用于确定出版商和代表出版商的中介所征求的数字广告请求的出处和身份的方法和系统技术方案

一种计算机实现的方法，用于确定出版商和代表所述出版商的中介中的至少一个所征求的广告的数字广告请求的出处和身份。所述方法包括：通过第一计算设备的收发器接收第一消息，所述第一消息具有与用于识别的候选实体相关联的第一消息度量；通过所述第一计算设备的处理器处理所述第一消息，以基于这些第一消息度量识别候选实体身份的第一部分；以及通过所述处理器基于所述候选实体身份的所述第一部分产生与所述候选实体身份的置信度有关的输出。产生与所述候选实体身份的置信度有关的输出。产生与所述候选实体身份的置信度有关的输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定出版商和代表出版商的中介所征求的数字广告请求的出处和身份的方法和系统
相关申请的交叉引用
[0001]本申请要求于2020年8月5日提交的美国临时申请序列号63/061602的权益，其名称为“用于确定出版商和代表出版商的中介所征求的数字广告请求的出处和身份的方法和系统”，其主题通过引用结合在本申请中。联邦政府资助
[0002]不适用。以光盘形式提交的参考资料
[0003]不适用。


[0004]本专利技术涉及程序化数字广告欺诈预防软件领域，更具体地说，涉及OTT(Over The Top)广告领域。

技术介绍

[0005]企业普遍从事电子商务(E
‑
commerce)，并且经常使用各种程序化数字广告在电子网络上寻找在线电子广告空间。这类寻找在线电子广告空间的企业一般依赖于通常使用或与互联网对接的需求方计算平台(DSP)。基于网络的程序化数字广告技术使得能够自动购买由数字广告卖方以有效的方式(通常是实时的)在各种电子网络上提供的在线电子广告空间，这些广告，被称为实时竞价(RTB)广告交易。RTB广告交易基于DSP服务器与RTB广告交易服务器之间通过电子广告网络和互联网进行的电子投标请求和投标响应数据流量的持续交易。
[0006]预计将有大量的广播公司进入在线OTT流媒体服务领域。OTT通常是指通过互联网连接设备而不是通过传统的卫星或有线广播连接提供的高质量视频内容。这种高质量视频内容可能包括在智能电视(例如，Google和LG Electronics Channel)、游戏设备(例如，Xbox和Wii)、智能机顶盒(例如，Google和)、台式机和笔记本电脑、平板电脑和智能手机(例如，Android和)上观看的内容。
[0007]一般地，在用户花费时间观看或继续观看OTT视频内容之前，OTT广告通常是100％可观看的，并且不可跳过。OTT广告库存长度可以为15秒、30秒或60秒。OTT广告的成功依赖于程序化数字广告，这允许企业通过收集各种性能指标来更好地瞄准和接触传统电视无法触及的新消费者。
[0008]近年来，程序化数字广告行业在在线OTT流媒体服务中以如此迅速的速度发展，以至于处理实时竞价请求/响应(RTB)广告交易流量所需的网络资源(如链接、端点等)中的欺诈行为越来越多。与传统的直接购买相比，程序化数字广告的自动购买和销售更容易受到广告欺诈的影响，因为传统的直接购买会操纵广告内容的交付，并阻止其向目标受众提供
服务。事实上，OTT服务提供商很难处理与实时竞价请求/响应(RTB)广告交易相关联的机器人程序，这进一步削弱了程序化数字广告的有效性能。研究发现，超过20％的OTT广告请求具有欺骗性，其中，知名或报价高的广告出版商更容易成为受害者。
[0009]发生程序化数字广告欺诈的原因可能包括，首先，程序化购买的印象可以通过多个买方和卖方，为欺诈者提供了更多的可乘之机。程序化数字广告特别容易受到欺诈的第二个原因是，营销人员指示程序化数字广告购买团队为他们提供非常低的eCPMs(每千次有效展示成本)。这暗示了对广告欺诈的默认，或者表明不购买欺诈性印象就不可能产生效果。程序化数字广告使印象买卖自动化，但并不创造印象。
[0010]因此，需要对现有技术进行改进，以便为参与在线程序化数字广告空间(例如，OTT服务所提供的广告空间)的企业提供更加高效和有效的防欺诈软件。

技术实现思路

[0011]本专利技术公开了一种用于确定出版商和代表出版商的中介所征求的数字广告请求的出处和身份的系统和方法。提供本
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍所公开的一些概念，这些概念将在下文具体实施方式(包括所提供的附图)中进一步描述。本
技术实现思路
不旨在确定所要求保护的主题的关键特征或必要特征。本
技术实现思路
也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
[0012]在一个实施例中，公开一种计算机实现的方法，用于确定出版商和代表所述出版商的中介中的至少一个所征求的广告的数字广告请求的出处和身份。所述方法包括：通过第一计算设备的收发器接收第一消息，所述第一消息具有多个与用于识别的候选实体相关联的第一消息度量；通过所述第一计算设备的处理器处理所述第一消息，以基于这些第一消息度量识别候选实体身份的第一部分；以及通过所述处理器基于所述候选实体身份的所述第一部分生成与所述候选实体身份的置信度有关的输出。
[0013]在另一个实施例中，对所述第一消息进行处理，以识别所述候选实体身份的所述第一部分。在处理所述第一消息时，通过所述处理器识别与所述第一消息相关联的所述多个第一消息度量。所述处理器将每一个所述多个第一消息度量转换为至少一个第一消息嵌入。所述至少一个第一消息嵌入代表至少多个维度中的一个维度的坐标。通过所述处理器将所述至少一个第一消息嵌入合并为坐标张量。然后，所述处理器在所述坐标张量上识别、放置或绘制以下至少一项：(i)与所述至少一个第一消息嵌入相关联的候选实体集群；以及(ii)没有与所述至少一个第一消息嵌入相关联的候选实体集群。
[0014]在另一个实施例中，通过所述处理器生成第一响应。所述生成第一响应包括：首先，通过所述处理器经由神经网络处理所述第一消息，以确定针对至少一个相应的当前未知消息度量的至少一个预期输出消息度量；然后，通过所述处理器基于所述至少一个相应的预期输出消息度量计算所述至少一个相应的当前未知消息度量中的表现出不稳定性能的消息度量。在一个实施例中，所述不稳定性能是对嵌入相对于所识别的候选实体集群的移动倾向的测量。所述不稳定性能是当前已知度量中触发不稳定性能(基于实验)的归一化变化的维度的不稳定性能。对所述第一消息的所述第一响应包括以下至少一项：通过所述收发器向所述候选实体发送第二消息；在第一延迟之后，通过所述收发器向所述候选实体发送所述第二消息；以及在第一预定时间量内，通过所述收发器不发送任何消息。所述第一
响应基于所述至少一个相应的当前未知消息度量中的表现出不稳定性能的消息度量，并且在某些情况下表现出最大的不稳定性能。此外，通过所述收发器从所述候选实体接收对所述第一响应的第一答复。对所述第一响应的所述第一答复包括以下至少一项：(i)在所述第一预定时间量内具有第三消息度量的第三消息；以及(ii)在所述第一预定时间量内没有消息。
[0015]在又一个实施例中，在接收所述第一答复之后，所述处理器处理所述第一答复以识别所述候选实体身份的第二部分。然后，所述处理器利用所述多个第一消息度量和所述第一答复识别更完整的候选实体身份。
[0016]在另一个实施例中，在基于所述候选实体身份的所述第一部分和所述第二部分中的至少一个产生所述候选实体身份具有置信度水平的所述输出之后，所述处理器生成对所述第一消息和所述第一答复中的至少一个的第二响应。所述第二响应包括以下至少一项：(i)通过所述收发器向所述候选实体发送第四消息；(ii)在第二延迟之后，通过所述收发器向所述候选实体发送所述第四消息；以及(iii)在第二预定时间量内，通过所述收发器不发送任何消息。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，用于确定出版商和代表所述出版商的中介中的至少一个所征求的广告的数字广告请求的出处和身份，其中，所述方法包括：通过第一计算设备的收发器接收第一消息，所述第一消息具有多个与用于识别的候选实体相关联的第一消息度量；通过所述第一计算设备的处理器处理所述第一消息，以基于这些第一消息度量识别候选实体身份的第一部分；以及通过所述处理器基于所述候选实体身份的所述第一部分产生与所述候选实体身份的置信度有关的输出。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理第一消息以识别候选实体身份的第一部分包括：通过所述处理器识别与所述第一消息相关联的所述多个第一消息度量；通过所述处理器将每一个所述多个第一消息度量转换为至少一个第一消息嵌入，其中，所述至少一个第一消息嵌入代表至少多个维度中一个维度的坐标；通过所述处理器将所述至少一个第一消息嵌入合并为坐标张量；以及通过所述处理器在所述坐标张量上识别以下至少一项：(i)与所述至少一个第一消息嵌入相关联的至少一个候选实体集群；以及(ii)没有与所述至少一个第一消息嵌入相关联的候选实体集群。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括通过所述处理器生成对所述第一消息的第一响应，其中，所述生成第一响应包括：(a)通过所述处理器经由神经网络处理所述第一消息，以确定针对至少一个相应的当前未知消息度量的至少一个预期输出消息度量；(b)通过所述处理器基于所述至少一个相应的预期输出消息度量计算所述至少一个相应的当前未知消息度量中的表现出不稳定性能的消息度量，其中，所述不稳定性能是对嵌入相对于所识别的候选实体集群的移动倾向的测量；(c)通过所述处理器生成对所述第一消息的所述第一响应，其中，所述第一响应包括以下至少一项：(i)通过所述收发器向所述候选实体发送第二消息；(ii)在第一延迟之后，通过所述收发器向所述候选实体发送所述第二消息；以及(iii)在第一预定时间量内，通过所述收发器不发送任何消息；其中，所述第一响应基于所述至少一个相应的当前未知消息度量中的表现出不稳定性能的消息度量；以及(d)通过所述收发器从所述候选实体接收对所述第一响应的第一答复，所述第一答复包括以下至少一项：(i)在所述第一预定时间量内具有第三消息度量的第三消息；以及(ii)在所述第一预定时间量内没有消息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述接收第一答复之后，所述方法还包括：通过所述处理器处理所述第一答复，以识别所述候选实体身份的第二部分；以及通过所述处理器利用所述多个第一消息度量和所述第一答复识别更完整的候选实体身份。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在基于所述候选实体身份的所述第一部分和所述第二部分中的至少一个产生所述候选实体身份具有置信度水平的所述输出之后，所述方法
还包括：(a)通过所述处理器生成对所述第一消息和所述第一答复中的至少一个的第二响应，其中，所述第二响应包括以下至少一项：(i)通过所述收发器向所述候选实体发送第四消息；(ii)在第二延迟之后，通过所述收发器向所述候选实体发送所述第四消息；以及(iii)在第二预定时间量内，通过所述收发器不发送任何消息；(b)通过所述处理器从所述候选实体接收对所述第二响应的第二答复，所述第二答复包括以下至少一项：(i)在所述第二预定时间量内具有第五消息度量的第五消息；以及(ii)在所述第二预定时间量内没有消息；以及(c)基于接收所述第二答复的累积，通过所述处理器更新所述神经网络。6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述接收第一消息之前，所述方法还包括通过以下方式训练所述神经网络：通过所述收发器接收具有第三消息度量的多个第三消息，其中，从多个第二计算设备中的至少一个第二计算设备接收所述多个第三消息中的每一个第三消息；通过所述处理器处理所述多个第三消息度量以生成所述神经网络；以及将与多个身份相关联的所述神经网络存储在连接数据库中。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述不稳定性能进一步定义为基于消息度量的变化对所述嵌入相对于识别的所述候选实体集群的移动倾向的所述测量。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，度量包括以下至少一项：TLS密码套件的选择；已执行的预加载列表；TLS版本；至少一个TLS功能；至少一个TLS匹配预期；对HTTP 1.0、HTTP 2.0和QUIC中的至少一个进行协商；至少一个定时阈值；所述候选实体的至少一个失败的重试连接的计数；所述候选实体发送至少一个失败的重试连接的间隔；报头结构；cookie保留；cookie存储；允许的最大cookie数量；允许的最大cookie长度；版本差异；有效载荷大小；容错能力；VAST测序；HTTP库；至少一个可缓存时序；网络地理；抖动处理；重定向参数；至少一个传输序列参数；缓冲计时；至少一个缓存参数；至少一个编码参数；至少一个DNS定时参数；至少一个DNS缓存参数；至少一个事件起源参数；至少一个创意起源参数；至少一个瀑布型参数，至少一个突变；至少一个竞拍效果；至少一个跟踪参数；至少一个分布参数；至少一个文本特征；至少一个序列特征；至少一个循环特征；至少一个出版商特征；至少一个交易特征；以及至少一个组成特征。9.根据权利要求5所述的方法，其中，所述输出包括以下至少一项：(i)所述候选实体身份的所述置信度水平的指示；(ii)与所述置信度水平的所述指示相关联的输出度量；(iii)待发送给第二实体的第六消息，所述第六消息包括所述指示和所述输出度量中的至少一个；以及(iv)基于所述第一消息和所述第一答复中的至少一个对所述神经网络进行的更新。10.一种计算机实现的方法，用于确定出版商和代表所述出版商的中介中的至少一个所征求的广告的数字广告请求的出处和身份，其中，所述方法包括：通过第一计算设备的收发器接收第一消息，所述第一消息具有多个与用于识别的候选实体相关联的第一消息度量；通过所述第一计算设备的处理器处理所述第一消息，以基于所述多个第一消息度量识别候选实体身份的第一部分；
通过所述处理器基于所述第一消息的至少一个相应的当前未知消息度量中的表现出不稳定性能的消息度量生成对所述第一消息的第一响应；通过所述收发器从所述候选实体接收对所述第一响应的第一答复；通过所述处理器处理所述第一答复，以识别所述候选实体身份的第二部分；以及通过所述处理器基于所述候选实体身份的所述第一部分和所述第二部分产生与所述候选实体身份的置信度有关的输出。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述生成第一答复包括：(a)通过所述处理器经由神经网络处理所述第一消息，以确定针对相应的当前未知消息度量的至少一个预期输...

【专利技术属性】
技术研发人员：亚伦，
申请(专利权)人：马蒂夫股份有限公司，
类型：发明
国别省市：