一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法，包括以下步骤：S1：获取车辆在车牌识别区域的实时车辆照片，并识别实时车辆照片中车牌所在位置，得到车牌照片；S2：获取车牌照片的车牌颜色和车牌号；S3：对车牌号和车牌颜色进行匹配，若匹配通过则放行，否则进行人工检查。本发明专利技术的车辆快速通行方法通过构建模型识别车牌颜色，通过构建特征矩阵识别车牌数字，从而达到对车牌的精确识别，减少车牌识别设备的误检率，避免了因摄像机采集或人工的物理车牌信息不准确而导致防疫出入口误放的情况，提高匹配的准确性。提高匹配的准确性。提高匹配的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法


[0001]本专利技术属于车辆管理
，具体涉及一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法。

技术介绍

[0002]目前高速出入口或城市核心出入口车辆疫情检查多通过人工检查方式检查是否为本市车辆进行查验，不能进行快速排查车辆情况，从而导致交通拥堵。且非常时期需要专人24小时值守，非零接触且人力投入成本大。

技术实现思路

[0003]本专利技术为了解决以上问题，提出了一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法。
[0004]本专利技术的技术方案是：一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法包括以下步骤：
[0005]S1：获取车辆在车牌识别区域的实时车辆照片，并识别实时车辆照片中车牌所在位置，得到车牌照片；
[0006]S2：获取车牌照片的车牌颜色和车牌号；
[0007]S3：对车牌号和车牌颜色进行匹配，若匹配通过则放行，否则进行人工检查。
[0008]进一步地，步骤S1包括以下子步骤：
[0009]S11：获取车辆在车牌识别区域的实时车辆照片；<br/>[0010]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧防疫的车辆快速通行方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取车辆在车牌识别区域的实时车辆照片，并识别实时车辆照片中车牌所在位置，得到车牌照片；S2：获取车牌照片的车牌颜色和车牌号；S3：对车牌号和车牌颜色进行匹配，若匹配通过则放行，否则进行人工检查。2.根据权利要求1所述的基于智慧防疫的车辆快速通行方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：S11：获取车辆在车牌识别区域的实时车辆照片；S12：对实时车辆照片进行灰度处理，得到最终车辆照片；S13：识别最终车辆照片中的四个车牌顶点，根据四个车牌顶点确定车牌所在位置，得到车牌照片。3.根据权利要求2所述的基于智慧防疫的车辆快速通行方法，其特征在于，所述步骤S12中，进行灰度处理的计算公式为：式中，G表示灰度处理后各像素点的灰度值，p表示像素均值，P
min
表示各像素点的像素最小值，P
max
表示各像素点的像素最大值，β表示预设灰度阈值。4.根据权利要求2所述的基于智慧防疫的车辆快速通行方法，其特征在于，所述步骤S13中，识别最终车辆照片中的四个车牌顶点的具体方法为：对最终车辆照片进行二值化处理，并利用快速连通区域标记法确定二值化处理后最终车辆照片的第一水平线、第二水平线、第一垂直线和第二垂直线；将第一水平线和第一垂直线的交点作为第一车牌顶点，将第一水平线和第二垂直线的交点作为第二车牌顶点，将第二水平线和第一垂直线的交点作为第三车牌顶点，将第二水平线和第二垂直线的交点作为第四车牌顶点。5.根据权利要求1所述的基于智慧防疫的车辆快速通行方法，其特征在于，所述步骤S2中，识别车牌颜色的具体方法为：构建车牌颜色识别模型，将车牌照片作为车牌颜色识别模型的输入，识别车牌颜色。6.根据权利要求5所述的基于智慧防疫的车辆快速通...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶明，朱作飞，
申请(专利权)人：成都旋极历通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：