一种基于云计算的电子商务管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云计算的电子商务管理系统，属于电子商务技术领域，该管理系统能够通过获取用户对一种新商品的检索反馈，在经过分析处理后确定检索目的词汇，以辅助商家根据该检索反馈来对该新商品的特征字符进行修改，使新商品的特征字符更加的符合用户的检索习惯与检索目的，从而有利于检索用户在检索时准确快速的得到目的商品，减少甚至避免商品的特征字符与商品的匹配度较差的问题；本发明专利技术在对检索得到的意向商品进行排序时，考虑到了用户本人对不同因素如送达时间、价格以及好评率等的承受能力，优先对能够尽可能满足用户各项需求的意向商品进行推荐，相较于传统推荐方式，能够更加贴合不同用户的实际需求，推荐结果更加的准确。果更加的准确。果更加的准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的电子商务管理系统


[0001]本专利技术属于电子商务
，具体的，涉及一种基于云计算的电子商务管理系统。

技术介绍

[0002]电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化，电子商务的出现也提升了商务活动的管理水平，大大降低了商务活动的成本，促进了现代商业的快速发展。
[0003]现有技术中的电子商务系统在进行商品推荐时，主要是从商户的角度来进行，常见的是根据销量、好评率等参数来进行，这种方式没有考虑到用户的个人需求，推荐的准确度较差，另外商户设置的关键词会对用户的检索结果造成显著的影响，如果没有设置良好的、准确的关键词，会对用户的检索结果准确度造成较大的影响，从而导致商家合适的商品无法得到准确的推荐，同时用户无法及时获取准确的检索结果，电商平台的算力也存在浪费的问题，为了解决上述问题，本专利技术提供了以下技术方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的电子商务管理系统，解决现有技术中电商系统中存在的商户关键词设置不准确以及没有更多考虑用户的需求造成的推荐结果准确度较差的问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于云计算的电子商务管理系统，包括：
[0007]特征识别单元，用于读取各商品的特征字符；
[0008]数据库单元，用于对各商品的特征字符进行存储；
[0009]检索单元，用于根据用户输入的检索关键词检索获取对应的符合要求的商品；
[0010]控制器，用于根据用户输入检索单元的检索关键词以及用户最终选择的商品来获取一种新商品对应的检索目的词汇；
[0011]商户终端单元，用于接收由控制器分析得到的各新商品对应的检索目的词汇；
[0012]上述的一种基于云计算的电子商务管理系统的工作方法包括如下步骤：
[0013]S1、新商品上架时，商家为其设置特征字符；
[0014]S2、用户通过检索单元输入检索关键词词组，检索单元通过对检索关键词词组以及数据库单元内的商品标签信息进行检索对比，获取一组意向商品；
[0015]所述检索关键词词组内包括至少一个检索关键词；
[0016]将各意向商品按照预设规则进行从前到后的排序，并按照从前到后的顺序为各意向商品赋予序号i，其中i取值为1、2、
…
、n，n为对应的意向商品的数量；
[0017]获取各意向商品的序号以及用户对意向商品的点击次数d、用户对意向商品的查看时长t；
[0018]根据公式计算得到各意向商品对应检索关键词的亲密度值Q，其中λ1、λ2与λ3均为预设的参数值；
[0019]对于用户最终选择的意向商品，λ4为一个大于0的预设参数值，对于非用户最终选择的意向商品，λ4取值为0；
[0020]S3、在预设的时间周期T内，对新商品对应的检索关键词进行统计；
[0021]对新商品对应的检索关键词进行分类，将完全相同的以及词义相同的检索关键词标记为同一检索目的词汇；
[0022]获取各检索目的词汇对应的亲密度值Q之和Qz；
[0023]按照Qz从大到小的顺序对各检索目的词汇进行排序，并按照Qz从大到小的顺序将各检索目的词汇推荐至商户终端单元。
[0024]作为本专利技术的进一步方案，所述特征字符包括商品的名称、商品的尺寸、商品的品牌、商品的型号等。
[0025]作为本专利技术的进一步方案，所述的用户最终选择的意向商品为用户在经过检索单元检索查看后进行加入购物车或加入收藏夹或直接购买的意向商品；
[0026]作为本专利技术的进一步方案，在步骤S2中将各意向商品按照预设规则进行从前到后的排序的方法为：
[0027]S21、获取在过去预设的时间周期T内，一种意向商品的销量g、意向商品好评率h以及推广费用r；
[0028]根据公式R＝β1*g*h+β2*r计算得到对应意向商品的推广系数R；
[0029]S22、将推广系数R按照数值大小划分为m个区位档，将这m个区位档依次标记为K1、K2、
…
、Km；
[0030]计算获得对应的各意向商品的推广系数R后，将各意向商品按照推广系数R的大小进行所属区位档的分布；
[0031]S23、对于同一区位档内的若干个意向商品，获取意向商品的预计送达时间ty、意向商品的好评率hy以及意向商品的价格ry；
[0032]S24、获取用户的评论记录，获取其中的差评与中评评论，获取差评与中评评论商品对应的实际送达时间ty1、商品在被用户购买时的好评率hy1；
[0033]根据公式Q1＝ty1/ty+(1
‑
hy1)/(1
‑
hy)+ωi计算得到各商品的差异值Q1；
[0034]在对应的区位档内，将对应的各商品按照差异值Q1从大到小的顺序进行排序；
[0035]其中ωi为根据意向商品的价格ry采用的预设值。
[0036]作为本专利技术的进一步方案，所述ωi的确定方法为：
[0037]将同一区位档内的意向商品按照价格从小到大的顺序进行排序，并依次赋值为ω1、ω2、
…
、ωu，其中u为对应的同一区位档内意向商品的数量，1≤i≤u；
[0038]其中ω1取值最大，ωu取值最小。
[0039]作为本专利技术的进一步方案，ω1取值为0.35，ωu取值为0；ωi＝ω(i+1)+0.35/u。
[0040]本专利技术的有益效果：
[0041](1)本专利技术能够通过获取用户对一种新商品的检索反馈，在经过分析处理后确定检索目的词汇，以辅助商家根据该检索反馈来对该新商品的特征字符进行修改，使新商品
的特征字符更加的符合用户的检索习惯与检索目的，从而有利于检索用户在检索时准确快速的得到目的商品，减少甚至避免商品的特征字符与商品的匹配度较差的问题；
[0042](2)本专利技术在对检索得到的意向商品进行排序时，考虑到了用户本人对不同因素如送达时间、价格以及好评率等的承受能力，优先对能够尽可能满足用户各项需求的意向商品进行推荐，相较于传统使用的推荐方式，能够更加贴合不同用户的实际需求，推荐结果更加的准确。
附图说明
[0043]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0044]图1是本专利技术一种基于云计算的电子商务管理系统的框架结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]一种基于云计算的电子商务管理系统，如图1所示，包括：
[0047]特征识别单元，用于读取各商品的特征字符；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的电子商务管理系统，其特征在于，包括：特征识别单元，用于读取各商品的特征字符；数据库单元，用于对各商品的特征字符进行存储；检索单元，用于根据用户输入的检索关键词检索获取对应的符合要求的商品；控制器，用于根据用户输入检索单元的检索关键词以及用户最终选择的商品来获取一种新商品对应的检索目的词汇；商户终端单元，用于接收由控制器分析得到的各新商品对应的检索目的词汇；上述的一种基于云计算的电子商务管理系统的工作方法包括如下步骤：S1、新商品上架时，商家为其设置特征字符；S2、用户通过检索单元输入检索关键词词组，检索单元通过对检索关键词词组以及数据库单元内的商品标签信息进行检索对比，获取一组意向商品；所述检索关键词词组内包括至少一个检索关键词；将各意向商品按照预设规则进行从前到后的排序，并按照从前到后的顺序为各意向商品赋予序号i，其中i取值为1、2、
…
、n，n为对应的意向商品的数量；获取各意向商品的序号以及用户对意向商品的点击次数d、用户对意向商品的查看时长t；根据公式计算得到各意向商品对应检索关键词的亲密度值Q，其中λ1、λ2与λ3均为预设的参数值；对于用户最终选择的意向商品，λ4为一个大于0的预设参数值，对于非用户最终选择的意向商品，λ4取值为0；S3、在预设的时间周期T内，对新商品对应的检索关键词进行统计；对新商品对应的检索关键词进行分类，将完全相同的以及词义相同的检索关键词标记为同一检索目的词汇；获取各检索目的词汇对应的亲密度值Q之和Qz；按照Qz从大到小的顺序对各检索目的词汇进行排序，并按照Qz从大到小的顺序将各检索目的词汇推荐至商户终端单元。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务管理系统，其特征在于，所述特征字符包括商品的名称、商品的尺寸、商品的品牌、商品的型号等。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的电子商务管理系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，
申请(专利权)人：合肥讷鄂互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：