【技术实现步骤摘要】
一种石膏板质量检测方法、装置、介质
[0001]本申请涉及机器学习领域，特别是涉及一种石膏板质量检测方法、装置、介质。
技术介绍
[0002]石膏板是以建筑石膏为主料，通过石膏和水的水化作用形成浆料，浆料经成型设备形成板体的建筑材料。发泡效果较好的石膏板气泡细密均匀，如果发泡技术存在缺陷，控制手段跟不上，就会造成气泡有大有小、连泡等情况，会严重影响到板材的硬度、强度指标，导致板软不吃钉的问题出现，影响到最终的使用功能，因此，需要在石膏板生产过程中对石膏板板芯质量进行实时检测，从而及时调整发泡技术，避免大批量发泡不良板材的出现，减少不必要的经济损失，保证产品合格率。
[0003]目前通常使用抽样检测的方式对生成的石膏板的质量进行检测，即从石膏板成品中截取一段，在化验室中通过高精度摄像头拍摄石膏板横截面图片，由人工对石膏板板芯中的气泡进行测量、计算，从而确定气泡的平均泡径、泡径最大值等参数信息，该方式不仅需要专人耗费大量时间检测，还存在较大的滞后性，非常的不方便。且由于人力资源有限，无法进行大范围的抽样检测，导致抽样检测...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种石膏板质量检测方法，其特征在于，包括：获取石膏板的待检测图像；利用实例分割模型对所述待检测图像进行分类处理，以获取分类结果；其中，所述实例分割模型为基于特征提取网络和上采样算法确定的编码器
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解码器网络，并基于人工标注数据集进行训练得到；通过分水岭算法对所述待检测图像进行处理，并结合所述分类结果确定气泡轮廓信息；根据所述气泡轮廓信息判断所述石膏板是否为瑕疵板材。2.根据权利要求1所述的石膏板质量检测方法，其特征在于，所述利用实例分割模型对所述待检测图像进行分类处理包括：利用所述特征提取网络获取所述待检测图像的气泡检测特征；利用差值算法对所述气泡检测特征进行上采样处理，以获取高分辨率气泡特征；结合所述高分辨率气泡特征和分类损失函数，获取所述分类结果。3.根据权利要求1所述的石膏板质量检测方法，其特征在于，所述通过分水岭算法对所述待检测图像进行处理包括：确定所述待检测图像的前景标志和背景标志，并根据所述待检测图像的梯度幅值确定第一分割函数；根据所述第一分割函数、所述前景标志和所述背景标志确定第二分割函数，其中，所述第二分割函数为仅在所述前景标志和所述背景标志处有极小值的函数；对所述第二分割函数做分水岭变换计算。4.根据权利要求1至3任一项所述的石膏板质量检测方法，其特征在于，所述根据所述气泡轮廓信息判断所述石膏板是否为瑕疵板材包括：根据所述气泡轮廓信息确定气泡数量和气泡直径信息；判断所述气泡数量和所述气泡直径信息是否满足预设条件；若满足所述预设条件，则确定所述石膏板为瑕疵板材。5.根据权利要求1所述的石膏板质量检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：李广文，侯礼昌，朱炳章，李增朋，侯迎，王善平，张连波，李鹏飞，李涛，刘善鹏，
申请(专利权)人：泰山石膏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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