【技术实现步骤摘要】
空天地一体化湖泊水质溯源方法、系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及地表水监测
,具体为空天地一体化湖泊水质溯源方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前应用广泛的地表水监测技术主要有两种。
[0003]第一种是传统的人工实地调查和取样,经过实验室分析水样进行水质参数信息的提取。尽管实地水质监测方法可以精细地分析水质参数,但其耗费人力和财力,并易受到气象、水文条件的限制,难以完成适时、大尺度的监测;
[0004]第二种是水质自动监测站监测,但自动站建设运行成本高,且只能在区域重点断面进行布点,因此对于大流域水质情况进行完整监测的实施性不强。
技术实现思路
[0005]针对现有技术存在的不足,本专利技术目的是提供空天地一体化湖泊水质溯源方法、系统、设备及存储介质,通过整合不同手段信息,在空间尺度、时间尺度和获取不同参数信息方面取长补短、互相补充,做到不同手段信息的协同和交互,形成全方位、多层次的空天地一体化观测和应急防控平台,保障湖泊生态系统健康和水源地水质安全。以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了实现上述目的,本专利技术是通过如下的技术方案来实现:空天地一体化湖泊水质溯源方法、系统、设备及存储介质,包括
[0007]第一步,将至少一遥感设备于当前待检测湖泊水域下进行部署,确定其运动轨迹覆盖当前整个待检测湖泊水域,以获取最优湖泊水质的遥感监测数据源;
[0008]第二步,对所述最优遥感监测数据源进行规范化预处理,形成表征 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.空天地一体化湖泊水质溯源方法,其特征在于:包括:第一步,将至少一遥感设备于当前待检测湖泊水域下进行部署,确定其运动轨迹覆盖当前整个待检测湖泊水域,以获取最优湖泊水质的遥感监测数据源;第二步,对所述最优遥感监测数据源进行规范化预处理,形成表征待检测湖泊水域水质遥感参数的L1级数据;第三步,以所述L1级数据作为输入代入构建的水质遥感参数反演模型,进行水质遥感参数反演敏感波段选取以及水质遥感参数反演最佳波段与水质参数回归分析,得到用于分析待检测湖泊在不同时间序列下富营养状态的时空变化特征和待检测湖泊水质遥感参数相对于富营养状态的长时间响应规律;第四步,基于所述时空变化特征以及所述响应规律构建高光谱数据水质参数反演模型,建立表征湖泊水质污染状况的热点网格,实现对热点网格内污染物的精准溯源。2.根据权利要求1所述的空天地一体化湖泊水质溯源方法,其特征在于:所述遥感设备为吉林一号系列卫星或高分系列卫星或风云系列卫星或哨兵3号卫星或葵花系列卫星或Landsat卫星或MODIS卫星或NOAA20系列卫星或NPP卫星或GOCI卫星,其中,获取最优湖泊水质的遥感监测数据源的具体方法包括:S1
‑
1,收集有序的现有国内外可用于湖泊遥感水质监测的数据源作为基础信息,并结合各类卫星传感器特性进行适用性分析,得到湖泊水质的遥感监测数据源;S1
‑
2,基于整体性原则、指标代表性原则、定性与定量相结合原则构建遥感数据评价指标,其中,湖泊水质遥感监测数据评价指标体系构建表为:S1
‑
3,选取湖泊水质遥感监测数据工作中实际具有代表性、普适性、实用性、简便性的特征指标作为评价因子;基于层次分析法以及定制化需求确定各个特征指标合理的权重;逐层比较各个特征指标的相关因素,将其定性或半定性的因素进行量化,以为遥感设备进行分析、评价以及决策发展提供定量依据;对各个特征指标进行评价打分;对各个特征指标的权值分别求平均以作为选取湖泊水质遥感监测数据工作的最终权值;基于加法评价型与连积评价型的计算方法,计算各类卫星传感器中湖泊水质的遥感监测数据源的得分,对比选取最优湖泊水质的遥感监测数据源。3.根据权利要求1所述的空天地一体化湖泊水质溯源方法,其特征在于:对所述最优遥感监测数据源进行规范化预处理方法依次包括:
S2
‑
1,几何校正:对每个遥感设备获取待检测湖泊水域的检测图像选取其图像控制点,并基于构建的几何模型,进行几何校正,以保证检测图像与待检测湖泊水域原始图像在地物的几何位置、形状、大小、尺寸、方位特征一致;S2
‑
2,图像裁切拼接:若待检测湖泊水域水体小于遥感设备选择的遥感影像覆盖区域,则进行空间裁切,以利于后续数据处理效率:依据待检测湖泊水域水体的左上角和右下角经纬度,对所选取的遥感影像进行空间裁剪,其中,裁剪范围应该大于待检测湖泊水域水体区域;若,待检测湖泊水域水体大于遥感设备选择的遥感影像覆盖区域,则通过相邻的多幅遥感影像拼接,以保证待检测湖泊水域水体对象的完整性;S2
‑
3,辐射定标:将遥感设备中传感器记录的电压或数字量化值转换为绝对辐射亮度值,以通过各种标准辐射源,建立辐射亮度值与数字量化值之间的定量关系:L=Gain*DN+Bias式中,L为转换后辐亮度,单位为W.m
‑2.sr
‑1.m
‑1;DN为卫星载荷观测值;Gain为图像的增益,即定标斜率,单位为W.m
‑2.sr
‑1.m
‑1;Bias为图像的偏置,单位为W.m
‑2.sr
‑1.m
‑
1:
S2
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4,大气校正:基于野外同步实测光谱反射率,利用定量指标相对误差RE、采样单波段对比以及遥感特征指数对比对当前湖...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈莹,张悦,徐向凯,何苗,何超,
申请(专利权)人:江苏省苏力环境科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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