本申请实施例提供了一种亮度校正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过第一亮度校正参数以及预设的参数预测模型，确定显示界面的预测区域的第二亮度校正参数；然后基于第二亮度校正参数，对预测区域进行亮度校正处理。由于参数预测模型为基于对样本数据进行模型训练得到的；样本数据包括样本参考区域的第一样本校正参数以及样本预测区域的第二样本校正参数；也就是说，参数预测模型在训练过程中获取了第一样本校正参数与第二样本校正参数之间的关系，这样，预测得到的第二亮度校正参数的准确度较高，使得基于第二亮度校正参数，对预测区域进行亮度校正处理时，可以缩短校正时间，提高校正处理的效率。提高校正处理的效率。提高校正处理的效率。
【技术实现步骤摘要】
亮度校正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种亮度校正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在图像显示场景中，人眼对显示界面的亮度的感知是非线性的；例如，这种非线性可以体现为，在黑暗环境下人眼对亮度的敏感程度，要高于光亮环境下人眼对亮度的敏感程度。为适应人眼对亮度感知的非线性特点，使人眼感知正确的亮度，通常需要对电子设备的显示界面的亮度进行校正；例如，对亮度进行校正的处理可以包括将显示界面的灰度与亮度的关系曲线调整为非线性。
[0003]通常情况下，在对显示界面进行亮度校正时，通常会参考一个初始的亮度校正参数，因此，初始亮度参数的精确度影响最终的亮度校正结果；然而，相关技术中，所获得初始亮度校正参数的准确度较低，导致亮度校正的时间较长，亮度校正效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是亮度校正的初始亮度校正参数准确度较低，使得亮度校正的时间较长，亮度校正效率较低的技术缺陷。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种亮度校正方法，该方法包括：
[0006]获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数；
[0007]基于所述第一亮度校正参数以及预设的参数预测模型，确定所述显示界面的预测区域的第二亮度校正参数；
[0008]其中，所述预测区域为屏下摄像头对应的显示区域；所述参考区域为主显示区域，所述主显示区域为显示界面中所述预测区域以外的显示区域；
[0009]所述参数预测模型为基于对样本数据进行模型训练得到的；所述样本数据包括样本参考区域的第一样本校正参数以及样本预测区域的第二样本校正参数；
[0010]基于所述第二亮度校正参数，对所述预测区域进行亮度校正处理。
[0011]可选的，所述获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数，包括：
[0012]获取在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的第三亮度校正参数；
[0013]对所述第三亮度校正参数进行预处理得到所述第一亮度校正参数。
[0014]可选的，所述获取在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的第三亮度校正参数，包括：
[0015]在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，获取所述显示界面的参考区域的目标颜色通道的亮度校正参数作为所述第三亮度校正参数。
[0016]可选的，在所述第三亮度校正参数包括预设亮度等级下和预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的目标颜色通道的亮度校正参数的情况下，
[0017]所述对所述第三亮度校正参数进行预处理得到所述第一亮度校正参数，包括：
[0018]对所述第三亮度校正参数进行归一化处理及图形化处理，得到所述第三亮度校正参数对应的亮度图像参数，所述第一亮度校正参数包括所述亮度图像参数。
[0019]可选的，所述获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数之前，所述方法还包括：
[0020]获取训练样本；
[0021]将所述训练样本的所述第一样本亮度校正参数输入初始模型中，得到每个所述训练样本对应的预测结果；所述预测结果包括所述样本预测区域的预测亮度校正参数；
[0022]根据所述预测亮度校正参数及所述第二样本校正参数，确定训练损失值；
[0023]基于所述训练损失值，对所述初始模型进行重复训练，直至得到符合训练结束条件的所述参数预测模型。
[0024]可选的，所述参数预测模型的模型结构包括以下至少一项：
[0025]至少两个卷积层；
[0026]池化层；
[0027]数组展平层；
[0028]全连接层。
[0029]可选的，所述基于所述第二亮度校正参数，对所述预测区域进行亮度校正处理，包括：
[0030]确定所述第二亮度校正参数为对所述预测区域进行亮度校正处理的初始校正参数；
[0031]基于所述初始校正参数对所述预测区域进行亮度校正处理，以确定所述预测区域的目标校正参数。
[0032]可选的，所述目标颜色通道包括第一目标颜色通道、第二目标颜色通道以及第三目标颜色通道；
[0033]所述亮度校正处理包括伽马校正。
[0034]根据本申请的另一个方面，提供了一种亮度校正装置，该装置包括：
[0035]获取模块，用于获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数；
[0036]预测模块，用于基于所述第一亮度校正参数以及预设的参数预测模型，确定所述显示界面的预测区域的第二亮度校正参数；
[0037]其中，所述预测区域为屏下摄像头对应的显示区域；所述参考区域为主显示区域，所述主显示区域为显示界面中所述预测区域以外的显示区域；
[0038]所述参数预测模型为基于对样本数据进行模型训练得到的；所述样本数据包括样本参考区域的第一样本校正参数以及样本预测区域的第二样本校正参数；
[0039]校正模块，用于基于所述第二亮度校正参数，对所述预测区域进行亮度校正处理。
[0040]根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0041]一个或多个处理器；
[0042]存储器；
[0043]一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据本申请的
第一方面任一项所述的亮度校正方法。
[0044]例如，本申请的第三方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
[0045]存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第一方面所示的亮度校正方法对应的操作。
[0046]根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请的第一方面任一项所述的亮度校正方法。
[0047]例如，本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的亮度校正方法。
[0048]根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。
[0049]本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
[0050]本申请实施例中，通过所述第一亮度校正参数以及预设的参数预测模型，确定所述显示界面的预测区域的第二亮度校正参数；然后基于所述第二亮度校正参数，对所述预测区域进行亮度校正处理。其本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种亮度校正方法，其特征在于，包括：获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数；基于所述第一亮度校正参数以及预设的参数预测模型，确定所述显示界面的预测区域的第二亮度校正参数；其中，所述预测区域为屏下摄像头对应的显示区域；所述参考区域为主显示区域，所述主显示区域为显示界面中所述预测区域以外的显示区域；所述参数预测模型为基于对样本数据进行模型训练得到的；所述样本数据包括样本参考区域的第一样本校正参数以及样本预测区域的第二样本校正参数；基于所述第二亮度校正参数，对所述预测区域进行亮度校正处理。2.根据权利要求1所述的亮度校正方法，其特征在于，所述获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数，包括：获取在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的第三亮度校正参数；对所述第三亮度校正参数进行预处理得到所述第一亮度校正参数。3.根据权利要求2所述的亮度校正方法，其特征在于，所述获取在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的第三亮度校正参数，包括：在预设亮度等级下和/或预设灰度等级下，获取所述显示界面的参考区域的目标颜色通道的亮度校正参数作为所述第三亮度校正参数。4.根据权利要求3所述的亮度校正方法，其特征在于，在所述第三亮度校正参数包括预设亮度等级下和预设灰度等级下，所述显示界面的参考区域的目标颜色通道的亮度校正参数的情况下，所述对所述第三亮度校正参数进行预处理得到所述第一亮度校正参数，包括：对所述第三亮度校正参数进行归一化处理及图形化处理，得到所述第三亮度校正参数对应的亮度图像参数，所述第一亮度校正参数包括所述亮度图像参数。5.根据权利要求1所述的亮度校正方法，其特征在于，所述获取电子设备的显示界面的参考区域的第一亮度校正参数之前，所述方法还包括：获取训练样本；将所述训练样本的所述第一样本亮度校正参数输入初始模型中，得到每个所述训练样本对应的预测结果；所述预测结果包括所述样本预测区域的预测亮度校正参数；根据所述预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：许超凡，
申请(专利权)人：成都京东方光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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