推荐处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种推荐处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：获取待服务对象的第一属性信息，确定推荐服务对象的多个指标的单独评分；根据多个推荐服务对象的多个指标的单独评分，确定每个指标的信息熵，并根据每个指标的信息熵以及第一属性信息，确定每个指标的权重；针对每个推荐服务对象，根据每个指标的权重，对推荐服务对象的多个指标的单独评分进行加权处理，得到推荐服务对象的综合评分；根据每个推荐服务对象的综合评分，对多个推荐服务对象进行第一降序排序，并向待服务对象执行推荐操作。通过本申请，能够提高服务对象的推荐准确度。能够提高服务对象的推荐准确度。能够提高服务对象的推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】
推荐处理方法、装置、设备、程序产品及存储介质


[0001]本申请涉及互联网技术，尤其涉及一种推荐处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，服务形式变得多种多样，向待服务对象提供服务的推荐服务对象的选择范围变得更大，例如，针对广告投放服务而言，作为待服务对象的广告主需要从成千上万的广告服务代理商(推荐服务对象)进行选择，选择难度偏大，抑制了推荐服务对象的服务选择效率。
[0003]相关技术中会根据某个指标对推荐服务对象进行排序并向广告主推荐，使得广告主可以根据排序结果进行选择，由于排序方式单一，导致广告主的选择范围受限且难以获取与自身偏好匹配的推荐服务对象。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种推荐处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质，能够提高服务对象的推荐准确度。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种推荐处理方法，包括：
[0007]获取待服务对象的第一属性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待服务对象的第一属性信息，其中，所述第一属性信息用于表征所述待服务对象针对推荐服务对象的每个指标的偏好程度；确定每个所述推荐服务对象的多个所述指标的单独评分；根据多个所述推荐服务对象的多个所述指标的单独评分，确定每个所述指标的信息熵，并根据每个所述指标的信息熵以及所述第一属性信息，确定每个所述指标的权重；针对每个所述推荐服务对象，根据每个所述指标的权重，对所述推荐服务对象的多个所述指标的单独评分进行加权处理，得到所述推荐服务对象的综合评分；根据每个所述推荐服务对象的综合评分，对多个所述推荐服务对象进行第一降序排序，并根据第一降序排序结果向所述待服务对象执行推荐操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述推荐服务对象的多个所述指标的单独评分之前，所述方法还包括：获取所述待服务对象的第二属性信息，并根据所述第二属性信息对多个候选推荐服务对象进行至少一次第一筛选处理，得到第一筛选结果；获取所述待服务对象的第三属性信息，从所述第一筛选结果中查询与所述待服务对象的第三属性信息匹配的候选推荐服务对象，组成目标筛选结果集合，其中，所述第三属性信息用于表征所述待服务对象的类型信息；根据所述目标筛选结果集合，确定与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第二属性信息包括所述待服务对象的行业信息时，任意一次所述第一筛选处理，包括：获取所述第一筛选处理的第一筛选对象，并针对所述第一筛选对象中每个所述候选推荐服务对象执行以下处理：确定所述候选推荐服务对象的总收入、所述候选推荐服务对象对应所述行业信息的收入、以及对应所述行业信息的收入；确定与所述候选推荐服务对象的总收入负相关，且与所述候选推荐服务对象对应所述行业信息的收入正相关的第一行业指标；确定与对应所述行业信息的收入负相关，且与所述候选推荐服务对象对应所述行业信息的收入正相关的第二行业指标；当所述第一行业指标大于第一阈值，且所述第二行业指标大于第二阈值时，对所述候选推荐服务对象进行保留处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第二属性信息包括对应所述待服务对象的至少一个等级信息时，任意一次所述第一筛选处理，包括：获取所述第一筛选处理的第一筛选对象，并针对所述第一筛选对象中每个所述候选推荐服务对象执行以下处理：针对每个所述等级信息，确定所述候选推荐服务对象对应所述行业信息以及所述等级信息的收入、对应所述行业信息以及所述等级信息的收入、对应所述行业信息的收入、以及所述候选推荐服务对象对应所述行业信息的收入；针对每个所述等级信息，确定与所述候选推荐服务对象对应所述行业信息以及所述等级信息的收入正相关，与对应所述行业信息的收入正相关，与所述候选推荐服务对象对应
所述行业信息的收入负相关，且与对应所述行业信息以及所述等级信息的收入负相关的等级指标；当针对任意一个所述等级信息得到的等级指标满足等级偏好条件时，对所述候选推荐服务对象进行保留处理。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述类型信息表征将采取非独立指标排序方式对匹配的候选推荐服务对象进行排序，且匹配的候选推荐服务对象的数目不超过数目阈值时，所述根据所述目标筛选结果集合，确定与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象，包括：将所述目标筛选结果集合中的候选推荐服务对象确定为与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象；所述方法还包括：当所述类型信息表征将采取非独立指标排序方式对匹配的候选推荐服务对象进行排序，且匹配的候选推荐服务对象的数目不超过数目阈值时，确定满足直接推荐条件；当满足所述直接推荐条件时，根据所述目标筛选结果集合中的候选推荐服务对象，向所述待服务对象执行推荐操作。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述类型信息表征将采取独立指标排序方式对匹配的候选推荐服务对象进行排序时，所述根据所述目标筛选结果集合，确定与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象，包括：将所述目标筛选结果集合中的候选推荐服务对象确定为与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象；所述方法还包括：当所述类型信息表征将采取独立指标排序方式对匹配的候选推荐服务对象进行排序时，确定满足独立指标排序条件；当满足所述独立指标排序条件时，确定所述多个推荐服务对象的对应所述类型信息的指标的单独评分，对所述多个推荐服务对象进行根据所述单独评分的第二降序排序，根据第二降序排序结果向所述待服务对象执行推荐操作。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述类型信息表征将采取非独立指标排序方式对匹配的候选推荐服务对象进行排序，且匹配的候选推荐服务对象的数目超过数目阈值时，所述根据所述目标筛选结果集合，确定与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象，包括：获取所述待服务对象的第四属性信息，并根据所述第四属性信息对所述目标筛选结果集合进行至少一次第二筛选处理，得到与所述待服务对象匹配的至少一个推荐服务对象。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第四属性信息包括所述待服务对象的至少一个流量渠道信息，任意一次...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦嘉，刘晓煜，陈伟民，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：