一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统，包括步骤：构建空

【技术实现步骤摘要】
一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及雷达电子战
，尤其涉一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法及系统。

技术介绍

[0002]电子战(Electronic Warfare,EW)通常指敌对双方为削弱、破坏对方电子设备的使用效能、保障己方电子设备发挥效能而采取的各种电子措施和行动。在现代战争背景下，EW已经成为现代化战争的主要手段，属于敌我双方在电磁频谱领域的斗争。20世纪90年代的海湾战争佐证了在EW中失去“制电磁权”的一方电子信息系统将被干扰，会影响整个战场态势。
[0003]空战作为现代战争的一个重要战场是电子战对抗的重要场景，机载火控雷达与机载干扰设备之间的对抗愈演愈烈，掌握“制电磁权”的一方会占据更多的优势。在现代空
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空交战场景下，机载火控雷达工作模式及信号样式越来越复杂，参数范围交叠较大，一些智能化技术也让雷达方能够根据干扰方的策略进行快速的模式调整，具有更强的抗干扰能力。而传统的EW干扰方一般是对敌方机载火控雷达工作模式进行识别，然后基于模板匹配和技术人员经验选择相应干扰措施，这只能应对已知的固定威胁，对于未提前收录的未知威胁无法有效应对，这使得干扰方逐渐在空
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空EW对抗中处于弱势地位更容易失去“制电磁权”，从而无法有效保护我方的电子战设备。因此，在实际中应用一种方法，能够在非合作场景下验证干扰方的已有干扰方式对未知雷达信号的干扰效果并建立干扰效能库，为针对未知雷达信号的干扰决策提供依据是非常有必要的。

技术实现思路

[0004]为了解决传统的电子战干扰方无法对未提前收录的未知雷达信号选择有效的干扰措施，导致干扰方无法有效保护电子战设备的问题，本专利技术提供一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，该方法能够实现在非合作场景下，验证干扰方已有干扰对未知雷达信号的干扰效果并建立干扰效能库。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，该方法包括以下步骤：
[0006]步骤S1：构建机载火控雷达工作模型；
[0007]步骤S2：以机载火控雷达工作模型为基础构建空
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空雷达对抗模型，所述空
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空雷达对抗模型包括机载火控雷达工作模型和机载自卫干扰机单元，所述机载火控雷达工作模型用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程，所述机载自卫干扰机单元用于仿真向机载火控雷达工作模型接收的回波信号中叠加干扰信号的过程；
[0008]步骤S3：构建干扰样式库；
[0009]步骤S4：使用所述空
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空雷达对抗模型仿真干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果，并在干扰效果评估指标上量化；
[0010]步骤S5：基于AHP
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TOPSIS算法分层简化干扰效果评估过程，进行干扰效果评估指标的权重设计，根据各干扰效果评估指标综合量化干扰效果，得到干扰样式对应的干扰效果综合量化值，并以干扰效果综合量化值为干扰效能值；
[0011]步骤S6：以干扰效能值为依据对干扰样式库中的所有干扰样式进行排序，建立针对未知雷达信号的干扰效能库。
[0012]同时，本专利技术还提供了一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建系统，该系统包括：
[0013]机载火控雷达工作模型构建模块，用于构建机载火控雷达工作模型；
[0014]空
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空雷达对抗模型构建模块，用于以机载火控雷达工作模型为基础构建空
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空雷达对抗模型，所述空
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空雷达对抗模型包括机载火控雷达工作模型和机载自卫干扰机单元，所述机载火控雷达工作模型用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程，所述机载自卫干扰机单元用于仿真向机载火控雷达工作模型接收的回波信号中叠加干扰信号的过程；
[0015]干扰样式库构建模块，用于构建干扰样式库；
[0016]干扰效果量化模块，用于使用所述空
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空雷达对抗模型仿真干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果，并在干扰效果评估指标上量化；
[0017]干扰效能综合量化模块，用于基于AHP
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TOPSIS算法分层简化干扰效果评估过程，进行干扰效果评估指标的权重设计，根据各干扰效果评估指标综合量化干扰效果，得到干扰样式对应的干扰效果综合量化值，并以干扰效果综合量化值为干扰效能值；
[0018]干扰效能库构建模块，用于以干扰效能值为依据对干扰样式库中的所有干扰样式进行排序，建立针对未知雷达信号的干扰效能库。
[0019]本专利技术提供的技术方案所带来的有益效果是：
[0020]本专利技术通过构建空
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空雷达对抗模型仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信和干扰方向雷达方发射干扰的过程，可以快速验证干扰样式库中的各干扰样式针对未知雷达信号的仿真干扰效果，并使用AHP
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TOPSIS算法将各干扰对未知雷达信号的干扰效果进行综合量化，并构建针对未知雷达信号的干扰效能库。本专利技术方法适用于在非合作场景下，当出现未知雷达信号时，快速验证干扰方干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果，快速构建针对未知雷达信号的干扰效能库，为针对未知雷达信号的干扰决策提供依据，使电子战干扰方能够对未知雷达信号选择有效的干扰措施，进一步有效保护电子战设备。
附图说明
[0021]图1是本专利技术实施例中的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例中的雷达工作模式信号生成的流程图；
[0023]图3是本专利技术实施例中的空
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空雷达对抗模型的工作流程图；
[0024]图4是本专利技术实施例中的空
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空雷达对抗仿真原理图；
[0025]图5是本专利技术实施例中的干扰样式库中干扰的分类图；
[0026]图6是本专利技术实施例中的干扰效果评估过程分层简化的原理图；
[0027]图7是本专利技术实施例中的雷达在无干扰条件下探测的距离多普勒响应图；
[0028]图8是本专利技术实施例中的雷达方受到各干扰后的效果图汇总；
[0029]图9是本专利技术实施例中的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建系统的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。
[0031]参考图1，图1是本专利技术实施例提供的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法的流程图；本实施例提供一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，包括以下步骤：
[0032]步骤S1：构建机载火控雷达工作模型。
[0033]具体包括以下步骤：
[0034]S11：构造基于雷达字的脉冲组参数表示方式，包含脉冲组内脉冲的脉内与脉间信息，脉内调制主要包含矩形本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：构建机载火控雷达工作模型；步骤S2：以机载火控雷达工作模型为基础构建空
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空雷达对抗模型，所述空
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空雷达对抗模型包括机载火控雷达工作模型和机载自卫干扰机单元，所述机载火控雷达工作模型用于仿真发射未知雷达信号照射目标以及接收并处理回波信号的过程，所述机载自卫干扰机单元用于仿真向机载火控雷达工作模型接收的回波信号中叠加干扰信号的过程；步骤S3：构建干扰样式库；步骤S4：使用所述空
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空雷达对抗模型仿真干扰样式库中各干扰样式对未知雷达信号的干扰效果，并在干扰效果评估指标上量化；步骤S5：基于AHP
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TOPSIS算法分层简化干扰效果评估过程，进行干扰效果评估指标的权重设计，根据各干扰效果评估指标综合量化干扰效果，得到干扰样式对应的干扰效果综合量化值，并以干扰效果综合量化值为干扰效能值；步骤S6：以干扰效能值为依据对干扰样式库中的所有干扰样式进行排序，建立针对未知雷达信号的干扰效能库。2.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，所述机载火控雷达工作模型包括：脉冲生成模块，用于根据雷达字生成不同类型的脉冲波形信号；雷达工作模式信号生成模块，用于以脉冲波形信号为基础，根据雷达短语生成不同工作模式的雷达信号；雷达信号发射模块，用于仿真将雷达工作模式信号生成模块产生的不同工作模式的雷达信号发射出去的过程；雷达回波接收模块，用于仿真对雷达回波信号接收、处理和提取目标信号的各项参数的过程。3.根据权利要求2所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，所述雷达回波接收模块对雷达回波信号进行处理时，依次进行脉冲压缩处理、脉冲多普勒处理、恒虚警处理和解模糊算法处理。4.根据权利要求2所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，所述机载自卫干扰机单元包括：环境和杂波模块，用于对所述雷达信号发射模块产生的雷达信号添加环境噪声；回波产生模块，用于对添加环境噪声的雷达信号进行处理，并设置被雷达照射的目标参数，得到该信号照射到目标后的回波信号；干扰生成模块，用于从所述干扰样式库中选择干扰样式，根据选择的干扰样式对回波信号叠加干扰信号。5.根据权利要求4所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，所述环境和杂波模块还用于对叠加干扰信号后的回波信号添加环境噪声。6.根据权利要求1所述的一种针对未知雷达信号的干扰效能库构建方法，其特征在于，所述干扰样式库包括DDS干扰样式库、DRFM干扰样式库和DJS干扰样式库，其中所述DDS干扰样式库包括DDS射频噪声干扰、DDS噪声调幅干扰、DDS噪声调频干扰和DDS噪声调相干扰，所述DRFM干扰样...

【专利技术属性】
技术研发人员：王美玲，邴雨晨，吴宏超，杨承志，许冰，王龙，周一鹏，易仁杰，王鸿超，吴焕欣，商犇，刘焕鹏，李吉民，石礼盟，曹鹏宇，陈泽盛，苏琮智，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军航空大学，
类型：发明
国别省市：