本发明专利技术涉及数据处理技术领域,具体涉及一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,该系统将传感器采集的施工数据为第一数据,人工采集的施工数据为第二数据;获取第一数据与对应第二数据的差值,当差值不满足预设误差时,获取传感器相邻设定时间段之间的数据差异作为采集差异度;根据采集差异度计算每类传感器的采集方差,根据采集方差和采集差异度获取第一采集可信度;根据第二数据获取第二采集可信度;基于施工数据获取预测值,根据预测值、第一数据、第一采集可信度得到传感器的第一控制权系数;根据预测值、第二数据、第二采集可信度得到人工的第二控制权系数;根据第一控制权系数和第二控制权系数获取最终施工数据,提高智能监管的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统。
技术介绍
[0002]我国冲击地压发生地理范围广,在进行煤矿开采时,部分采掘地点存在强冲击地压区域,因此井下施工钻屑法或卸压钻孔等防冲措施落实工作极为重要,为保证防冲隐蔽施工的真实性,在井下防冲作业人员施工钻屑法和卸压钻孔时,利用移动终端进行全程视频录像,记录施工钻孔的地点、深度、孔径、间距、煤粉量、有无吸钻卡钻的动力现象的数据信息,并上传至管控平台进行统一数据管理。
[0003]传统数据管理通常为人工测量,但人工测量存在中心化的问题,即管控平台获取的数据受到人为干预,若人工虚报或篡改相应的数据,会严重影响防冲隐蔽施工的真实性,从而导致严重的事故。
[0004]现有技术通常由传感器获取数据,通过传感器获取的历史数据与当前传感器获取的数据进行比较,确定当前传感器的数据是否存在异常,提高数据的准确性。该方法中存在传感器本身出现异常造成获取的数据不准确,也存在因环境变化导致传感器获取的数据产生较大变化,从而误认为传感器获取的数据存在差异,使得数据的真实性受到影响,进而影响监控系统不能准确的监控。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术的目的在于提供一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,所采用的技术方案具体如下:本专利技术实施例中提供了一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,该系统包括以下步骤:数据采集单元,用于通过传感器和人工分别相对应采集施工地区的施工数据,传感器采集的施工数据为第一数据,人工采集的施工数据为第二数据;分别获取第一数据与对应第二数据的差值;采集差异度获取单元,用于当所述差值不满足预设误差时,对于任意一个传感器,根据设定时间段内相邻时刻间的第一数据之间的差异,得到该传感器在设定时间段内的第一差值,根据相邻两个设定时间段之间第一差值的差异,得到传感器在实时设定时间段内的采集差异度;第一采集可信度获取单元,用于根据每个传感器的采集差异度分别计算实时设定时间段内每类传感器的采集方差,根据当前类传感器的采集方差和当前类传感器中任意一个传感器的采集差异度,得到当前类传感器中对应传感器的第一采集可信度;第二采集可信度获取单元,用于根据人工采集的历史第二数据获取对应人工的初始可信度;根据人工的初始可信度获取实时设定时间段内每个时刻下人工的第二采集可信
度;控制权系数获取单元,用于基于历史施工数据获取实时设定时间段内每个时刻下的施工数据的预测值,根据预测值与对应时刻下的第一数据之间的差异以及第一采集可信度得到对应传感器的第一控制权系数;根据预测值与对应时刻下的第二数据之间的差异以及第二采集可信度得到对应人工的第二控制权系数;智能监管单元,用于根据第一控制权系数和第二控制权系数获取最终施工数据,基于最终施工数据进行智能监管。
[0006]进一步的,所述采集差异度获取单元中传感器在实时设定时间段内的采集差异度的获取方法,包括:分别计算设定时间段内相邻两个时刻对应的第一数据的差值,计算所有差值的均值作为对应设定时间段内的第一差值;将实时设定时间段的第一差值与实时设定时间段相邻的前一个设定时间段的第一差值的差值绝对值作为对应传感器在实时设定时间段内的采集差异度。
[0007]进一步的,所述第一采集可信度获取单元中根据每个传感器的采集差异度分别计算实时设定时间段内每类传感器的采集方差的方法,包括:对于实时设定时间段内的任意一个传感器,获取该传感器在实时设定时间段之前的m个设定时间段内的采集差异度,m为正整数,根据该传感器对应的所有采集差异度计算方差;根据实时设定时间段内同类传感器中每个传感器对应的方差计算平均方差作为对应类传感器的采集方差。
[0008]进一步的,所述第一采集可信度获取单元中当前类传感器中对应传感器的第一采集可信度的获取方法,包括:根据除去当前类传感器的其它类传感器的采集方差获取平均采集方差,获取平均采集方差与当前类传感器中任意一个传感器的方差的差值绝对值,将差值绝对值的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第一结果;获取当前类传感器中任意一个传感器的采集差异度的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第二结果;计算第一结果与第二结果的平均值作为当前类传感器中对应传感器的第一采集可信度。
[0009]进一步的,所述第二采集可信度获取单元中根据人工采集的历史第二数据获取对应人工的初始可信度的方法,包括:根据人工采集的历史第二数据获取对应人工参与历史第二数据采集的总次数以及历史第二数据采集的可信次数,可信次数是指历史第二数据确认为最终施工数据的次数;将可信次数与总次数的比值作为人工的历史正确率;获取每一个人工的工龄,计算最大工龄与任意一个人工的工龄之间的差值,获取差值与超参数的乘积,将乘积的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数中所对应的结果作为第三结果,计算第三结果与人工的历史正确率的乘积作为对应人工的初始可信度。
[0010]进一步的,所述第二采集可信度获取单元中根据人工的初始可信度获取实时设定时间段内每个时刻下人工的第二采集可信度的方法,包括:获取比实时设定时间段内当前时刻下的当前人工的初始可信度高的目标人工,统计截止到当前时刻的时长内目标人工与当前人工的交互次数,根据目标人工的初始可信度
计算平均初始可信度,计算平均初始可信度与当前人工的初始可信度的差值;获取当前人工截止到当前时刻的时长内的采集次数,计算交互次数与采集次数的比值,将比值与差值的乘积和当前人工的初始可信度相加得到实时设定时间段内当前时刻下的当前人工的第二采集可信度。
[0011]进一步的,所述控制权系数获取单元中根据预测值与对应时刻下的第一数据之间的差异以及第一采集可信度得到对应传感器的第一控制权系数的获取方法,包括:计算每个时刻下每个传感器采集的第一数据与预测值的差值绝对值,获取差值绝对值与预设值的乘积的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第四结果,将传感器对应的第一采集可信度与第四结果的乘积作为对应传感器的第一控制权系数。
[0012]进一步的,所述控制权系数获取单元中根据预测值与对应时刻下的第二数据之间的差异以及第二采集可信度得到对应人工的第二控制权系数的获取方法,包括:计算每个时刻下每个人工采集的第二数据与预测值的差值绝对值,获取差值绝对值与预设值的乘积的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第五结果,将人工对应的第二采集可信度与第五结果的乘积作为对应人工的第二控制权系数。
[0013]进一步的,所述智能监管单元中根据第一控制权系数和第二控制权系数获取最终施工数据的获取方法,包括:获取第一控制权系数与第二控制权系数的差值绝对值,设置权限阈值,在差值绝对值大于等于权限阈值的情况下,当第一控制权系数大于第二控制权系数时,将传感器采集的第一数据作为最终施工数据,当第一控制权系数小于第二控制权系数时,将人工采集的第二数据作为最终施工数据;在差值绝对值小于权限阈值的情况下,将传感器采本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,其特征在于,该系统包括以下步骤:数据采集单元,用于通过传感器和人工分别相对应采集施工地区的施工数据,传感器采集的施工数据为第一数据,人工采集的施工数据为第二数据;分别获取第一数据与对应第二数据的差值;采集差异度获取单元,用于当所述差值不满足预设误差时,对于任意一个传感器,根据设定时间段内相邻时刻间的第一数据之间的差异,得到该传感器在设定时间段内的第一差值,根据相邻两个设定时间段之间第一差值的差异,得到传感器在实时设定时间段内的采集差异度;第一采集可信度获取单元,用于根据每个传感器的采集差异度分别计算实时设定时间段内每类传感器的采集方差,根据当前类传感器的采集方差和当前类传感器中任意一个传感器的采集差异度,得到当前类传感器中对应传感器的第一采集可信度;第二采集可信度获取单元,用于根据人工采集的历史第二数据获取对应人工的初始可信度;根据人工的初始可信度获取实时设定时间段内每个时刻下人工的第二采集可信度;控制权系数获取单元,用于基于历史施工数据获取实时设定时间段内每个时刻下的施工数据的预测值,根据预测值与对应时刻下的第一数据之间的差异以及第一采集可信度得到对应传感器的第一控制权系数;根据预测值与对应时刻下的第二数据之间的差异以及第二采集可信度得到对应人工的第二控制权系数;智能监管单元,用于根据第一控制权系数和第二控制权系数获取最终施工数据,基于最终施工数据进行智能监管。2.如权利要求1所述的一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,其特征在于,所述采集差异度获取单元中传感器在实时设定时间段内的采集差异度的获取方法,包括:分别计算设定时间段内相邻两个时刻对应的第一数据的差值,计算所有差值的均值作为对应设定时间段内的第一差值;将实时设定时间段的第一差值与实时设定时间段相邻的前一个设定时间段的第一差值的差值绝对值作为对应传感器在实时设定时间段内的采集差异度。3.如权利要求1所述的一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,其特征在于,所述第一采集可信度获取单元中根据每个传感器的采集差异度分别计算实时设定时间段内每类传感器的采集方差的方法,包括:对于实时设定时间段内的任意一个传感器,获取该传感器在实时设定时间段之前的m个设定时间段内的采集差异度,m为正整数,根据该传感器对应的所有采集差异度计算方差;根据实时设定时间段内同类传感器中每个传感器对应的方差计算平均方差作为对应类传感器的采集方差。4.如权利要求3所述的一种防冲隐蔽工程施工的智能监管系统,其特征在于,所述第一采集可信度获取单元中当前类传感器中对应传感器的第一采集可信度的获取方法,包括:根据除去当前类传感器的其它类传感器的采集方差获取平均采集方差,获取平均采集方差与当前类传感器中任意一个传感器的方差的差值绝对值,将差值绝对值的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第一结果;获取当前类传感器中任意一个传感器的采集差异度的相反数代入以自然常数e为底数的指数函数所对应的结果作为第二结果;计算第一结果与第二结果的平均值作为当前类传感器中对应传感...
【专利技术属性】
技术研发人员:章征峰,
申请(专利权)人:枣庄矿业集团济宁七五煤业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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