光伏电池板的热斑检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种光伏电池板的热斑检测方法、装置及电子设备。该方法包括：利用红外相机对光伏电池组件进行拍摄，采集光伏电池组件对应的红外图像；利用实例分割算法对红外图像进行语义分割，以便从红外图像中提取出目标检测区域；将红外图像转化为温度图像，并对目标检测区域对应的温度图像进行抽样，确定目标检测区域的温度图像中每个像素点对应的温度值；将目标检测区域的温度图像中每个像素点对应的温度值分别与温度初始阈值进行比较，并对高于温度初始阈值的像素点的面积进行统计，根据统计结果对目标检测区域对应的光伏电池板的热斑进行检测。本公开提升了热斑检测的精度和效率，降低了检测成本。降低了检测成本。降低了检测成本。

【技术实现步骤摘要】
光伏电池板的热斑检测方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及光伏电池板故障检测
，尤其涉及一种光伏电池板的热斑检测方法、装置及电子设备。
[0002]
技术介绍

为了保障光伏系统的安全运行，需要在光伏电池组件的运行使用过程中进行故障检测，光伏电池板的热斑检测是故障检测的主要内容之一。
[0003]目前，为了直接快速的检测光伏电池板热斑效应，基于红外图像法多采用对原始图像的分割和特征提取，然后采用模糊推理的方法对光伏电池组件的工作状态识别，然而模糊推理缺乏自我学习能力，泛化能力较差。导致现有的光伏电池板的热斑检测方法无法准确检测出热斑的位置和数量，降低热斑检测的精度和效率。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了一种光伏电池板的热斑检测方法、装置及电子设备，以解决现有技术存在的无法准确检测出热斑的位置和数量，降低热斑检测的精度和效率的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种光伏电池板的热斑检测方法，包括：利用红外相机对光伏电池组件进行拍摄，采集光伏电池组件对应的红外图像；利用实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏电池板的热斑检测方法，其特征在于，包括：利用红外相机对光伏电池组件进行拍摄，采集所述光伏电池组件对应的红外图像；利用实例分割算法对所述红外图像进行语义分割，以便从所述红外图像中提取出目标检测区域；将所述红外图像转化为温度图像，并对所述目标检测区域对应的温度图像进行抽样，确定所述目标检测区域的温度图像中每个像素点对应的温度值；将所述目标检测区域的温度图像中每个像素点对应的温度值分别与温度初始阈值进行比较，并对高于所述温度初始阈值的像素点的面积进行统计，根据统计结果对所述目标检测区域对应的光伏电池板的热斑进行检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用红外相机对光伏电池组件进行拍摄，采集所述光伏电池组件对应的红外图像，包括：在所述光伏电池组件的运行工作过程中，利用所述红外相机采集所述光伏电池组件的红外图像，并根据所述红外图像中各个像素点的温度值，将所述红外图像渲染成伪彩色图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用实例分割算法对所述红外图像进行语义分割，以便从所述红外图像中提取出目标检测区域，包括：利用所述实例分割算法对所述红外图像中光伏电池板所在的区域进行分割，从所述红外图像中提取出目标检测区域，其中，每个所述目标检测区域对应至少一个光伏电池板。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述红外图像转化为温度图像，包括：利用所述红外相机中预先配置的软件开发工具包，将所述光伏电池组件对应的红外图像转化为温度图像，其中，所述温度图像中的每个像素点对应一个温度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标检测区域对应的温度图像进行抽样，包括：采用均匀抽样法对所述目标检测区域的温度图像进行抽样，得到所述目标检测区域的温度图像中的每个像素点对应的温度值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标检测区域的温度图像中每个像素点对应的温度值分别与温度初始阈值进行比较之前，所述方法还包括：依据所述目标检测区域的温度图像中全部像素点的温度值计算均值和方差，利用所述均值和方差计算温度初始阈值，其中，所述温度初始阈值的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭启昀，高小伟，吴合风，姜世浩，张阔，
申请(专利权)人：北京御航智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：