一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法和系统，核心流程分三步骤：车载眼球仪捕捉眼球动向、判断驾驶员和乘客看的方向以及瞳孔间距判断看的远近、获取前台应用提取信息，把信息显示观察方向的前挡风玻璃上；解决了车载现状只有抬头显示，只显示最基础的行车信息。看道路信息只能边看导航边看实景自主进行辨认。导致不方便，注意力不集中、不直观等问题造成的安全事故，本发明专利技术的目的在于克服现有技术的不足，通过一种用于车载眼球识别器识别眼球朝向和瞳孔间距，系统根据眼球识别仪给到的信息，结合地图应用智能判断眼球观察的物体或建筑，提取地图应用信息，然后输出在前玻璃的局部显示。后输出在前玻璃的局部显示。后输出在前玻璃的局部显示。

【技术实现步骤摘要】
一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法和系统


[0001]本专利技术涉信息
，尤其涉及一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法和系统。

技术介绍

[0002]随着现代汽车工业和电子技术的发展，集车载导航、通信、娱乐等多功能的车载多媒体信息系统的市场需求与日俱增。本文主要针对这种发展趋势和当前车载显示的方法和系统功能单一等不足，特别是由于车载多媒体信息系统主要集中于中控屏等缺点，研究并设计了一种更智能的车载地图显示系统。
[0003]目前，驾驶人员当需要进行观看导航时，需要手动开启车载地图应用设备。驾驶员在行车时或者平时使用时因经常调制开启车载地图应用设备，导致不方便，注意力不集中、不直观等问题。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有技术存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术目的是提供一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法和系统，其用于解决驾驶员在行车时或者平时使用时因经常调制开启车载地图应用设备，导致不方便，注意力不集中、不直观等问题的问题。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法，其特征在于：包括，驾驶人员上车面对眼动仪的方向，激活眼动仪开始工作，并开启前台应用输入目标地，获取目标地的坐标数据；
[0008]眼动仪随时追踪驾驶人员的眼球转动，识别眼球的注视方向，定位瞳孔聚焦的坐标点，将瞳孔聚焦的坐标点重构为高维坐标点，并与目标地的坐标数据作比较，判断是否为输入的目标地；
[0009]通过前台应用提取坐标数据信息，并实时拍摄场景判断瞳孔聚焦的高维坐标点是否被遮挡，如果被遮挡，则通过前台应用只显示出大致信息；如果没被遮挡，则显示具体的地点信息名称；最终把信息投影在前挡风玻璃上。
[0010]作为本专利技术所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法的一种优选方案，其中：所述瞳孔聚焦的坐标点的定位方法如下：
[0011]识别眼球停留时看向的方向，若看向的方向的眼球停留时间小于设定值，则不做任何处理，若看向的方向的眼球停留时间大于等于设定值，则对该方向进行方位点的粗略计算；
[0012]在粗略识别该方向后，眼动仪计算出眼球瞳孔的间距，对瞳孔聚焦的坐标点进行
精确计算；
[0013]将精确的计算结果放入已经训练好的数据模型中，得到高维坐标点。
[0014]作为本专利技术所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法的一种优选方案，其中：所述将精确的计算结果放入已经训练好的数据模型中，得到高维坐标点的具体方法为：
[0015][0016]以眼动仪为坐标原点，构建坐标系，其中，x1将已经精确计算当做待处理三维数据，x1为待处理三维坐标的X轴坐标，y1为待处理三维坐标的Y轴坐标，x2为目标三维坐标的X轴坐标，y2为目标三维坐标的Y轴坐标，Δx、Δy均为平移参数，α为旋转角参数，m为尺度参数；
[0017][0018]其中，X为待处理三维坐标的X轴坐标，Y为待处理三维坐标的Y轴坐标，Z为待处理三维坐标的Z轴坐标，X
T
为目标三维坐标的X轴坐标，Y
T
为目标三维坐标的Y轴坐标，Z
T
为目标三维坐标的Z轴坐标，为旋转参数矩阵，ε
x
、ε
y
、ε
Z
分别定义X Y Z方向的值，并且保持前面的符号不变；为坐标平移量，ΔX0、ΔY0、ΔZ0表示XYZ方向上与初始值之间的增量，dk为尺度参数。
[0019]作为本专利技术所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法的一种优选方案，其中：所述前台应用包括但不限于百度地图、腾讯地图、高德地图或谷歌地图。
[0020]作为本专利技术所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法的一种优选方案，其中：判断判断瞳孔聚焦的高维坐标点是否被遮挡步骤为：
[0021]合地图实时信息，判断物体与车辆直线距离内是否有物体遮挡；
[0022]无物体遮挡，直接从地图提取信息输出识别结果；
[0023]有物体遮挡，获取该目标地的具体名称特征，再输出识别结果。
[0024]专利技术还提供一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的系统，其特征在于：车载眼球识别和前玻璃智能局部显示系统，所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示系统包括：主机设备、眼球识别设备和显示终端，所述眼球识别设备和显示终端分别与主机设备电性连接。
[0025]作为本专利技术所述车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的系统的一种优选方案，其中：所述眼球识别设备包括摄像设备和摄像传感器，所述摄像传感器用于获取眼球的位置和眼球瞳孔的间距。
[0026]有益效果：
[0027]专利技术解决了车载现状只有抬头显示，只显示最基础的行车信息。看道路信息只能边看导航边看实景自主进行辨认。导致不方便，注意力不集中、不直观等问题造成的安全事
故，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，通过一种用于车载眼球识别器识别眼球朝向和瞳孔间距，系统根据眼球识别仪给到的信息，结合地图应用智能判断眼球观察的物体或建筑，提取地图应用信息，然后输出在前玻璃的局部显示。目前市面眼球识别仪主要是通过识别人脸朝向判断眼睛观察方向，如果驾驶员斜眼看东西会出现识别不准确。目前市面眼球识别仪无法通过2个眼球瞳孔间距识别人眼观看远近距离，无法精准的判断眼睛具体聚焦于哪个物体。而本专利技术的设计则完美的解决了这些问题。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0029]图1为本专利技术流程图；
[0030]图2为本专利技术设备连接图。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本专利技术的具体实施方式做详细的说明。
[0032]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本专利技术内涵的情况下做类似推广，因此本专利技术不受下面公开的具体实施例的限制。
[0033]其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本专利技术至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0034]实施例一
[0035]参照图1～2为本专利技术第一个实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法，其特征在于：包括，S100：驾驶人员上车面对眼动仪的方向，激活眼动仪开始工作，并开启前台应用输入目标地，获取目标地的坐标数据；S200：眼动仪随时追踪驾驶人员的眼球转动，识别眼球的注视方向，定位瞳孔聚焦的坐标点，将瞳孔聚焦的坐标点重构为高维坐标点，并与目标地的坐标数据作比较，判断是否为输入的目标地；S300：眼动仪随时追踪驾驶人员的眼球转动，识别眼球的注视方向，定位瞳孔聚焦的坐标点，将瞳孔聚焦的坐标点重构为高维坐标点，并与目标地的坐标数据作比较，判断是否为输入的目标地。2.根据权利要求1所述的车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法，其特征在于：所述瞳孔聚焦的坐标点的定位方法如下：S201：识别眼球停留时看向的方向，若看向的方向的眼球停留时间小于设定值，则不做任何处理，若看向的方向的眼球停留时间大于等于设定值，则对该方向进行方位点的粗略计算；S202：在粗略识别该方向后，眼动仪计算出眼球瞳孔的间距，对瞳孔聚焦的坐标点进行精确计算；S203：将精确的计算结果放入已经训练好的数据模型中，得到高维坐标点。3.根据权利要求1所述的车载眼球识别和前玻璃智能局部显示的方法，其特征在于：所述将精确的计算结果放入已经训练好的数据模型中，得到高维坐标点的具体方法为：以眼动仪为坐标原点，构建坐标系，其中，x1将已经精确计算当做待处理三维数据，x1为待处理三维坐标的X轴坐标，y1为待处理三维坐标的Y轴坐标，x2为目标三维坐标的X轴坐标，y2为目标三维坐标的Y轴坐标，Δx、Δy均为平移参数，α为旋转角参数，m为尺度参数；其中，X为待处理三维坐标的X轴坐标，Y为待处理三维坐标的Y轴坐标，Z为待处理三维坐标的Z轴坐标，X

【专利技术属性】
技术研发人员：张明俊，
申请(专利权)人：润芯微科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：