人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质技术

本公开提供了一种人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读介质，该方法包括：获取参考图像和目标图像；分别计算第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值；若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块中达到像素阈值的像素数量差、判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度；若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，对所述目标图像进行人脸特征提取。根据本公开的实施例能够提升人脸特征提取的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别是通过人们的面部特征对人们的身份进行检测或验证的生物识别技术，被广泛应用于各类安全检测、安全验证等场景，例如，人脸识别技术可以被应用于门禁系统。
[0003]一些应用场景中，相关设备周期性执行人脸识别操作，即，采集一帧图像，对本次采集的图像进行面部特征识别和提取等操作，在完成本轮操作之后，采集下一帧图像，这种方式执行效率相对较低。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种人脸特征提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种人脸特征提取方法，该方法包括：
[0006]获取参考图像和目标图像，所述参考图像是所述目标图像的前一帧图像；
[0007]分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素点和一个目标像素点，一个像素对中的参考像素点在所述参考图像中的位置与目标像素点在所述目标图像中的位置相同；
[0008]若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差，每个图像的目标图像块是指相应图像中位于预设视野区域内的图像块；判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度，每个图像的多个子图像块是指从图像对应的多个抽样区域中抽样得到的图像块，同一抽样区域对应的所述参考图像的子图像块和所述目标图像的子图像块为一组子图像块；
[0009]若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，则对所述目标图像进行人脸特征提取。
[0010]第二方面，本公开提供了一种人脸特征提取装置，该人脸特征提取装置包括：
[0011]获取模块，用于获取参考图像和目标图像，所述参考图像是所述目标图像的前一帧图像；
[0012]计算模块，用于分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素点和一个目标像素点，一个像素对中的参考像素点在所述参考图像中的位置与目标像素点在所述目标图像中的位置相同；
[0013]验证模块，用于若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差，每个图像的目标图像块是指相应图像中位于预设视野区域内的图像块；判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度，每个图像的多个子图像块是指从图像对应的多个抽样区域中抽样得到的图像块，同一抽样区域对应的所述参考图像的子图像块和所述目标图像的子图像块为一组子图像块；
[0014]提取模块，用于若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，则对所述目标图像进行人脸特征提取。
[0015]第三方面，本公开提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的人脸特征提取方法。
[0016]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的人脸特征提取方法。
[0017]第五方面，本公开提供了一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序存储在计算机可读存储介质中，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的人脸特征提取方法。
[0018]本公开所提供的实施例中，获取相邻的两个图像作为参考图像和目标图像，参考图像是目标图像的前一帧图像，进而，分别计算参考图像的像素点和目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素点和一个目标像素点，一个像素对中的参考像素点在所述参考图像中的位置与目标像素点在所述目标图像中的位置相同。若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差，每个图像的目标图像块是指相应图像中位于预设视野区域内的图像块；判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度，每个图像的多个子图像块是指从图像对应的多个抽样区域中抽样得到的图像块，同一抽样区域对应的所述参考图像的子图像块和所述目标图像的子图像块为一组子图像块，若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，对所述目标图像进行人脸特征提取。即，本公开实施例不再每获取一个图像，无论该图像是否是人脸图像，均周期性的执行人脸特征提取操作，而是在获取目标图像之后，将该目标图像的前一帧图像作为参考图像，进而，根据两个图像中预确定的相同位置的部分像素点的像素值，确定目标图像相对于参考图像是否存在变化，之后，根据两个图像中预确定区域对应的相同区域的像素点的比对，对根据像素点确定的结果进行验证，在验证结果同样表示目标图像相对于参考图像存在变化，可以认为目标图像为人脸图像，进而对所述目标图像进行人脸特征提取。这样，相对于传统的获取图像、对获取的图像进行人脸特征提取处理的方式，增加了对图像预处理的阶段，若在预处理阶段确定目标图像是人脸图像，才对目标图像进行人脸特征提取，否则，不再对目标图像进行人脸特征提取，从而能够提高人脸特征提取的执行效率。此外，本公开实施例基于各帧
图像的部分像素点、以及部分区域进行比对处理，而无需对图像的全部像素点进行处理，能够提升预处理的效率，从而有利于压缩对图像进行预处理的时间，进而，能够进一步提升人脸特征提取的效率。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。通过参考附图对详细示例实施例进行描述，以上和其他特征和优点对本领域技术人员将变得更加显而易见，在附图中：
[0021]图1为本公开实施例提供的一种人脸特征提取方法的流程图；
[0022]图2为本公开实施例提供的一种人脸特征提取装置的结构图；
[0023]图3为本公开实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征提取方法，其特征在于，包括：获取参考图像和目标图像，所述参考图像是所述目标图像的前一帧图像；分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素点和一个目标像素点，一个像素对中的参考像素点在所述参考图像中的位置与目标像素点在所述目标图像中的位置相同；若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差，每个图像的目标图像块是指相应图像中位于预设视野区域内的图像块；判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度，每个图像的多个子图像块是指从图像对应的多个抽样区域中抽样得到的图像块，同一抽样区域对应的所述参考图像的子图像块和所述目标图像的子图像块为一组子图像块；若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，则对所述目标图像进行人脸特征提取。2.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述获取参考图像和目标图像，包括：获取视频流中相邻的两个图像；分别获取所述两个图像的灰度图，将所述两个图像中时间序列在前的图像的灰度图作为所述参考图像，将所述两个图像中时间序列在后的图像的灰度图作为所述目标图像。3.根据权利要求1或2所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值之前，所述方法还包括：获取所述参考图像中的图形轮廓像素集；在所述图形轮廓像素集中选择所述第一预设数量的参考像素点，其中，所述第一预设数量的参考像素点中两两相邻的参考像素点之间的间隔像素点的数量差值在预设范围内；对应每个参考像素点在所述参考图像中的位置，获取所述目标图像中相应位置处的像素点，得到与相应参考像素点对应的目标像素点。4.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，包括：所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差满足第一预设条件；和/或，多个子图像块组中，满足预设相似度条件的子图像块组至少为两组。5.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果，包括：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差是否满足第一预设条件；若所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：李富强，郝征鹏，蒋宁，冯月，夏粉，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：