一种电池包泄露源定位方法、设备及介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种电池包泄露源定位方法、设备及介质。方法包括：对电池包储运空间内四个顶角的有害气体浓度进行实时检测，其中，所述储运空间为长方体，所述四个顶角位于同一平面内；当检测到任一顶角的实测浓度达到设定阈值后，将各时刻所述四个顶角的实测浓度作为样本，对基于深度学习的有害气体浓度分布预测模型进行训练；利用训练好的模型，确定所述储运空间内的泄露源。本实施例能够快速定位发生危险的电池包。发生危险的电池包。发生危险的电池包。

【技术实现步骤摘要】
一种电池包泄露源定位方法、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种电池包泄露源定位方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]新能源电池仓储和运输过程中，需要在库房或集装箱内堆积大量的动力电池包。而动力电池的原料多数属于危险化学品，例如碳酸二甲酯、碳酸甲乙酯、碳酸丙烯酯、六氟碳酸锂、有机溶剂等，且容易受到外界环境变化以及本身化学性质的影响，造成电池液泄露、起火、人员中毒，以及燃烧爆炸等危害。
[0003]现有技术中尚没有一种好的方法，能够实时监测库房或集装箱内的电池液泄露现象，更不能及时对发生泄露的电池包进行定位。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种电池包泄露源定位方法、设备及介质，通过储运空间内的有害气体浓度对深度学习网络进行无监督训练，快速定位发生泄露的电池包。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种电池包泄露源定位方法，包括：对电池包储运空间内四个顶角的有害气体浓度进行实时检测，其中，所述储运空间为长方体，所述四个顶角位于同一平面内；当检测到任一顶角的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池包泄露源定位方法，其特征在于，包括：对电池包储运空间内四个顶角的有害气体浓度进行实时检测，其中，所述储运空间为长方体，所述四个顶角位于同一平面内；当检测到任一顶角的实测浓度达到设定阈值后，将各时刻所述四个顶角的实测浓度作为样本，对基于深度学习的有害气体浓度分布预测模型进行训练，其中，所述设定阈值为判定发生电池液泄露的最小浓度；利用训练好的模型，确定所述储运空间内的泄露源；其中，所述训练好的模型用于：根据所述四个顶角中部分顶角的实测浓度，预测所述平面内的有害气体浓度分布；训练过程中，选取所述四个顶角中的不同顶角组合对同一时刻的有害气体浓度分布分别进行预测，通过约束不同顶角组合下的预测结果一致，以及约束各顶角组合下的预测结果与所述组合之外其它顶角的实测浓度匹配，来完成模型训练。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述储运空间包括：库房或集装箱；所述平面包括：所述库房的顶面、侧面或底面，或集装箱的顶面、侧面或底面。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取所述四个顶角中的不同顶角组合对同一时刻的有害气体浓度分布分别进行预测，通过约束不同顶角组合下的预测结果一致，来完成模型训练，包括：从所述四个顶角中选取三个顶角构成不同顶角组合，其中，各顶角组合中的三个顶角具有相同的空间位置关系；将各顶角组合在同一时刻的实测浓度分别输入所述模型，预测各顶角组合对应的、所述平面在所述时刻的有害气体浓度分布，其中，各预测结果由所述平面内各空间位置的预测浓度排布而成，各预测结果之间的变换关系与各顶角组合之间的变换关系一致；根据所述变换关系对各预测结果进行变换，使各空间位置的预测浓度在各变换后的预测结果中具有相同的排布位置；通过约束各变换后的预测结果一致，来完成模型训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平面沿长度和宽度方向分别划分为K段，各预测结果表现为(K+1)
×
(K+1)的矩阵，其中，K为大于1的自然数；所述根据所述变换关系对各预测结果进行变换，使各空间位置的预测浓度在各变换后的预测结果中具有相同的排布位置，包括：根据所述变换关系的逆变换，对各预测结果进行矩阵旋转，使各空间位置的预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王芳，刘仕强，王文斌，王晓杰，杨亮，常宏，马小乐，姜成龙，韩丽琼，韦振，
申请(专利权)人：中汽信息科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：