一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，涉及图像处理技术领域，方法包括以下步骤，步骤1：根据系统内存大小确定切分的图像块数量；步骤2：确定神经网络第一个用于特征提取的卷积核的大小以及图像块在切分时的相连边界数；步骤3：通过自适应公式计算每个图像块的像素：步骤4：对原图进行重叠切分。本发明专利技术解决了边界数据由于切分导致数据丢失的问题；避免了在超分重建后，重新合并的图像边界有明显的失真的现象，从而保证超分重建后的超分图像质量。超分重建后的超分图像质量。超分重建后的超分图像质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法。

技术介绍

[0002]存内计算或边测部署图像超分时，由于SDRAM等的内存约束，对大的输入图像的分割要求越来越高。目前在部署阶段普遍采用的方法有两个，第一个方法是对大的输入图像进行降采样，但这样会导致图像的精度下降，降采样过程中信息丢失明显，最终超分效果不佳；第二个方法是将其裁剪成小块进行单独处理，但如果简单粗暴切分开，很容易导致边界出现数据丢失，重新合并时边界就会有明显的失真问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法。
[0004]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：
[0005]一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，包括以下步骤：
[0006]步骤1：根据系统内存大小确定切分的图像块数量；
[0007]步骤2：确定神经网络第一个用于特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据系统内存大小确定切分的图像块数量；步骤2：确定神经网络第一个用于特征提取的卷积核的大小以及图像块在切分时的相连边界数；步骤3：通过自适应公式计算每个图像块的像素，自适应公式为：其中，Pic表示图像的像素，w
n
表示平均切分后得到的图像块的长度width，h
n
表示平均切分后得到的图像块的宽度height，n表示切分后形成的图像块数量，i表示图像块在切分时的左右两侧相连边界数，j表示图像块在切分时的上下两侧相连边界数；k表示神经网络第一个用于特征提取的卷积核的大小；步骤4：对原图进行重叠切分。2.根据权利要求1所述的一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，其特征在于，所述步骤3中对原图进行重叠切分的切分方式包括全局切分、width方向切分和height方向切分。3.根据权利要求2所述的一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，其特征在于，所述全局切分具体为：按照从左至右及从上至下的顺序对每个图像块的像素通过自适应公式计算扩充后的像素；根据图像块的原始坐标以及扩充后的图像块像素，对全局切分的图像块重叠边界进行扩充，得到扩充后的图像块坐标，并根据扩充后的图像块坐标进行重叠切片。4.根据权利要求3所述的一种基于超分的卷积核大小来进行自适应图片切分的方法，其特征在于，所述对全局切分的图像块重叠边界进行扩充具体为：判断图像块重叠的边界中是否同时包括左后边界或同时包括上下边界，若是，则对左后边界...

【专利技术属性】
技术研发人员：章锦腾，熊大鹏，周兵，李涛，
申请(专利权)人：亿铸科技杭州有限责任公司，
类型：发明
国别省市：