一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统，对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘，并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈，获取所述患者端针对反馈的导诊内容信息的就诊评价数据，对所述就诊评价数据进行患者情感分析，并根据患者情感分析结果对所述医患服务系统所运行的医患交互平台进行使用反馈，由此结合问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性进行智能导诊反馈，可以提高导诊反馈可靠性，并且进一步跟踪后续患者情感后进行使用反馈，可以便于提供后续医患交互平台开发的参考信息。发的参考信息。发的参考信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统


[0001]申请涉及智慧医疗服务
，具体而言，涉及一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统。

技术介绍

[0002]康复治疗(如针刺疗法)是指促使损伤、疾病、发育缺陷等因素造成的身心功能障碍或残疾恢复正常或接近正常的治疗方式，是康复医学的一个重要组成部分，不仅能解决肌骨系统疾病导致的疼痛等问题，而且对于神经系统疾病导致的意识障碍、感觉异常、认知障碍等也疗效显著。
[0003]随着康复治疗在针刺疗法在治疗中风患者及其他重症患者中应用得越发广泛，医务工作者们遇到了新的问题。在康复治疗之前的导诊阶段，针对当前意识障碍、认知障碍、言语交流不畅、情绪控制障碍、感觉异常的患者无法自行检查或提示，而且难以做到良好沟通，因此需要应用智能导诊问询流程，对该类患者的相关监护人进行导诊问询，以便于减少正式康复治疗之前的沟通时间。然而，相关技术中的导诊反馈可靠性不佳，并且缺乏后续的患者使用反馈追踪流程。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法及系统。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，应用于医患服务系统，包括：
[0006]对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘，并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈；
[0007]获取所述患者端针对反馈的导诊内容信息的就诊评价数据；
[0008]对所述就诊评价数据进行患者情感分析，并根据患者情感分析结果对所述医患服务系统所运行的医患交互平台进行使用反馈。
[0009]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘，并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈的步骤，包括：
[0010]在目标医患交互流程的智能导诊问询活动中获取多个问询交互文本，并分别解析所述多个问询交互文本中的各问询交互文本的交互关键词向量；
[0011]获取所述智能导诊问询活动对应的问询疾病知识点集合，并分别解析所述问询疾病知识点集合中的每一问询疾病知识点的医疗知识特征；
[0012]将所述多个问询交互文本的交互关键词向量和所述问询疾病知识点集合中对应的医疗知识特征进行拼接，生成拼接特征向量序列；
[0013]确定每个交互关键词向量对应的问询交互文本在所述智能导诊问询活动中的第
一上下文特征，并确定每个医疗知识特征对应的问询疾病知识点在所述问询疾病知识点集合中的第二上下文特征；
[0014]结合所述各交互关键词向量对应的第一上下文特征和各医疗知识特征对应的第二上下文特征，对所述拼接特征向量序列中的各拼接特征向量进行特征节点分配，生成目标拼接特征向量序列；
[0015]以及结合所述目标拼接特征向量序列，生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列以及与所述导诊反馈结果序列对应的至少一个问询反馈扩展结果；
[0016]结合所述导诊反馈结果和/或所述问询反馈扩展结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈；
[0017]所述结合所述目标拼接特征向量序列，生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列，包括：
[0018]将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果；
[0019]生成所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征；
[0020]结合所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征及其在所述导诊反馈结果序列中的携带状态，基于特征融合更新所述目标拼接特征向量序列；
[0021]将更新后的目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，遍历基于获取到的每一导诊反馈结果的医疗知识特征更新所述目标拼接特征向量序列，直到获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句。
[0022]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述导诊反馈预测模型包括语义编辑单元和反馈预测单元，其中将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果，包括：
[0023]将所述目标拼接特征向量序列加载至语义编辑单元，并输出对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量；
[0024]通过反馈预测单元，将对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量解析得到第一反馈预测信息，其中在所述第一反馈预测信息中包含对应于导诊反馈结果序列中的各个导诊反馈结果的支持度；
[0025]结合所述第一反馈预测信息，确定所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果。
[0026]在第一方面的一种可能的实施方式中，结合所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征及其在所述导诊反馈结果序列中的携带状态，基于特征融合更新所述目标拼接特征向量序列，包括：
[0027]将所述多个问询交互文本的交互关键词向量、所述问询疾病知识点集合的医疗知识特征和所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征进行拼接，以更新所述拼接特征向量序列；
[0028]结合所述各交互关键词向量对应的第一上下文特征、所述问询疾病知识点集合的各医疗知识特征对应的第二上下文特征以及所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的第二上下文特征，对所述更新后的拼接特征向量序列中的各拼接特征向量进行特征节点分配，以更新所述目标拼接特征向量序列。
[0029]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0030]在获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句时，从语义编辑单元生成的多个语义编辑向量中确定一语义编辑向量作为智能导诊问询编辑向量和一个语义编辑向量作为问询疾病编辑向量；
[0031]确定所述智能导诊问询编辑向量与所述问询疾病编辑向量之间的相关度；
[0032]结合所述相关度，确定所述智能导诊问询活动与所述问询疾病知识点集合的关联性结果；
[0033]其中，作为智能导诊问询编辑向量的一个语义编辑向量是与分布在所述多个问询交互文本的交互关键词向量之前的第一问询交互行为特征对应的语义编辑向量，并且作为问询疾病编辑向量的一个语义编辑向量是与分布在所述多个问询交互文本的交互关键词向量与所述问询疾病知识点集合的各个医疗知识特征之间的第二问询交互行为特征对应的语义编辑向量。
[0034]在第一方面的一种可能的实施方式中，所述结合所述第一反馈预测信息，确定所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果，包括：
[0035]在所述第一反馈预测信息中，对支持度进行降序排列；
[0036]确定降序排列队列中的前N个支持度，并将所述N个支持度对应的导诊反馈结果作为所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的参考导诊反馈结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，应用于所述医患服务系统，其特征在于，包括：对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘，并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈；获取所述患者端针对反馈的导诊内容信息的就诊评价数据；对所述就诊评价数据进行患者情感分析，并根据患者情感分析结果对所述医患服务系统所运行的医患交互平台进行使用反馈。2.根据权利要求1所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，其特征在于，所述对目标医患交互流程的智能导诊问询活动进行问询交互文本与问询疾病知识点集合之间的特征关联性挖掘，并基于特征关联性挖掘结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈的步骤，包括：在目标医患交互流程的智能导诊问询活动中获取多个问询交互文本，并分别解析所述多个问询交互文本中的各问询交互文本的交互关键词向量；获取所述智能导诊问询活动对应的问询疾病知识点集合，并分别解析所述问询疾病知识点集合中的每一问询疾病知识点的医疗知识特征；将所述多个问询交互文本的交互关键词向量和所述问询疾病知识点集合中对应的医疗知识特征进行拼接，生成拼接特征向量序列；确定每个交互关键词向量对应的问询交互文本在所述智能导诊问询活动中的第一上下文特征，并确定每个医疗知识特征对应的问询疾病知识点在所述问询疾病知识点集合中的第二上下文特征；结合所述各交互关键词向量对应的第一上下文特征和各医疗知识特征对应的第二上下文特征，对所述拼接特征向量序列中的各拼接特征向量进行特征节点分配，生成目标拼接特征向量序列；以及结合所述目标拼接特征向量序列，生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列以及与所述导诊反馈结果序列对应的至少一个问询反馈扩展结果；结合所述导诊反馈结果和/或所述问询反馈扩展结果对所述目标医患交互流程对应的患者端进行导诊内容信息反馈；所述结合所述目标拼接特征向量序列，生成与所述智能导诊问询活动对应的导诊反馈结果序列，包括：将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果；生成所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征；结合所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征及其在所述导诊反馈结果序列中的携带状态，基于特征融合更新所述目标拼接特征向量序列；将更新后的目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，遍历基于获取到的每一导诊反馈结果的医疗知识特征更新所述目标拼接特征向量序列，直到获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句。3.根据权利要求2所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，其特征在于，所
述导诊反馈预测模型包括语义编辑单元和反馈预测单元，其中将所述目标拼接特征向量序列加载至导诊反馈预测模型，并输出所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果，包括：将所述目标拼接特征向量序列加载至语义编辑单元，并输出对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量；通过反馈预测单元，将对应于导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的语义编辑向量解析得到第一反馈预测信息，其中在所述第一反馈预测信息中包含对应于导诊反馈结果序列中的各个导诊反馈结果的支持度；结合所述第一反馈预测信息，确定所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果。4.根据权利要求2所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，其特征在于，结合所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征及其在所述导诊反馈结果序列中的携带状态，基于特征融合更新所述目标拼接特征向量序列，包括：将所述多个问询交互文本的交互关键词向量、所述问询疾病知识点集合的医疗知识特征和所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的医疗知识特征进行拼接，以更新所述拼接特征向量序列；结合所述各交互关键词向量对应的第一上下文特征、所述问询疾病知识点集合的各医疗知识特征对应的第二上下文特征以及所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的第二上下文特征，对更新后的拼接特征向量序列中的各拼接特征向量进行特征节点分配，以更新所述目标拼接特征向量序列。5.根据权利要求2所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句时，从语义编辑单元生成的多个语义编辑向量中确定一语义编辑向量作为智能导诊问询编辑向量和一个语义编辑向量作为问询疾病编辑向量；确定所述智能导诊问询编辑向量与所述问询疾病编辑向量之间的相关度；结合所述相关度，确定所述智能导诊问询活动与所述问询疾病知识点集合的关联性结果；其中，作为智能导诊问询编辑向量的一个语义编辑向量是与分布在所述多个问询交互文本的交互关键词向量之前的第一问询交互行为特征对应的语义编辑向量，并且作为问询疾病编辑向量的一个语义编辑向量是与分布在所述多个问询交互文本的交互关键词向量与所述问询疾病知识点集合的各个医疗知识特征之间的第二问询交互行为特征对应的语义编辑向量。6.根据权利要求3所述的基于医患交互的智能导诊问询反馈处理方法，其特征在于，所述结合所述第一反馈预测信息，确定所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果，包括：在所述第一反馈预测信息中，对支持度进行降序排列；确定降序排列队列中的前N个支持度，并将所述N个支持度对应的导诊反馈结果作为所述导诊反馈结果序列的首个导诊反馈结果的参考导诊反馈结果，且其中，将所述更新的目标拼接特征向量序列加载至所述语义编辑单元，遍历基于获取到的每一导诊反馈结果的医疗知识特征更新所述目标拼接特征向量序列，直到获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句，包括：
结合首个导诊反馈结果的参考导诊反馈结果，逐一生成余下导诊反馈结果的参考导诊反馈结果；结合所述导诊反馈结果序列中的各个导诊反馈结果的参考导诊反馈结果，确定N个导诊反馈结果序列；所述方法还包括：对于所述N个的导诊反馈结果序列中的每一导诊反馈结果序列，各自进行如下步骤：在获得所述导诊反馈结果序列的所有导诊反馈语句时，从所述语义编辑单元生成的多个语义编辑向量中确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙洋，胡小玲，
申请(专利权)人：崇州市中医医院，
类型：发明
国别省市：