一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法技术

本发明专利技术涉及一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，采用如下步骤：采集并网电源自动功率响应主要影响参数的历史数据的步骤，构建基于QPSO

【技术实现步骤摘要】
一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法


[0001]本专利技术涉及一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，属于电力


技术介绍

[0002]随着用户侧用电需求的增加及发电侧大规模新能源并网，电网中区域控制偏差(Area control error,ACE)高频分量增加，导致现有调频能力不足的问题日益突出，因此提前预测并网电源响应能力并让机组人员提前操作以避免大型事故的发生具有重要意义。为保障华北电力系统安全、优质、经济运行，维护电力企业的合法权益，促进电网经营企业和并网发电厂协调发展，根据《发电厂并网运行管理规定》(电监市场[2006]42号)和《并网发电厂辅助服务管理暂行办法》，华北电监局于2009年初制定了《华北区域发电厂并网运行管理实施细则》和《华北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》(以下简称：两个细则)。其中，《华北区域并网发电厂辅助服务管理实施细则》详细规定了机组AGC考核指标及其计算方法，明确了机组AGC考核指标主要包括调节速率K1、调节精度K2和响应时间K3，以三个参数的加权平均值作为机组AGC考核的具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于采用如下步骤:步骤1、采集并网电源自动功率响应主要影响参数的历史数据；步骤2、构建基于QPSO
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LSTM神经网络的给水、风烟、输煤和协调控制系统子网络并训练；步骤3、将训练后的给水、风烟、输煤和协调控制系统子网络进行结合，得到完整的并网电源自动功率控制响应能力预测网络；步骤4、进行并网电源自动功率控制响应能力的在线预测；步骤5、进行并网电源自动功率控制响应能力的评估。2.根据权利要求1所述的一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于步骤1中采集的数据时间为全年每个季度选择一个月，共计4个月，范围包含不少于40种功率指令波动水平且每月应不少于15次的大幅度的升降负荷数据,数据采样间隔为1s，在数据采集时火电机组正常运行。3.根据权利要求2所述的一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于步骤2中构建基于QPSO
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LSTM神经网络的给水控制系统子网络具体为：将并网电源运行历史数据中的t
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5时刻到t时刻、时间长度为5s的功率指令、实发功率和给水量信息构建为一个样本的输入，将并网电源运行历史数据中t+10时刻的给水量作为一个样本的输出，下一个样本的时间选择为在上一个样本的基础上整体延迟1s；采用归一化方法对构建的时序输入序列和时序目标序列进行标准化处理，使用标准化处理后的时序输入序列和时序目标序列对基于QPSO
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LSTM神经网络的给水控制系统子网络进行训练，得到训练后的给水控制系统子网络。4.根据权利要求2所述的一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于步骤2中构建基于QPSO
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LSTM神经网络的风烟控制系统子网络具体为：将并网电源运行历史数据中的t
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5时刻到t时刻，时间长度为5s的功率指令，实发功率和一次风量信息构建为一个样本的输入，将并网电源运行历史数据中t+10时刻的一次风量作为一个样本的输出，下一个样本的时间选择为在上一个样本的基础上整体延迟1s；采用归一化方法对构建的时序输入序列和时序目标序列进行标准化处理，使用标准化处理后的时序输入序列和时序目标序列对基于QPSO
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LSTM神经网络的风烟控制系统子网络进行训练，得到训练后的风烟控制系统子网络。5.根据权利要求2所述的一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于步骤2中构建基于QPSO
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LSTM神经网络的输煤控制系统子网络具体为：将并网电源运行历史数据中的t
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5时刻到t时刻，时间长度为5s的功率指令，实发功率和燃料量信息构建为一个样本的输入，将并网电源运行历史数据中t+10时刻的燃料量作为一个样本的输出，下一个样本的时间选择为在上一个样本的基础上整体延迟1s；采用归一化方法对构建的时序输入序列和时序目标序列进行标准化处理，使用标准化处理后的时序输入序列和时序目标序列对基于QPSO
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LSTM神经网络的输煤控制系统子网络进行训练，得到训练后的输煤控制系统子网络。6.根据权利要求2所述的一种并网电源自动功率控制响应能力预测与评估方法，其特征在于步骤2中构建基于QPSO
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LSTM神经网络的协调控制系统子网络具体为：将并网电源运行历史数据中的t时刻的给水量、一次风量和燃料量信息构建为一个样
本的输入，将并网电源运行历史数据中t+90时刻的实发功率作为一个样本的输出，下一个样本的时间选择为在上一个样本的基础上整体延迟1s；采用归一化方法对构建的时序输入序列和时序目标序列进行标准化处理，使用标准化处理后的时序输入序列和时序目标序列对基于QPSO
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LSTM神经网络的协调控制系统子网络进行训练，得到训练后的协调控制系统子网络。7.根据权利要求3
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6任一项所述的一种并网电源自动功率控制响...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝晓光，金飞，张文彬，杨春来，李剑锋，王辉，侯倩，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：