采集空气流动信息，确定出现场空气流动因子，基于预测空气流动因子和现场空气流动因子的复合分析，对过往风力发电功率曲线进行修正，进而生成预测发电功率曲线，实现了通过天气预报信息判断为了风电设备的发电功率，相比于人工判断更加精准。相比于人工判断更加精准。相比于人工判断更加精准。

【技术实现步骤摘要】
一种风电功率预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及风电
，尤其是涉及一种风电功率预测方法及系统。

技术介绍

[0002]我国风能资源丰富，可开发利用的风能储量约10亿kW，其中，陆地上风能储量约2.53亿kW(陆地上离地10m高度资料计算)，海上可开发和利用的风能储量约7.5亿kW，共计10亿kW。而2003年底全国电力装机约5.67亿kW。风是没有公害的能源之一。而且它取之不尽，用之不竭。对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带，因地制宜地利用风力发电，非常适合，大有可为。海上风电是可再生能源发展的重要领域，是推动风电技术进步和产业升级的重要力量，是促进能源结构调整的重要措施。
[0003]对于风电发电场来说，为了能够更好的协调电网与含风电、光伏等多种类发电形式的电源间的建设，指导发电计划、电网协调调度等工作，需要对风电发电场的风电发电设备的风电功率进行预测，常规的预测手段大多为管理人员在根据后台采集的发电数据进行预判，相对来说精准度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取互联网区域天气预报信息，并根据所述互联网天气预报信息确定预测空气流动因子；获取现场空气流动检测装置采集的空气流动信息，并生成现场空气流动因子；根据过往风力发电功率日志，建立过往风力发电功率曲线，所述过往风力发电功率曲线的横坐标为时间，纵坐标为发电功率值；建立预测发电功率曲线模型，所述发电功率调整模型用于对所述过往风力发电功率曲线进行扫描分析，并在所述过往风力发电功率曲线上设定若干那调整节点，所述调整节点根据所述预测空气流动因子和现场空气流动因子的差异特征而上下变动，以生成预测发电功率曲线。2.根据权利要求1所述的一种风电功率预测方法，其特征在于，生成预测发电功率曲线的方法包括：建立关于所述差异特征的功率影响表达关系，所述功率影响表达关系根据流动方向角度差异值以及流动强度差异值，确定预测发电功率差值；根据所述预测发电功率差值，确定所述调整节点相对所述过往风力发电功率曲线对应节点的上下调整差值；其中，所述流动方向角度差异值为所述预测空气流动因子和现场流动因子所表达的空气流动方向的角度差异。3.根据权利要求2所述的一种风电功率预测方法，其特征在于，所述功率影响表达关系对所述方向角度差异值的应用方法包括：针对所述预测空气流动因子和现场空气流动因子的流动方向角度差异值配置第一功率影响权重，所述第一功率影响权重用于表达在不同的流动方向角度差异值的情况下，对发电功率的影响程度；基于所述第一功率影响权重和流动方向角度差异值，构建流动方向角度影响算子，并将所述流动方向角度影响算子应用于所述功率影响表达关系中。4.根据权利要求3所述的一种风电功率预测方法，其特征在于，所述功率影响表达关系对所述流动强度差异值的应用方法包括：针对所述预测空气流动因子和现场空气流动因子的流动强度差异值配置的第二功率影响权重，所述第二功率影响权重用于表达在不同的流动强度差异值的情况下，对发电功率的影响程度；基于所述第二功率影响权重和流动强度差异值，构建流动强度影响算子，并将所述流动强度影响算子应用于所述功率影响表达关系中。5.根据权利要求4所述的一种风电功率预测方法，其特征在于，所述功率影响表达关系的表达式为：Y
n
＝(k n1
·
Δx n1
)
·
(k
n2
·
Δcos x
n2
)其中，Y
n
为所述预测发电功率差值，(k
n1
·
Δx
n1
)为所述流动强度影响算子，(k
n2
·
Δcosx
n2
)为所述流动...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾晓伟，刘国锋，孙伟生，贾嵩，朱亚波，辜壮泽，黄焕良，胡旭嘉，蓝曦，谢沛含，刘明业，胡伟雄，王思其，刘建，曾昭颖，
申请(专利权)人：华能广东汕头海上风电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：