一种造纸消泡剂生产控制方法及系统技术方案

技术编号:37665649 阅读:11 留言:0更新日期:2023-05-26 04:23
本发明专利技术涉及人工智能与生产控制技术领域,涉及一种造纸消泡剂生产控制方法及系统。在本发明专利技术中,确定出第一典型生产需求数据的相关性标识簇和非相关性标识簇;将第一典型生产需求数据、相关性标识簇和非相关性标识簇进行数据整合操作,以形成典型数据组合,得到典型数据组合对应的相关影响力表征值簇和非相关影响力表征值簇;基于典型数据组合、相关影响力表征值簇中的相关影响力表征值和非相关影响力表征值簇中的非相关影响力表征值,形成优化生产策略估计网络;利用优化生产策略估计网络,输出目标生产策略估计数据;基于目标生产策略估计数据进行控制操作。基于上述内容,可以在一定程度上提高造纸消泡剂生产的可靠度。一定程度上提高造纸消泡剂生产的可靠度。一定程度上提高造纸消泡剂生产的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
一种造纸消泡剂生产控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能与生产控制
,具体而言,涉及一种造纸消泡剂生产控制方法及系统。

技术介绍

[0002]泡沫主要来源于打浆过程中向浆池中添加的许多化学助剂,如助滤剂、助留剂、湿强剂、施胶剂等,它们在打浆和白水封闭循环过程中很容易产生气泡。由于浆料中含有非常细微的纤维和颜料填料等,这些固体物质为气泡的吸附提供了载体,根据纤维的不同,有的吸附在纤维的表面,有的渗透到纤维的内部,同时细小的颜料和填料很容易附聚在气泡的表面,增强了泡沫的强度。当浆料中的气泡含量很多时,气泡就容易合并,小的合并成大的,大气泡由于密度很小很容易浮于液面上,即为我们平常所看到的液面泡沫,比起浆料中的纤维上吸附的细微泡沫,液面上的泡沫是较大的。液面泡沫的产生还可能是浆料洗不干净、纤维润胀不完全、浆料呈瀑布状落下,浆泵的空气泄漏等,把大量空气混入水中产生了泡沫等因素。在溶液中有表面活性剂的存在,气泡形成后,由于分子间力的作用,其分子中的亲水基和疏水基被气泡壁吸附,形成规则排列,其亲水基朝向水相,疏水基朝向气泡内,从而在气泡界面上形成弹性膜,其稳定性很强,常态下不易破裂。泡沫的稳定性与表面粘性和弹性、电斥性、表面膜的移动、温度、蒸发等因素有关。再者,气泡与液体的表面张力反变相关,其张力愈小,则愈易起泡。在生活和生产中,有时泡沫的出现,给人们带来诸多不便,故必须消泡,如利用相应的消泡剂进行处理。
[0003]但是,在现有技术中,在生产消泡剂的过程中,例如,在生产造纸消泡剂的过程中,存在着可靠度不高的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种造纸消泡剂生产控制方法及系统,以在一定程度上提高造纸消泡剂生产的可靠度。
[0005]为实现上述目的,本专利技术实施例采用如下技术方案:一种造纸消泡剂生产控制方法,包括:确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据,以及,基于所述生产策略估计数据,分别确定出所述典型生产需求数据簇中的第一数量个第一典型生产需求数据的相关性标识簇和非相关性标识簇,所述生产策略估计数据属于相应的典型生产需求数据估计出的生产策略的描述文本;将所述第一数量个第一典型生产需求数据、第一数量个相关性标识簇和第一数量个非相关性标识簇进行数据整合操作,以形成第二数量个典型数据组合,以及,基于所述第二数量个典型数据组合、所述第一数量个相关性标识簇和所述第一数量个非相关性标识簇,得到所述第二数量个典型数据组合各自对应的相关影响力表征值簇和非相关影响力表征值簇,每一个典型数据组合包括所述第一数量个第一典型生产需求数据中的典型生产需
求数据、所述第一数量个相关性标识簇中的相关性策略标识数据和所述第一数量个非相关性标识簇中的非相关性策略标识数据,所述第二数量大于或等于所述第一数量;基于所述第二数量个典型数据组合、每一个相关影响力表征值簇中的第二数量个相关影响力表征值和每一个非相关影响力表征值簇中的第二数量个非相关影响力表征值,将候选生产策略估计网络进行网络优化操作,以形成优化生产策略估计网络,每一个相关影响力表征值用于约束一个典型生产需求数据与一个相关性策略标识数据之间的匹配关系对所述候选生产策略估计网络的优化作用力,每一个非相关影响力表征值用于约束一个典型生产需求数据与一个非相关性策略标识数据之间的匹配关系对所述候选生产策略估计网络的优化作用力;利用所述优化生产策略估计网络,对目标生产需求数据进行生产策略估计操作,以输出所述目标生产需求数据对应的目标生产策略估计数据,所述目标生产需求数据属于对待生产的造纸消泡剂的需求描述文本;基于所述目标生产策略估计数据,对目标造纸消泡剂生产设备进行控制操作,使得所述目标造纸消泡剂生产设备生产出造纸消泡剂。
[0006]在一些优选的实施例中,在上述造纸消泡剂生产控制方法中,所述典型生产需求数据簇包括第三数量个非监督典型生产需求数据,所述第三数量大于或等于所述第一数量,所述生产策略估计数据包括所述第三数量个非监督典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据;所述确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据,以及,基于所述生产策略估计数据,分别确定出所述典型生产需求数据簇中的第一数量个第一典型生产需求数据的相关性标识簇和非相关性标识簇的步骤,包括:确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据;轮询所述第三数量个非监督典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,以依次提取到第x个非监督典型生产需求数据对应的典型生产策略估计数据,并标记为第x个典型生产策略估计数据;在所述第x个典型生产策略估计数据包括超过预先确定的参考可能性表征值的策略可能性表征值的情况下,对所述第x个非监督典型生产需求数据进行分配,以分配到可靠估计数据簇;在所述第x个典型生产策略估计数据未包括超过所述参考可能性表征值的策略可能性表征值的情况下,对所述第x个非监督典型生产需求数据进行分配,以分配到非可靠估计数据簇;在轮询完第三数量个典型生产策略估计数据的情况下,在所述可靠估计数据簇中,确定出第一数量个非监督典型生产需求数据,以标记为第一典型生产需求数据,并在所述非可靠估计数据簇中,确定出第四数量个非监督典型生产需求数据,以标记为第四数量个复杂非相关性数据,以及,对所述第四数量个复杂非相关性数据进行分配,以分配到复杂非相关性数据簇中,所述第四数量与所述第一数量之间的相对大小关系与配置的参考大小关系匹配;基于所述复杂非相关性数据簇和第一数量个第一典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,确定出所述第一数量个第一典型生产需求数据对应的相关性标识
簇和非相关性标识簇。
[0007]在一些优选的实施例中,在上述造纸消泡剂生产控制方法中,所述第一数量个第一典型生产需求数据包括选择出的第一典型生产需求数据,所述选择出的第一典型生产需求数据对应的典型生产策略估计数据包括第五数量个典型估计数据分布,一个典型估计数据分布包括一个典型生产策略数据和一个策略可能性表征值;所述基于所述复杂非相关性数据簇和第一数量个第一典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,确定出所述第一数量个第一典型生产需求数据对应的相关性标识簇和非相关性标识簇的步骤,包括:构建出所述选择出的第一典型生产需求数据对应的第一数据簇和第二数据簇,所述第一数据簇当前的元素为空,所述第二数据簇当前的元素为空;轮询所述选择出的第一典型生产需求数据对应的所述第五数量个典型估计数据分布,以依次得到第y个典型生产策略数据和第y个策略可能性表征值;在所述第y个策略可能性表征值超过所述参考可能性表征值的情况下,将所述第y个典型生产策略数据进行相关性对比分析,输出相关性对比分析数据;在所述第y个典型生产策略数据的相关性对比分析数据表征具有相关性的情况下,对所述第y个典型生产策略数据进行标记,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性策略标识数据,以及,对所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性策略标识数据进行分配,以分配到所述第一数据簇;在所述第y个典型生产策略数据的相关性对比分析数据表征不具有相关性的情本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种造纸消泡剂生产控制方法,其特征在于,包括:确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据,以及,基于所述生产策略估计数据,分别确定出所述典型生产需求数据簇中的第一数量个第一典型生产需求数据的相关性标识簇和非相关性标识簇,所述生产策略估计数据属于相应的典型生产需求数据估计出的生产策略的描述文本;将所述第一数量个第一典型生产需求数据、第一数量个相关性标识簇和第一数量个非相关性标识簇进行数据整合操作,以形成第二数量个典型数据组合,以及,基于所述第二数量个典型数据组合、所述第一数量个相关性标识簇和所述第一数量个非相关性标识簇,得到所述第二数量个典型数据组合各自对应的相关影响力表征值簇和非相关影响力表征值簇,每一个典型数据组合包括所述第一数量个第一典型生产需求数据中的典型生产需求数据、所述第一数量个相关性标识簇中的相关性策略标识数据和所述第一数量个非相关性标识簇中的非相关性策略标识数据,所述第二数量大于或等于所述第一数量;基于所述第二数量个典型数据组合、每一个相关影响力表征值簇中的第二数量个相关影响力表征值和每一个非相关影响力表征值簇中的第二数量个非相关影响力表征值,将候选生产策略估计网络进行网络优化操作,以形成优化生产策略估计网络,每一个相关影响力表征值用于约束一个典型生产需求数据与一个相关性策略标识数据之间的匹配关系对所述候选生产策略估计网络的优化作用力,每一个非相关影响力表征值用于约束一个典型生产需求数据与一个非相关性策略标识数据之间的匹配关系对所述候选生产策略估计网络的优化作用力;利用所述优化生产策略估计网络,对目标生产需求数据进行生产策略估计操作,以输出所述目标生产需求数据对应的目标生产策略估计数据,所述目标生产需求数据属于对待生产的造纸消泡剂的需求描述文本;基于所述目标生产策略估计数据,对目标造纸消泡剂生产设备进行控制操作,使得所述目标造纸消泡剂生产设备生产出造纸消泡剂。2.如权利要求1所述的造纸消泡剂生产控制方法,其特征在于,所述典型生产需求数据簇包括第三数量个非监督典型生产需求数据,所述第三数量大于或等于所述第一数量,所述生产策略估计数据包括所述第三数量个非监督典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据;所述确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据,以及,基于所述生产策略估计数据,分别确定出所述典型生产需求数据簇中的第一数量个第一典型生产需求数据的相关性标识簇和非相关性标识簇的步骤,包括:确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据;轮询所述第三数量个非监督典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,以依次提取到第x个非监督典型生产需求数据对应的典型生产策略估计数据,并标记为第x个典型生产策略估计数据;在所述第x个典型生产策略估计数据包括超过预先确定的参考可能性表征值的策略可能性表征值的情况下,对所述第x个非监督典型生产需求数据进行分配,以分配到可靠估计数据簇;在所述第x个典型生产策略估计数据未包括超过所述参考可能性表征值的策略可能性
表征值的情况下,对所述第x个非监督典型生产需求数据进行分配,以分配到非可靠估计数据簇;在轮询完第三数量个典型生产策略估计数据的情况下,在所述可靠估计数据簇中,确定出第一数量个非监督典型生产需求数据,以标记为第一典型生产需求数据,并在所述非可靠估计数据簇中,确定出第四数量个非监督典型生产需求数据,以标记为第四数量个复杂非相关性数据,以及,对所述第四数量个复杂非相关性数据进行分配,以分配到复杂非相关性数据簇中,所述第四数量与所述第一数量之间的相对大小关系与配置的参考大小关系匹配;基于所述复杂非相关性数据簇和第一数量个第一典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,确定出所述第一数量个第一典型生产需求数据对应的相关性标识簇和非相关性标识簇。3.如权利要求2所述的造纸消泡剂生产控制方法,其特征在于,所述第一数量个第一典型生产需求数据包括选择出的第一典型生产需求数据,所述选择出的第一典型生产需求数据对应的典型生产策略估计数据包括第五数量个典型估计数据分布,一个典型估计数据分布包括一个典型生产策略数据和一个策略可能性表征值;所述基于所述复杂非相关性数据簇和第一数量个第一典型生产需求数据各自对应的典型生产策略估计数据,确定出所述第一数量个第一典型生产需求数据对应的相关性标识簇和非相关性标识簇的步骤,包括:构建出所述选择出的第一典型生产需求数据对应的第一数据簇和第二数据簇,所述第一数据簇当前的元素为空,所述第二数据簇当前的元素为空;轮询所述选择出的第一典型生产需求数据对应的所述第五数量个典型估计数据分布,以依次得到第y个典型生产策略数据和第y个策略可能性表征值;在所述第y个策略可能性表征值超过所述参考可能性表征值的情况下,将所述第y个典型生产策略数据进行相关性对比分析,输出相关性对比分析数据;在所述第y个典型生产策略数据的相关性对比分析数据表征具有相关性的情况下,对所述第y个典型生产策略数据进行标记,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性策略标识数据,以及,对所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性策略标识数据进行分配,以分配到所述第一数据簇;在所述第y个典型生产策略数据的相关性对比分析数据表征不具有相关性的情况下,对所述第y个典型生产策略数据进行标记,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性策略标识数据,以及,对所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性策略标识数据进行分配,以分配到所述第二数据簇;在轮询完所述第五数量个典型估计数据分布之后,且所述第二数据簇当前的元素为空的情况下,在所述复杂非相关性数据簇中,抽选出复杂非相关性数据,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性策略标识数据,再对所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性策略标识数据进行分配,以分配到第二数据簇;对分配所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性策略标识数据的第一数据簇进行标记,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的相关性标识簇,以及,对分配所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性策略标识数据的第二数据簇进
行标记,以标记为所述选择出的第一典型生产需求数据对应的非相关性标识簇。4.如权利要求2所述的造纸消泡剂生产控制方法,其特征在于,所述确定出典型生产需求数据簇对应的生产策略估计数据的步骤,包括:确定出优化数据分析网络,所述优化数据分析网络是依据第六数量个数据简单分类簇将候选数据分析网络进行网络优化操作以形成;利用所述优化数据分析网络,分别将所述第三数量个非监督典型生产需求数据进行生产策略简单估计操作,以输出所述第三数量个非监督典型生产需求数据各自对应的生产策略估计数据,以及,对第三数量个典型生产策略估计数据进行标记,以标记为所述典型生产需求数...

【专利技术属性】
技术研发人员:缪飞龙占利
申请(专利权)人:广东麦可瑞化工科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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