一种运动状态的检测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种运动状态的检测方法、装置、存储介质及电子设备。所述运动状态的检测方法包括：针对待检测视频的每帧图像，确定该帧图像对应的全局图像特征，对全局图像特征进行处理，确定目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征，基于所述局部图像特征与目标对象在其他各帧图像中所对应的局部图像特征之间的相似度，根据各帧图像对应的时间信息以及目标对象在各帧图像中的空间信息，确定目标对象在该帧图像中的运动状态特征，根据目标对象在每帧图像中的运动状态特征，确定目标对象对应的运动状态轨迹，并基于运动状态轨迹对目标对象的运动状态进行检测。对象的运动状态进行检测。对象的运动状态进行检测。

【技术实现步骤摘要】
一种运动状态的检测方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种运动状态的检测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]智能康复训练中的视频动作识别技术可以实时的对训练者的运动状态进行检测，从而及时反馈训练者执行的规范动作或错误动作，帮助训练者继续执行正确动作或是及时地纠正错误动作，从而提高康复效果。
[0003]然而，传统的图像识别技术通常利用白噪声反应目标对象（如训练者肢体）的运动状态特征，但是目标对象的运动状态会随时间而不断发生改变，视频中每帧图像背景的动态变化所产生的干扰噪声会对捕捉目标对象的运动状态特征造成巨大挑战，导致运动状态的检测效果较差，无法准确的对目标对象的错误动作进行纠正。
[0004]因此，如何准确的对目标对象的运动状态进行检测，是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本说明书提供一种运动状态的检测方法、装置、存储介质及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
[0006]本说明书采用下述技术方案：本说明书提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动状态的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频；针对所述待检测视频的每帧图像，对该帧图像进行特征提取，确定该帧图像对应的全局图像特征；对所述全局图像特征进行处理，确定目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征；基于所述目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征与所述目标对象在其他各帧图像中所对应的局部图像特征之间的相似度，根据所述各帧图像对应的时间信息以及所述目标对象在所述各帧图像中的空间信息，确定所述目标对象在该帧图像中的运动状态特征；根据所述目标对象在每帧图像中的运动状态特征，确定所述目标对象对应的运动状态轨迹，并基于所述运动状态轨迹对所述目标对象的运动状态进行检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述全局图像特征进行处理，确定目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征，具体包括：对所述全局图像特征进行降维处理，确定所述局部图像特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述全局图像特征进行降维处理，确定所述局部图像特征，具体包括：以最小化所述全局图像特征对应的成对相似度与所述局部图像特征对应的成对相似度之间的偏差为目标，对所述全局图像特征进行降维处理，得到降维后特征；根据所述降维后特征，确定所述局部图像特征。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述降维后特征，确定所述局部图像特征，具体包括：对所述降维后特征进行平滑处理，得到平滑嵌入特征；将所述平滑嵌入特征在指定维度的特征空间中进行投影，得到所述局部图像特征，其中，所述指定维度小于所述全局图像特征对应的维度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征与所述目标对象在其他各帧图像中所对应的局部图像特征之间的相似度，根据所述各帧图像对应的时间信息以及所述目标对象在所述各帧图像中的空间信息，确定所述目标对象在该帧图像中的运动状态特征，具体包括：根据所述目标对象在该帧图像中所对应的局部图像特征与所述目标对象在其他各帧图像中所对应的局部图像特征之间的相似度，确定所述各帧图像对应的权重；根据所述权重、所述各帧图像对应的时间信息以及所述目标对象在所述各帧图像中的空间信息，确定所述目标对象在该帧图像中的运动状态特征。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述权重、所述各帧图像对应的时间信息以及所述目标对象在所述各帧图像中的空间信息，确定所述目标对象在该帧图像中的运动状态特征，具体包括：根据所述权重、所述各帧图像对应的时间信息以及所述目标对象在所述各帧图像中的空间信息，确定所述目标对象在该帧图像中的运动状态为每种运动状态的概率；基于所述概率，确定所述运...

【专利技术属性】
技术研发人员：林峰，王宏升，陈光，
申请(专利权)人：之江实验室，
类型：发明
国别省市：