一种生产管理过程中物料需求滚动计算方法技术

本发明专利技术提供一种生产管理过程中物料需求滚动计算方法，根据生产产品的 物料需求计划，设置预测类型按照订货日期由远到近逐次进行滚动计算，使其 预测值与实际需求值逐渐接近，用于指导企业的采购和生产，具体步骤如下：A. 建立由预测策略编号、策略名称、开始日期、结束日期、是否封存属性的预测 策略模型；B.建立由预测策略编号及物料其他属性构成的物料目录模型；C. 建立由预测策略编号、计划状态及生产计划其他属性构成的生产计划模型；D. 实现物料需求计划按预测策略进行的算法，本发明专利技术的有益效果是，科学利用物 料需求计划精确计算结果，符合企业计划逐步预测准确而产品合理的采购需求 和生产需求，减少库存提高资金周转率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种生产控制
，具体地说是一种用于生产管理过程中 产品物料需求滚动计算的方法。
技术介绍
传统erp管理软件对生产的产品进行物料需求计划时，计算时要求计划计 算周期要比产品累计提前期长，计划计算完成后，往往通过净改变或者全重派 来进行物料需求计划的变更，由于企业所生产的产品来源与预测或者销售订单， 如果完全靠预测来进行物料需求计划，可能会导致产品与实际销售数量不符而 产品积压，如果按销售订单来安排生产，可能会因交货期短而无法运行物料需 求计划产生采购需求和生产需求。从企业计划编制看，预测周期越长，预测的效果越差，预测的周期越短其 预测数量越接近市场需求；从企业产品结构清单来看，构成每个产品所需的材 料、零件的采购周期或者生产周期都不一样，采购或者生产周期长的材料需要 提前生产才能保证其生产供应；而物料需求计划是要求计算周期要比产品累计 提前期长，否则就产生出不可能采购或者生产完成的材料。因此如何利用物料 需求计划计算精确的结果，又符合企业计划逐步预测准确而产品合理的采购需 求和生产需求，这就是本专利要实现的用于生产管理软件中产品物料需求滚动 计算的一种实现方法。
技术实现思路
本专利技术给出了一种生产管理过程中产品物料需求滚动计算的一种实现方 法，该方法包括下列歩骤和内容A、 建立由预测策略编号、策略名称、开始H期、结束日期、是否封存属性 的预测策略模型(见附图1);B、 建立由预测策略编号及物料其他属性构成的物料目录模型(见附图2);C、 建立由预测策略编号、计划状态及生产计划其他属性构成的生产计划模 型(见附图3);D、 实现物料需求计划按预测策略进行计算算法的功能，计算后的结果保存 到计划计算后结果表中备查(见附图4)。E、 提供对运算后结果提供计划状态变更功能。F、通过模型实例化的具体业务的实现方法，实现方法包括(1)确定使 用环境，选择实现的IT技术和工具；(2)设计该模型描述的实例的数据结构，数据结构附图1、 2、 3、 4所示意的数据结构；(3)选择适当的编程工具实现前台与后台数据交互，实现产品物料需求滚动计算的过程。在生产计划维护过程中，首先根据企业预测需要定义生产预测策略，预测策略的定义的周期同企业不同种类物料需求计划的周期相吻合；预测策略建立后，需要采购或者生产的物料根据其提前期设置对应的预测策略，这样在生产 计划进行物料需求计划计算时，可以按照不同的预测策略分别修改其计划预测 数量，修改后分别进行计算， 一般先计算预测策略周期长的物料需求，在物料 需求计划计算过程中，只有物料的预测策略同计算选择的预测策略想同的才进 行计算，这样同一生产计划按照计算策略可以多次进行计算，计算后的结果如 果用户进行确认，则不在进行计算。本专利技术的有益效果是，科学利用物料需求计划精确计算结果，符合企业计 划逐步预测准确而产品合理的采购需求和生产需求，减少库存提高资金周转率。 本专利技术的算法解决了产品物料需求计划可以按生产周期多次分别滚动计算，保 证计算结果在每一种预测策略下分别达到用户按预测数量要求的准确。 附图说明图l是预测目录结构示意图2是物料结构示意图； 图3是生产计划结构示意图4是生产计划计算后结果结构示意图。具体实施例方式本专利技术所述的生产管理过程中产品物料需求滚动计算方法包括预测策略的 初始设置和物料的预测策略的定义，每个生产计划根据预测周期由远到近的分 别进行生产数量预测，预测后分别按照所对应的预测策略分别计算，使得产品 物料需求计划可以按生产周期由远到近的进行滚动计算，保证计算结果在每一 种预测策略下分别达到用户按预测数量要求相符合。A.预测策略模型属性描述如下1) 预测策略编号唯一标识预测策略。2) 策略名称标识预测策略的名称。3) 开始日期:记录本预测策略的开始生产日期。4) 结束日期:记录本预测策略的结束生产日期。5) 是否封存标识已经封存的预测策略，封存后的策略不再使用。B、物料模型属性描述如下1) 预测策略编号标识该物料对应的预测策略2) 物料编号等属性不再详细描述。C、 生产计划属性描述如下1) 预测策略编号标识该物料对应的预测策略2) 计划状态标识计划的几种状态，如初始、确认、下达、完成等。3) 最新计划预测数量标识最新的预测要生产产品的数量。D、 生产计划属性描述如下1) 需求计划序号标识该物料需求计划的运行号2) 物料编号标识3) 计划状态标识计划的几种状态，如初始、确认、下达、完成等。 最新计划预测数量标识最新的预测要生产产品的数量。E、物料需求滚动算法在生产计划维护过程中，首先根据企业预测需要定义生产预测策略，预测 策略的定义的周期同企业不同种类物料需求计划的周期相吻合；预测策略建立 后，需要采购或者生产的物料根据其提前期设置对应的预测策略，这样在生产 计划进行物料需求计划计算时，可以按照不同的预测策略分别修改其计划预测 数量，修改后分别按照通用物料需求计划算法进行计算， 一般先计算预测策略 周期长的物料需求，在每次物料需求计划计算过程中，只有物料的预测策略同 计算选择的预测策略想同的才进行计算，这样同一生产计划按照计算策略可以 多次进行计算，计算后的结果如果用户进行确认，可行后讲计划状态置为确认 状态，则不在进行计算。这样算法解决了产品物料需求计划可以按生产周期多 次分别滚动计算，保证计算结果在每一种预测策略下分别达到用户按预测数量实施例A.生产符理过程中产品物料需求滚动计算的实例化Z/汰生产t 理系统实现模型描述的产品物料需求滚动计算前，需要使川模型来 描述企业生产预测产品的生产数量及产出國，为生产讣划产生输入。模—尝 例化需要如下歩骤0根据附图1描述数据结构甘先预测策略，实现预测策略的川户自定义。2) 根据附图2描述数据结构建立物料与预测策略的关联关系。3) 根据附阁3描述数据结构川来保存生产讣划。B.模型实例化后的实现方法通过模型实例化方法将具体的出、入使用流程实例化后，需要借助IT技术将实例实现出来，为最终的川户提供使用。实例的实现包括以下歩骤1) 根据用户使用环境和要求，选择适当的IT技术和工具，如数据库技术、编程工具等；2) 根据使用的技术和工具，设计后台数据结构。预测策略结构的关键字段属性参照附图l;物料结构关键字段属性参照附图2;生产计划结构关键属性参照附图3;3) 使用编程工具，实现用户前台展现。通过编程实现对后台数据结构屮数据的访问，能够给用户进行生产计划滚动计算物料需求，通过上述算法生产需求数据，这样保证计算结果在每一种预测策略下分别达到用户按预测数量要求的准确。本专利技术的方法必须包含但不局限于权利要求书1所述及内容A-F描述的步骤和内容，步骤的顺序能够调整和细化；在模型的实现过程中要满足说明书中描述的数据结构，并在此基础上实现按照上述的算法实现产品物料需求滚动计算，从而实现物料需求计划按照不同预测策略分别进行计算，保证计算结果由粗到细逐步精确。权利要求1. ，其特征在于，根据生产产品的物料需求计划，设置预测类型按照订货日期由远到近逐次进行滚动计算，使其预测值与实际需求值逐渐接近，用于指导企业的采购和生产，具体步骤如下A、建立由预测策略编号、策略名称、开始日期、结束日期、是否封存属性的预测策略模型；B、建立由预测策略编号及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生产管理过程中物料需求滚动计算方法，其特征在于，根据生产产品的物料需求计划，设置预测类型按照订货日期由远到近逐次进行滚动计算，使其预测值与实际需求值逐渐接近，用于指导企业的采购和生产，具体步骤如下：　Ａ、建立由预测策略编号、策略名 称、开始日期、结束日期、是否封存属性的预测策略模型；　Ｂ、建立由预测策略编号及物料其他属性构成的物料目录模型；　Ｃ、建立由预测策略编号、计划状态及生产计划其他属性构成的生产计划模型；　Ｄ、实现物料需求计划按预测策略进行计算 ，计算后的结果保存到计划计算后结果表中备查；　Ｅ、提供对运算后结果提供计划状态变更功能；　Ｆ、通过模型实例化的具体业务的实现方法，包括（１）确定使用环境，选择实现的ＩＴ技术和工具；（２）设计该模型描述的实例的数据结构，；（３）选 择编程工具实现前台与后台数据交互，实现产品物料需求滚动计算的过程（４）在生产计划维护过程中，首先根据企业预测需要定义生产预测策略，预测策略的定义的周期同企业不同种类物料需求计划的周期相吻合；（５）预测策略建立后，需要采购或者生产的物料根据其提前期设置对应的预测策略，在生产计划进行物料需求计划计算时，按照不同的预测策略分别修改其计划预测数量并分别进行计算；（６）先计算预测策略周期长的物料需求，在物料需求计划计算过程中，只有物料的预测策略与计算选择的预测策略相同的才进行计算，同一生产计划按照计算策略多次进行计算，计算后的结果用户确认的，则不再进行计算。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：焦学瑞，
申请(专利权)人：浪潮集团山东通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：88