轨迹预测方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术提供了一种轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质，电子设备获取第一数据；所述第一数据至少包含终端的票证数据和信令数据；对所述第一数据中的票证数据和信令数据进行融合处理，得到第二数据；基于第一模型和所述第二数据，预测用户的目标轨迹。本发明专利技术提供的方案，通过对票证数据和信令数据进行融合，并利用第一模型预测用户的目标轨迹，能够实时获取用户移动过程中的位置变化，从而在预测轨迹时，能够高预测结果的准确性和时效性。能够高预测结果的准确性和时效性。能够高预测结果的准确性和时效性。

【技术实现步骤摘要】
轨迹预测方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于数据统计
，具体涉及一种轨迹预测方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在园区游览等应用场景下，为了保证人流畅通及资源供应充足，可以通过用户的票证数据预测行人在园区内的轨迹，从而确认人流的流动趋势，进而及时对园区的人力、物资等资源进行调配或补给。
[0003]然而，基于票证数据预测轨迹时，预测精度较低。

技术实现思路

[0004]为解决相关技术问题，本专利技术实施例提供了一种轨迹预测方法、电子设备及存储介质。
[0005]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本专利技术实施例提供一种轨迹预测方法，应用于电子设备，包括：
[0007]获取第一数据；所述第一数据至少包含终端的票证数据和信令数据；
[0008]对所述第一数据中的票证数据和信令数据进行融合处理，得到第二数据；
[0009]基于第一模型和所述第二数据，预测用户的目标轨迹。
[0010]上述方案中，所述对所述第一数据中的票证数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨迹预测方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取第一数据；所述第一数据至少包含终端的票证数据和信令数据；对所述第一数据中的票证数据和信令数据进行融合处理，得到第二数据；基于第一模型和所述第二数据，预测用户的目标轨迹。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据中的票证数据和信令数据进行融合处理，得到第二数据，包括：对至少一个基站中每个基站进行节点化处理，生成每个基站的基站抽象节点数据；基于所述第一数据中的票证数据，获取对应闸机的闸机节点数据；基于所述第一数据中的票证数据，获取对应基站的基站抽象节点数据；基于所述闸机节点数据和所述基站抽象节点数据，得到第二数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对至少一个基站中每个基站进行节点化处理，生成每个基站的基站抽象节点数据，包括以下之一：在基站信号覆盖区域内存在一个路口的情况下，将所述路口作为抽象节点；在基站信号覆盖区域内存在至少两个路口的情况下，基于基站到每个路口的欧式距离，从所述至少两个路口中确定一个路口作为抽象节点；在基站信号覆盖区域内不存在路口且存在道路的情况下，将所述道路进行分段，得到至少两个路段节点，并基于基站到每个路段节点的欧氏距离，从所述至少两个路段节点中确定一个路段节点作为抽象节点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于第一模型和第二数据，预测用户的目标轨迹之前，所述方法还包括：确定第一信息；所述第一信息用于指示是否对第二数据进行预热；当第一信息指示对第二数据进行预热的情况下，更新第一数据；对更新后的第一数据中的票证数据和信令数据进行融合处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：张毅，晏松，李林枫，王泽众，胡坚明，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：