信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：获取用户输入的指令信息，并识别指令信息，得到指令文本内容；将指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果；获取每个用户意图信息关联的一组知识库，并将至少一个用户意图信息中的初始属性信息集合分别输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果；根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从至少一组搜索结果中确定第二分值最高的目标搜索结果，并将目标搜索结果发送至用户。通过本申请，解决了相关技术中由于无法准确的对用户发送的指令信息的领域进行识别，导致向用户发送到反馈信息的正确率低的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备


[0001]本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，金融机构中在进行用户业务处理的时候，通常会使用对话系统获取用户的指令信息，并对指令信息进行识别，从而得到用户所需的反馈信息，并将反馈信息发送至用户。对话系统通常采用domain
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intent
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slot三段式结构进行用户意图划分。domain即领域划分，例如天气，闹钟等等。intent即在某个领域下的用户意图划分，即在某个领域下的意图划分，例如查询温度，或者查询风力风向等等。Slot即槽位，用于描述用户的指令信息的细节。现有方法利用神经网络技术，对用户发送的指令信息进行多分类计算。计算该指令信息在每个领域下的概率，然后选择最大概率的领域，并在该领域内进行后续intent
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slot划分，从而根据slot确定与用户指令信息相对应的反馈信息。
[0003]但是当前使用的信息反馈方法在进行领域确定的时候，可能会出现同一个指令信息命中多个领域，此时，无法确定从哪个领域中继续向后进行反馈信息的确定，通常情况下会随机进行领域选取，在随机选取领域的情况下，则会由于领域选取错误导致向用户反馈的信息发生错误，进而造成用户无法得到正确的反馈信息。
[0004]针对相关技术中由于无法准确的对用户发送的指令信息的领域进行识别，导致向用户发送到反馈信息的正确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种信息推送方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中由于无法准确的对用户发送的指令信息的领域进行识别，导致向用户发送到反馈信息的正确率低的问题。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种信息推送方法。该方法包括：获取用户输入的指令信息，并识别指令信息，得到指令文本内容；将指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果，其中，预测结果中包括用户意图信息，以及用户意图信息的第一分值，用户意图信息中包括初始属性信息集合；获取每个用户意图信息关联的一组知识库，并将至少一个用户意图信息中的初始属性信息集合分别输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果，其中，每组知识库中包含多个知识库，每组搜索结果中包含多个搜索结果；根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从至少一组搜索结果中确定第二分值最高的目标搜索结果，并将目标搜索结果发送至用户。
[0007]可选地，交互模型包括规则组件和模型组件，将指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果包括：将指令文本内容输入规则组件中，并检测规则组件是否输出意图信息，其中，规则组件中包括多个预设规则，以及每个预设规则指示的意图信息；在规则组件输出意图信息的情况下，将规则组件输出的意图信息确定为用户意图信息，并将第一
数值确定为指令文本内容的第一分值；在规则组件未输出意图信息的情况下，将指令文本内容输入模型组件中，得到多个意图信息和每个意图信息与指令文本内容之间的相关度，并将每个意图信息的相关度确定为指令文本内容的第一分值。
[0008]可选地，将用户意图信息中的初始属性信息集合输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果包括：将用户意图信息中的初始属性信息集合输入关联的知识库中进行检索，得到检索结果，并获取检索结果的预设属性信息集合；确定初始属性信息集合与预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息；将检索结果以及检索结果的重合度信息确定为知识库的搜索结果。
[0009]可选地，确定初始属性信息集合与预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息包括：确定初始属性信息集合与预设属性信息集合中的相同属性信息，得到至少一个重复属性信息；确定每个重复属性信息的属性类型，并根据属性类型确定每个重复属性信息的第一权值，得到多个第一权值；将初始属性信息集合中的非重复属性信息的权值确定为第二权值；通过第一权值和第二权值计算初始属性信息集合的目标权值，并将目标权值确定为初始属性信息集合与预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息。
[0010]可选地，根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从至少一组搜索结果中确定第二分值最高的目标搜索结果包括：依次将每个搜索结果中的重合度信息与对应的用户意图信息的第一分值相乘，得到多个第二分值；获取多个第二分值中数值最大的第二分值，并将最大的第二分值所属的搜索结果确定为目标搜索结果。
[0011]可选地，获取用户输入的指令信息，并识别指令信息，得到指令文本内容包括：获取指令信息的信息类型，并获取用于识别信息类型的文本的识别程序，得到目标识别程序；通过目标识别程序识别指令信息，得到初始文本内容；获取初始文本内容的文本量，并判断初始文本内容的文本量是否小于预设文本量；在初始文本内容的文本量小于预设文本量的情况下，将初始文本内容输入推理模型中，得到指令文本内容，其中，推理模型用于扩充初始文本内容的文本量；在初始文本内容的文本量大于等于预设文本量的情况下，将初始文本内容确定为指令文本内容。
[0012]可选地，在获取每个用户意图信息关联的知识库，得到至少一组知识库，并将用户意图信息中的初始属性信息集合输入关联的知识库中进行搜索之后，该方法还包括：在未得到搜索结果的情况下，获取第一分值最大的用户意图信息，得到目标意图信息；从数据库中获取与目标意图信息相关联的推荐信息，并将推荐信息发送至用户。
[0013]根据本申请的另一方面，提供了一种信息推送装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取用户输入的指令信息，并识别指令信息，得到指令文本内容；输入单元，用于将指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果，其中，预测结果中包括用户意图信息，以及用户意图信息的第一分值，用户意图信息中包括初始属性信息集合；搜索单元，用于获取每个用户意图信息关联的一组知识库，并将至少一个用户意图信息中的初始属性信息集合分别输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果，其中，每组知识库中包含多个知识库，每组搜索结果中包含多个搜索结果；确定单元，用于根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从至少一组搜索结果中确定第二分值最高的目标搜索结果，并将目标搜索结果发送至用户。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种信息推送方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种信息推送方法。
[0016]通过本申请，采用以下步骤：获取用户输入的指令信息，并识别指令信息，得到指令文本内容；将指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取用户输入的指令信息，并识别所述指令信息，得到指令文本内容；将所述指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果，其中，所述预测结果中包括用户意图信息，以及所述用户意图信息的第一分值，所述用户意图信息中包括初始属性信息集合；获取每个用户意图信息关联的一组知识库，并将至少一个用户意图信息中的初始属性信息集合分别输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果，其中，每组知识库中包含多个知识库，每组搜索结果中包含多个搜索结果；根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从所述至少一组搜索结果中确定第二分值最高的目标搜索结果，并将所述目标搜索结果发送至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互模型包括规则组件和模型组件，将所述指令文本内容输入交互模型中，得到至少一个预测结果包括：将所述指令文本内容输入所述规则组件中，并检测所述规则组件是否输出意图信息，其中，所述规则组件中包括多个预设规则，以及每个预设规则指示的意图信息；在所述规则组件输出意图信息的情况下，将所述规则组件输出的意图信息确定为所述用户意图信息，并将第一数值确定为所述指令文本内容的第一分值；在所述规则组件未输出意图信息的情况下，将所述指令文本内容输入所述模型组件中，得到多个意图信息和每个意图信息与所述指令文本内容之间的相关度，并将每个意图信息的相关度确定为所述指令文本内容的第一分值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将至少一个用户意图信息中的初始属性信息集合分别输入关联的知识库中进行搜索，得到至少一组搜索结果包括：将用户意图信息中的初始属性信息集合输入关联的知识库中进行检索，得到检索结果，并获取检索结果的预设属性信息集合；确定所述初始属性信息集合与所述预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息；将所述检索结果以及所述检索结果的重合度信息确定为知识库的搜索结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述初始属性信息集合与所述预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息包括：确定所述初始属性信息集合与所述预设属性信息集合中的相同属性信息，得到至少一个重复属性信息；确定每个重复属性信息的属性类型，并根据所述属性类型确定每个重复属性信息的第一权值，得到多个第一权值；将所述初始属性信息集合中的非重复属性信息的权值确定为第二权值；通过所述第一权值和所述第二权值计算所述初始属性信息集合的目标权值，并将所述目标权值确定为所述初始属性信息集合与所述预设属性信息集合之间的重合度，得到重合度信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个搜索结果和对应的第一分值分别确定第二分值，得到多个第二分值，并从所述至...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏瑀，
申请(专利权)人：吉林亿联银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：