一种肿瘤患者康复监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种肿瘤患者康复监测方法及系统，涉及术后康复技术领域，方法步骤包括：治疗前预康复；围治疗期康复；出院随访与康复；复发期康复：终末期康复。系统包括信息采集终端、智能服务终端和辅助设备，所述信息采集终端将采集到的信息传递至智能服务终端，智能服务终端将信息传递至用于记录和存储的辅助设备。本发明专利技术的监测方法和监测系统可以将营养风险、运动风险、心理相关风险等集中到一个产品中，结合多个角度元素快速识别营养风险等结果，并及时给予干预方案，提高了干预效率，能够快速并有效的为患者提供有利的康复方法，提高康复率。康复率。

【技术实现步骤摘要】
一种肿瘤患者康复监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及术后康复
，具体涉及一种肿瘤患者康复监测方法及系统。

技术介绍

[0002]肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物。肿瘤患者常见的症状大概有疲劳、失眠、疼痛、厌食、呼吸困难、认知问题、焦虑、恶心、抑郁等。现有文献证实，全程康复以及症状管理可以有效改善患者生活质量，延长生存期。因此，应用崭新的康复理念，基于全面的康复需求评估，从运动、营养、心理、躯体功能的恢复等方面，而现有技术中虽然有记载从这三个维度进行评估和康复治疗，但是现有中的运动评估是根据身体部位、体力等方面进行人工预测打分，其评估效率和评估的精准度不高，进而导致康复效果也相对不是特别好，因此，从多方面为肿瘤患者提供科学、精准、有效的康复指导，成为亟需解决的问题。
[0003]专利号为CN114520049A的中国专利公开了一种基于P16的肺癌术后综合康复管理方法，包括理论分析模块、系统搭建模块、病例分析模块等，理论分析模块包括营养评估模型及干预措施、体力评估模型及干预措施、心理评估模型及干预措施、中医体质评估模型及干预措施等。该基于P16的肺癌术后综合康复管理方法，患者出院后通过手机APP，随时随地便可以评估个人的营养、心理、体力等情况，并根据个人评估结果得到专业规范的干预措施，不需要额外花费。
[0004]专利号为CN110491526A的中国专利公开了一种多维度干预的慢病生活方式医学管理系统，以饮食干预、营养干预、运动干预和心理干预为核心，在对患者健康状况、饮食状况、营养状况、体能状况、心理状况等生活方式因素进行综合筛查评估的基础上，开具个性化处方，让患者可以执行用医学方式为自身量身定制的方案，医务人员可以同时进行监督，患者及家属也可以实时查看，这样可以给慢病的患者的生活方式给予管理和指导，以实现对慢病患者的健康生活管理。
[0005]上述检索到的两篇已经公开的专利虽然都公开了进行营养、运动以及心理上的干预方案，其中专利文件CN110491526A也记载了结合营养评估问卷测试、运动能力问卷测试、心理压力问卷测试进行信息收集的技术思路，但是营养、运动以及心理三方面是相互独立的，并没有直接的联系，对患者的康复功效低，周期长。

技术实现思路

[0006]本专利技术针对现有技术存在的问题，提供了一种肿瘤患者康复监测方法及系统。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种肿瘤患者康复监测方法，包括以下步骤：步骤S1：治疗前预康复：识别并发现潜在的营养风险、运动风险、心理相关风险；步骤S2：围治疗期康复：构建营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型；步骤S3：出院随访与康复：基于出院前评估及个案管理计划，制订患者出院注意事项及康复监测事宜；步骤S4：复发期康复：根据病情的新进展，重新对患者进行各种指标的监测、评估和诊断，进
而调整康复计划；步骤S5：终末期康复：引导患者及家属掌握辅助设备的使用，实时监测患者身体情况。
[0008]基于上述技术方案，更进一步地，所述营养评估模型至少包括营养风险筛查、营养评估调查、人体成分分析、膳食调查、运动调查、实验室血液检查指标分析。
[0009]基于上述技术方案，更进一步地，步骤S2中，运动评估模型包括运动距离检测单元和评估值计算单元，运动距离检测单元用于检测患者在设定时间段内的运动面积估算值；评估值计算单元至少包括距离计算模块、归一化模块和差平均计算模块，其中，距离计算模块，用于计算每个设定时间段患者从运动的初始位置与最远位置之间的距离差，归一化模块，用于将由多个相同设定时间段内的距离计算模块计算的差归一化；差平均计算模块，用于计算由归一化模块归一化的差的平均值，该平均值作为运动评估值。
[0010]基于上述技术方案，更进一步地，距离计算模块的计算：；式中，s＝1，2，...，n,表示某一采样时间段s计算的距离，表示在某一采样时间段s的最远位置，表示在某一采样时间段s的初始位置；。
[0011]基于上述技术方案，更进一步地，归一化模块的计算过程为：归一化后的数据y：；式中，是设定的期望数据，是测得多组距离数据均值，而具体是选择多少组数据可以根据实际情况进行选择；是测得多组距离数据的方差值。
[0012]基于上述技术方案，更进一步地，差平均计算模块的计算过程为：，表示为对归一化后的数据y进行求得m次的平均值。
[0013]基于上述技术方案，更进一步地，步骤S2中运动评估模型的判断过程，包括以下步骤：步骤11：根据患者实际的情况，设定运动评估评分标准对照表；步骤12：对患者的运动信息获取对应的运动评估值；步骤13：若运动评估值未落入运动评估评分标准对照表，则进行有针对性的运动康复；否则，若符合标准，则继续维持现状。
[0014]基于上述技术方案，更进一步地，设定运动评估评分标准对照表分为三个等级，分别是甲等级“非常健康”，其评分标准需要在90
‑
100分之间；乙等级“一般健康”，其评分标准需要在80
‑
89分之间；丙等级“健康”，其评分标准需要在70
‑
79分之间，而小于70分的则为未落入评分标准对照表之内，则需要进行有针对性的运动康复。
[0015]基于上述技术方案，更进一步地，而进行有针对性的运动康复需要参考另一个运动康复对照表进行执行，运动康复对照表分为第一等级、第二等级和第三等级，这三个等级分别对应不同的运动康复建议，运动评估评分为60
‑
69分的，则参考针对第一等级的运动康复建议；运动评估评分为50
‑
59分的，则参考针对第二等级的运动康复建议；运动评估评分小于50分的，则参考针对第三等级的运动康复建议。
[0016]基于上述技术方案，更进一步地，步骤S2中综合评估模型的构建过程，包括以下步骤：步骤110：将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型测得的各个数据进行归一化处理；步骤111：设定营养评估模型的权重为A、运动评估模型的权重为B、心理风险评估模
型的权重为C，并将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型分别作为一个目标单元；步骤112：获取每个目标单元监测到的至少三组数据，并将监测到的数据分别与相应的权重的乘积作为矩阵元素，同时，将同一个目标单元下的矩阵元素以任意顺序进行竖向排列；将不同的目标单元横向排列构成综合评估矩阵；步骤113：根据构成的综合评估矩阵，总结患者在营养、运动以及心理三个方面的趋势；步骤114：根据趋势图，给予患者合理的评估建议。
[0017]基于上述技术方案，更进一步地，步骤S2中心理风险评估模型的构建过程，包括以下步骤：步骤21：根据患者实际的情况，设定心理风险评估评分标准对照表；步骤22：心理问卷筛查；步骤23：筛查结果分为轻度值、中度值和重度值；步骤24：将筛查结果与步骤21的对照表进行对照，若符合对照表中的评分标准，则维持现状，否则进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：治疗前预康复：识别并发现潜在的营养风险、运动风险、心理相关风险；步骤S2：围治疗期康复：构建营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型和综合评估模型；步骤S3：出院随访与康复：基于出院前评估及个案管理计划，制订患者出院注意事项及康复监测事宜；步骤S4：复发期康复：根据病情的新进展，重新对患者进行各种指标的监测、评估和诊断，进而调整康复计划；步骤S5：终末期康复：引导患者及家属掌握辅助设备的使用，实时监测患者身体情况。2.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，所述营养评估模型至少包括营养风险筛查、营养评估调查、人体成分分析、膳食调查、运动调查和实验室血液检查指标分析。3.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，步骤S2中，运动评估模型包括运动距离检测单元和评估值计算单元，运动距离检测单元用于检测患者在设定时间段内的运动面积估算值；评估值计算单元至少包括距离计算模块、归一化模块和差平均计算模块，其中，距离计算模块，用于计算每个设定时间段患者从运动的初始位置与最远位置之间的距离差，归一化模块，用于将由多个相同设定时间段内的距离计算模块计算的差归一化；差平均计算模块，用于计算由归一化模块归一化的差的平均值，该平均值作为运动评估值。4.根据权利要求3所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，距离计算模块的计算：；式中，s＝1，2，...，n,表示某一采样时间段s计算的距离，表示在某一采样时间段s的最远位置，表示在某一采样时间段s的初始位置；。5.根据权利要求4所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，归一化模块的计算过程为：归一化后的数据y：；式中，是设定的期望数据，是测得多组距离数据均值，而具体是选择多少组数据可以根据实际情况进行选择；是测得多组距离数据的方差值。6.根据权利要求5所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，差平均计算模块的计算过程为：，表示为对归一化后的数据y进行求得m次后的平均值。7.根据权利要求6所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，步骤S2中，运动评
估模型的判断过程，包括以下步骤：步骤11：根据患者实际的情况，设定运动评估评分标准对照表；步骤12：对患者的运动信息获取对应的运动评估值；步骤13：若运动评估值未落入运动评估评分标准对照表，则进行有针对性的运动康复；否则，若符合标准，则继续维持现状。8.根据权利要求7所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，设定的运动评估评分标准对照表分为三个等级，分别是甲等级“非常健康”，其评分标准需要在90
‑
100分之间；乙等级“一般健康”，其评分标准需要在80
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89分之间；丙等级“健康”，其评分标准需要在70
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79分之间，而小于70分的则为未落入评分标准对照表之内，则需要根据运动康复对照表进行有针对性的运动康复。9.根据权利要求8所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，所述运动康复对照表分为第一等级、第二等级和第三等级，这三个等级分别对应不同的运动康复建议，运动评估评分为60
‑
69分的，则参考针对第一等级的运动康复建议；运动评估评分为50
‑
59分的，则参考针对第二等级的运动康复建议；运动评估评分小于50分的，则参考针对第三等级的运动康复建议。10.根据权利要求1所述的一种肿瘤患者康复监测方法，其特征在于，步骤S2中综合评估模型的构建过程，包括以下步骤：步骤110：将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型测得的各个数据进行归一化处理；步骤111：设定营养评估模型的权重为A、运动评估模型的权重为B、心理风险评估模型的权重为C，并将营养评估模型、运动评估模型、心理风险评估模型分别作为一...

【专利技术属性】
技术研发人员：石汉平，吴树强，丛明华，周福祥，李增宁，蒋华，应希堂，商维虎，
申请(专利权)人：江苏康爱营养科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：