一种产线拓扑结构参考架构的构建方法技术

本发明专利技术公开了一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，以企业历史产线拓扑结构大数据为基础，利用计算机及机器学习算法提取出该企业常用的产线拓扑结构参考架构，形成该企业的典型产线拓扑结构社群，这有利于记录企业的典型产线特点和生产习惯，实现产线结构和产线搭建知识复用，降低产线设计人员的工作量，提高企业产线搭建效率。同时，本发明专利技术所述方法在一定程度上抛开了设计人员的主观决策干扰，由计算机提取出来的参考架构更加客观以及更具参考价值，也具有较高的成熟性和稳定性。也具有较高的成熟性和稳定性。也具有较高的成熟性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】
一种产线拓扑结构参考架构的构建方法


[0001]本专利技术涉及企业产线构造的
，尤其涉及到一种产线拓扑结构参考架构的构建方法。

技术介绍

[0002]目前，传统的产线搭建方法是根据具体的生产功能需求从头至尾搭建生产线，或者将若干个现有的执行特定生产任务的小工作站按功能来组合出一条产线，基本都为串行设计，不能对产线进行全局考虑，且搭建周期太长，同时会出现衔接与集成部分较少，对设计人员经验依赖性强等问题，这样必然导致设计中存在很多不合理的地方。当前国内外投产运行的复杂产线中，就有许多是因为初期规划不合理或失误而导致没有达到预先设计的指标。长期采取这种传统的产线搭建方式，对于产线数量少且产线结构简单的小型企业来说可能问题不大，但对于产线数量庞大且产线结构复杂的大型企业来说，工作量和生产风险无疑是倍增的，且因为其无法实现产线结构复用，也会明显降低产线搭建效率，增加企业研发成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，这种方法以企业历史产线拓扑结构大数据为基础，利用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、计算产线x
A
和产线x
B
的综合相似度；S2、结合产线x
A
和产线x
B
的综合相似度计算产线x
A
和产线x
B
的相似性S
A,B
；S3、利用n个历史产线案例，按照步骤S1和S2的计算步骤，逐一计算出任意两个产线x
i
和产线x
j
之间的相似性s
i,j
，得到含有n个相似性值的产线模糊相容矩阵S；S4、基于产线模糊相容矩阵S构造多层级粒度商空间；S5、从多层级粒度商空间中寻找出具有最优粒度的商空间；S6、在最优粒度的商空间的基础上构建产线拓扑结构参考架构。2.根据权利要求1所述的一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，计算产线间的综合相似度具体包括：通过计算产线x
A
中的设备v
A,i
和产线x
B
中的设备v
B,j
的四个属性的匹配度与相似度，得到设备v
A,i
和设备v
B,j
的综合相似度；四个属性分别为原材料、加工工艺、生产产品类别、加工质量；按此方法，逐一计算产线x
A
中的各设备与产线x
B
中的各设备的两两综合相似度s
act
(v
A,i
,v
B,j
)，再由这些设备间的综合相似度和设备数量，计算出产线x
A
和产线x
B
的综合相似度s
act
(x
A
,x
B
)；采用的计算公式如下：采用的计算公式如下：式中，ss
fea
为设备属性v
A,i
和v
B,j
之间的生产产品类别本体相似度；ss
type
为设备属性v
A,i
和v
B,j
之间的加工质量本体相似度；ss
mat
为设备属性v
A,i
和v
B,j
之间的原材料匹配度，若包容则为1，否则为0；ss
qua
为设备属性v
A,i
和v
B,j
之间的加工工艺匹配度，若包容则为1，否则为0；V
A
为产线x
A
中的设备数量；V
B
为产线x
B
中的设备数量。3.根据权利要求1所述的一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，计算产线x
A
和产线x
B
的相似性S
A,B
包括：计算出产线x
A
和产线x
B
的拓扑结构的相似性s
seq
(x
A
,x
B
)：计算产线x
A
和产线x
B
的相似性S
A,B
：s
A,B
＝w
act
*s
act
(x
A
,x
B
)+w
seq
*s
seq
(x
A
,x
B
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1
‑
5)式中，M
A,B
为产线x
A
和x
B
之间的关系边匹配的数量；E
A
为产线x
A
中的关系边数量总和；E
B
为产线x
B
中的关系边数量总和；w
act
为产线设备在产线x
A
和x
B
之间总体相似度的权重；w
seq
为产线拓扑结构在产线x
A
和x
B
之间总体相似度的权重。
4.根据权利要求1所述的一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，产线模糊相容矩阵S的计算公式如下：相同产线的相似性为1，且s
i,j
＝s
j,i
。5.根据权利要求1所述的一种产线拓扑结构参考架构的构建方法，其特征在于，步骤S4中，利用基于模糊相容商空间的粒计算算法，输入产线模糊相容矩阵S，输出一系列具有不同的粒度且相互转化的粒层{X(λ)|0≤λ≤1}，即商空间，X为粒层，λ为粒度，具体的计算过程如下：输入产线模糊相容矩阵S步骤1：for循环：进行第1次至第m次循环，即对m个粒度λ
i
进行计算，得到m个粒层，过程包括：步骤1.1：初始化历史产线案例集合A＝{x1,x2,...,x
n
}、集合集合步骤1.2：遍历循环Ⅰ：遍历A中的任一产线x
j
；步骤1.2.1：将产线x
j
从集合A转移到集合B中；步骤1.2.2：遍历循环II：遍历A中的任一产线x
k
；步骤1.2.2.1：判断条件：产线x
j
、x
k
的相似性S(x
j
,x
k
)是否大于或等于粒度λ
i
，如果不满足，则跳到遍历循环II的下一次循环，如果满足，则执行以下步骤：步骤1)：将产线x

【专利技术属性】
技术研发人员：冷杰武，郭继蔚，朱晓峰，徐才宇，苏泓晔，刘强，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：