图像处理方法、装置、设备与存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种图像处理方法、装置、设备和计算可读存储介质。方法包括：从源人脸图像中，提取源人脸的目标身份特征；将所述目标身份特征输入预训练的过完备字典，由所述过完备字典对所述目标身份特征进行稀疏编码，得到稀疏编码后的目标身份特征；根据所述稀疏编码后的目标身份特征，确定待融合的身份特征；从目标人脸图像中，提取目标人脸的属性特征；对所述待融合的身份特征和所述属性特征进行融合，生成目标换脸图像。采用该方法，可以解决现有的换脸算法生成的换脸图像的质量较差的问题。的换脸算法生成的换脸图像的质量较差的问题。的换脸算法生成的换脸图像的质量较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备与存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]人脸交换，是指在图像或者视频中，把一张脸换成另一张脸。现有技术中，通常采用换脸算法实现人脸交换。
[0003]现有的换脸算法往往通过融合源人脸图像中人脸的身份特征，以及目标人脸图像的图像属性特征，来实现将目标人脸图像中的人脸替换为源人脸图像中的人脸，从而生成换脸图像。
[0004]从实际的换脸效果来看，现有的换脸算法生成的换脸图像的质量较差，比如，换脸图像不能很好地保持目标人脸图像中人脸的姿态等人脸属性，又或者，换脸图像不能很好地保持源人脸图像中人脸的身份特征。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种图像处理方法，用以解决现有的换脸算法生成的换脸图像的质量较差的问题。
[0006]本申请实施例还提供一种图像处理装置、设备和计算可读存储介质。
[0007]本申请实施例采用下述技术方案：
[0008]一种图像处理方法，包括：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从源人脸图像中，提取源人脸的目标身份特征；将所述目标身份特征输入预训练的过完备字典，由所述预训练的过完备字典对所述目标身份特征进行稀疏编码，得到稀疏编码后的目标身份特征；根据所述稀疏编码后的目标身份特征，确定待融合的身份特征；从目标人脸图像中，提取目标人脸的属性特征；对所述待融合的身份特征和所述属性特征进行融合，生成目标换脸图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从源人脸图像中，提取源人脸的目标身份特征，包括：从所述源人脸图像中，提取源人脸的待优化的身份特征；利用维度变换方法，将所述待优化的身份特征变换为所述目标身份特征；所述目标身份特征的维度与所述预训练的过完备字典的维度相匹配。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述稀疏编码后的身份特征，确定待融合的身份特征，包括：获取差异图像；所述差异图像由所述目标人脸图像与所述源人脸图像执行图像相减得到；提取所述差异图像的边缘特征；基于所述边缘特征与所述稀疏编码后的身份特征进行特征融合，得到所述待融合的身份特征。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘特征与所述稀疏编码后的身份特征进行特征融合，得到所述待融合的身份特征，包括：将所述稀疏编码后的身份特征，输入全连接层，获得经所述全连接层处理后输出的身份特征；所述全连接层包含的神经元的数量与所述目标身份特征的维度相关联；利用维度变换方法，将经所述全连接层处理后输出的身份特征的维度，变换为与所述目标身份特征的维度相匹配，得到维度变换后的身份特征；基于所述边缘特征和所述维度变换后的身份特征进行特征融合，得到所述待融合的身份特征。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述边缘特征和所述维度变换后的身份特征进行特征融合，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈圣，蒋宁，周迅溢，吴海英，曾定衡，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：