人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质技术

本公开提供了一种人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读介质，该方法包括：获取参考图像和目标图像；分别计算第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值；若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块中达到像素阈值的像素数量差、判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度；若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，对所述目标图像进行人脸特征提取。根据本公开的实施例能够提升人脸特征提取的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种人脸特征提取方法及电子设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别是通过人们的面部特征对人们的身份进行检测或验证的生物识别技术，被广泛应用于各类安全检测、安全验证等场景，例如，人脸识别技术可以被应用于门禁系统。
[0003]一些应用场景中，相关设备周期性执行人脸识别操作，即，采集一帧图像，对本次采集的图像进行面部特征识别和提取等操作，在完成本轮操作之后，采集下一帧图像，这种方式执行效率相对较低。

技术实现思路

[0004]本公开提供一种人脸特征提取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种人脸特征提取方法，该方法包括：
[0006]获取参考图像和目标图像，所述参考图像是所述目标图像的前一帧图像；
[0007]分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸特征提取方法，其特征在于，包括：获取参考图像和目标图像，所述参考图像是所述目标图像的前一帧图像；分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值，每个像素对包括一个参考像素点和一个目标像素点，一个像素对中的参考像素点在所述参考图像中的位置与目标像素点在所述目标图像中的位置相同；若所述像素值的差值中大于或等于第一预设阈值的差值的数量达到第一门限值，采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差，每个图像的目标图像块是指相应图像中位于预设视野区域内的图像块；判断所述参考图像的多个子图像块和所述目标图像的多个子图像块中每组子图像块的相似度，每个图像的多个子图像块是指从图像对应的多个抽样区域中抽样得到的图像块，同一抽样区域对应的所述参考图像的子图像块和所述目标图像的子图像块为一组子图像块；若所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，则对所述目标图像进行人脸特征提取。2.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述获取参考图像和目标图像，包括：获取视频流中相邻的两个图像；分别获取所述两个图像的灰度图，将所述两个图像中时间序列在前的图像的灰度图作为所述参考图像，将所述两个图像中时间序列在后的图像的灰度图作为所述目标图像。3.根据权利要求1或2所述的人脸特征提取方法，其特征在于，在分别计算所述参考图像的像素点和所述目标图像的像素点组成的第一预设数量的像素对中每个像素对的两个像素点的像素值的差值之前，所述方法还包括：获取所述参考图像中的图形轮廓像素集；在所述图形轮廓像素集中选择所述第一预设数量的参考像素点，其中，所述第一预设数量的参考像素点中两两相邻的参考像素点之间的间隔像素点的数量差值在预设范围内；对应每个参考像素点在所述参考图像中的位置，获取所述目标图像中相应位置处的像素点，得到与相应参考像素点对应的目标像素点。4.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述验证结果表示所述目标图像相对于所述参考图像产生了变化，包括：所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差满足第一预设条件；和/或，多个子图像块组中，满足预设相似度条件的子图像块组至少为两组。5.根据权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述采用以下验证方式中的至少一种获取验证结果，包括：判断所述参考图像的目标图像块和所述目标图像的目标图像块达到像素阈值的像素数量差是否满足第一预设条件；若所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：李富强，郝征鹏，蒋宁，冯月，夏粉，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：