广告投放调整方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种广告投放调整方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待调整广告活动对应的多个目标对象及关联的广告花费预算区间；基于预测神经网络模型、目标对象及对应的广告花费预算区间，确定目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；根据目标对象对应的预测广告花费及预测效益指标确定目标对象对应的预测销售成本；根据当前预算及历史广告总花费确定待调整广告活动对应的预算变化情况；根据预算变化情况及目标对象对应的预测销售成本对多个目标对象的投放值进行调整。在当前预算不变的情况下，适当降低广告效果较差的目标对象的投放值，并提高广告效果较好的目标对象的投放值，使得预算金额分配更加合理，且提高了广告投放的效果。了广告投放的效果。了广告投放的效果。

【技术实现步骤摘要】
广告投放调整方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，更具体地，涉及一种广告投放调整方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]电子商务平台是提供用户和商家进行线上交易的平台。用户可以在电子商务平台输入相关词汇，电子商务平台的页面就会展示与用户输入词汇相关的商品。商家通常会基于创建的广告活动确定至少一个以上的关键词，当关键词与用户输入的词相匹配时，页面就会出现广告活动对应的商品。
[0003]通常情况下，商家会自主设定各个关键词对应的广告推广花费的调整规则，并通过定时的任务去验证调整规则的合理性。然而，这需要依赖用户的大量的运营经验，容易出现广告投入调整不合理的情况，导致广告推广效果较差。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种广告投放调整方法、装置及存储介质，以改善上述技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种广告投放调整方法，该方法包括：获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间；基于预测神经网络模型、多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；分别根据每个目标对象对应的预测广告花费、预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本；根据待调整广告活动对应的当前预算以及待调整广告活动对应的历史广告总花费确定待调整广告活动对应的预算变化情况；根据预算变化情况以及多个目标对象对应的预测销售成本对多个目标对象的投放值进行调整。
[0006]第二方面，本申请实施例还提供了广告投放调整装置，该装置包括：获取模块，用于获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间；第一确定模块，用于基于预测神经网络模型、多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；第二确定模块，用于分别根据每个目标对象对应的预测广告花费、预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本；第三确定模块，用于根据待调整广告活动对应的当前预算以及待调整广告活动对应的历史广告总花费确定待调整广告活动对应的预算变化情况；调整模块，用于根据预算变化情况以及多个目标对象对应的预测销售成本对多个目标对象的投放值进行调整。
[0007]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读取存储介质，计算机可读取存储介质中存储有程序代码，其中，在程序代码被处理器运行时执行上述广告投放调整方法。
[0008]本专利技术提供的技术方案，具体包括：获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以
及每个目标对象对应的广告花费预算区间；基于预测神经网络模型、多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；分别根据每个目标对象对应的预测广告花费、预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本；根据待调整广告活动对应的当前预算以及待调整广告活动对应的历史广告总花费确定待调整广告活动对应的预算变化情况；根据预算变化情况以及多个目标对象对应的预测销售成本对多个目标对象的投放值进行调整。由此，结合预测神经网络模型预测可以反映待调整广告活动的广告效果的关键参数，并结合预测的关键参数对待调整广告活动中的目标对象的投放值进行优化，以合理调整广告投入，提高广告投入效果。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例及附图，都属于本专利技术保护的范围。
[0010]图1示出了本申请实施例提供的一种广告投放调整方法的流程示意图。
[0011]图2示出了本申请实施例提供的调整界面的示意图。
[0012]图3示出了本申请实施例提供的一种广告投放调整装置的结构示意图。
[0013]图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0014]图5示出了本申请实施例提供的一种计算机可读取存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0016]电子商务平台是提供用户和商家进行线上交易的平台。用户可以在电子商务平台输入相关词汇，电子商务平台的页面就会展示与用户输入词汇相关的商品。商家通常会基于创建的广告活动确定至少一个以上的关键词，当关键词与用户输入的词相匹配时，页面就会出现广告活动对应的商品。
[0017]通常情况下，商家会自主设定各个关键词对应的广告推广花费的调整规则，并通过定时的任务去验证调整规则的合理性。然而，这需要依赖用户的大量的运营经验，容易出现广告投入调整不合理的情况，导致广告推广效果较差。
[0018]为了改善上述问题，专利技术人提出了本申请提供的一种广告投放调整方法、装置及存储介质，该方法具体包括：获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间；基于预测神经网络模型、多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；分别根据每个目标对象对应的预测广告花费、预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本；根据待调整广告活动对应的当前预算以及待调整广告活动对应的历史广告总花费确定待调整广告活动对应的预算变化情况；根据预算变化情况以及多个目标对象对应的预测销售成本对多个目标对象的投放值进行调整。
[0019]由此，结合预测神经网络模型预测可以反映待调整广告活动中的目标对象的广告推广效果的预测效益指标及确定对应的预测广告花费，进一步的，根据预测效益指标及预测广告花费，得到可以反映待调整广告活动中目标对象的广告推广效率的预测销售成本，再进一步的，根据待调整广告活动的当前预算、对应的预算变化情况及预测销售成本，对待调整广告活动中的目标对象的投放值进行优化调整，以实现合理调整广告投入及提高广告投入的效果。具体实现细节请继续参阅以下步骤。
[0020]请参阅图1，图1示出了本申请实施例提供的一种广告投放调整方法的流程示意图，该方法可以包括步骤110至步骤150。
[0021]在步骤110中，获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间。
[0022]商家可以在电商平台创建广告活动，其中，广告活动可以是SP(Sponsored Products，商品推广)广告、SB(Sponsored Brands，品牌推广)广告、SD(Sponsored Display，展示型推广)广告等，在本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告投放调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间；基于预测神经网络模型、所述多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标；分别根据每个目标对象对应的预测广告花费、所述预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本；根据所述待调整广告活动对应的当前预算以及所述待调整广告活动对应的历史广告总花费确定所述待调整广告活动对应的预算变化情况；根据所述预算变化情况以及所述多个目标对象对应的预测销售成本对所述多个目标对象的投放值进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待调整广告活动对应的多个目标对象，以及每个目标对象对应的广告花费预算区间，包括：获取所述待调整广告活动投放的多个关键对象；获取所述待调整广告活动对应的多个搜索对象；将所述多个关键对象和所述多个搜索对象的集合进行去重处理，得到多个目标对象；获取每个目标对象对应的历史广告花费；分别根据每个目标对象对应的历史广告花费和预算范围确定每个目标对象对应的广告花费预算区间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预测神经网络模型、所述多个目标对象以及每个目标对象对应的广告花费预算区间确定每个目标对象对应的预测广告花费和预测效益指标，包括：分别从每个目标对象对应的广告花费预算区间确定多个待测广告花费；分别将每个待测广告花费输入所述预设神经网络模型，得到每个待测广告花费对应的待测效益指标；从每个目标对象对应的多个待测效益指标中确定预测效益指标；将每个目标对象对应的所述预测效益指标所对应的待测广告花费预算作为每个目标对象对应的预测广告花费。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标对象对应的预测广告花费、所述预测效益指标、历史广告花费、历史效益指标、历史销售成本确定每个目标对象对应的预测销售成本，包括：根据每个目标对象对应的预测广告花费和所述历史广告花费确定第一预测值；根据每个目标对象对应的预测效益指标和所述历史效益指标确定第二预测值；根据每个目标对象对应的历史销售成本、第一预测值以及第二预测值确定每个目标对象对应的预测销售成本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预算变化情况包括预算变化方向和预设变化量；所述根据所述预算变化情况以及所述多个目标对象对应的预测销售成本对所述多个目标对象的投放值进行调整，包括：
将所述多个目标对象按照所述预测销售成本由低到高的顺序进行排序；若所述预算变化方向为预算增加，则将所述预算变化量分配给所述多个目标对象中历史花费占总历史花费的比例为第一预设百分比的目标对象；分别根据每个所述目标对象调整后的预测广告花费和对应的预测点击量确定每个所述目标对象调整后的投放值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述预算变化量分配给所述多个目标对象中历史花费占历史总花费的比例为第一预设百分比的目标对象，包括：将所述预算变化量分配给所述多个目标对象中历史花费占总历史花费的比例为第一预设百分比的目标对象，且将多个目标对象中排序在后第二预设百分比的目标对象的预测广告总花费降低预设比例并将降低量分配给所述多个目标对象中排序在前第三预设百分比的目标对象。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预算变化情况包括预算变化方向；所述根据所述预算变化情况以及所述多个目标对象对应的预测销售成本对所述多个目标对象的投放值行调整，包括：将所述多个目标对象按照所述预测销售成本由低到高的顺序进行排序；若所述预算变化方向为预算减少，则将所述多个目标对象中排序在后第四预设百分比的目标对象对应的广...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇宏，吴文龙，
申请(专利权)人：深圳市智岩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：