一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，涉及胸腔积液评估技术领域，包括建立胸腔积液影像模型，基于胸腔积液影像模型对获取到的胸腔影像进行比对，得到影像参照积液量；通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，得到引流参照积液量，根据分析结果进行引流预警；本发明专利技术通过对胸腔影像进行数据比对，能够得到一个影像评估的积液基础量，再与引流过程中的引流数据进行比对，能够对积液评估进行校准，提高积液评估的准确度，同时能够在引流过程中进行积液异常情况的评估，提高积液评估的全面性，以解决现有的技术中对于积液评估的维度单一，积液评估的准确度和全面性存在不足的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法


[0001]本专利技术涉及胸腔积液评估
，具体为一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法。

技术介绍

[0002]胸腔积液是以胸膜腔内病理性液体积聚为特征的一种常见临床症候。胸膜腔为脏层和壁层胸膜之间的一个潜在间隙，正常人胸膜腔内有5～15ml液体，在呼吸运动时起润滑作用，胸膜腔内每天有500～1000ml的液体形成与吸收，任何原因导致胸膜腔内液体产生增多或吸收减少，即可产生胸腔积液。按其发生机制可分为漏出性胸腔积液和渗出性胸腔积液两类。
[0003]现有的胸腔积液评估技术中，对于胸腔积液的评估方式较为单一，例如在公开号为CN115423767的专利技术专利中，公开了一种基于超声图像的胸腔积液测算评估方法，上述通过超声图像进行胸腔积液的评估过程中，需要人工进行多个位置上的扫描，上述扫描方式会存在较大的误差，现有的评估方式的评估维度较为单一，评估结果的误差较大，同时在评估过程中缺乏对于积液异常情况的筛查判断，因此需要一种全面的积液评估方法来解决上述现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一，通过对胸腔影像进行数据比对，能够得到一个影像评估的积液基础量，再与引流过程中的引流数据进行比对，能够对积液评估进行校准，提高积液评估的准确度，同时能够在引流过程中进行积液异常情况的评估，提高积液评估的全面性，以解决现有的技术中对于积液评估的维度单一，积液评估的准确度和全面性存在不足的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，包括：建立胸腔积液影像模型，基于胸腔积液影像模型对获取到的胸腔影像进行比对，得到影像参照积液量；通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，得到引流参照积液量，根据分析结果进行引流预警；将影像参照积液量和引流参照积液量进行综合计算得到基础校准参照积液量；获取引流后的胸腔影像，标记为二次影像，对二次影像与胸腔积液影像模型进行比对，得到二次影像参照积液量，根据二次影像参照积液量判断是否进行二次引流处理；当未进行二次引流处理时，将基础校准参照积液量和二次影像参照积液量进行综合计算得到二次比对参照积液量；当进行二次引流处理时，对二次引流积液量和二次影像参照积液量进行综合计算得到二次校准参照积液量。
[0006]进一步地，建立胸腔积液影像模型包括：从影像数据库中获取若干胸腔积液影像图像，对若干胸腔积液影像图像中的积液区域进行提取；
获取积液区域的轮廓线，积液区域的轮廓线内部进行像素点划分；将位于轮廓线上的像素点设置为边缘像素点，将与边缘像素点相邻的像素点设置为边缘相邻像素点，将边缘像素点和边缘相邻像素点剔除，将剩余像素点设置为学习像素点；获取若干学习像素点的灰度值，从若干学习像素点中选取灰度值的众数，设定为比对中心灰度；获取若干学习像素点的灰度值的最大值和最小值，分别设定为学习像素最大值和学习像素最小值；求取若干积液区域的比对中心灰度的平均值，设定为中心平均灰度；求取若干积液区域的学习像素最大值的平均值，设定为学习像素最大灰度；求取若干积液区域的学习像素最小值的平均值，设定为学习像素最小灰度；分别求取中心平均灰度与学习像素最大灰度和学习像素最小灰度之间的差值，设定为第一差值和第二差值，选取第一差值和第二差值中的最小值，设定为比对范围值；将中心平均灰度加上比对范围值得到比对范围最大值，将中心平均灰度减去比对范围值得到比对范围最小值，将比对范围最小值与比对范围最大值之间的区间设定为积液灰度比对区间。
[0007]进一步地，建立胸腔积液影像模型还包括：设定积液高度范围，积液高度范围包括第一级积液高度范围、第二级积液高度范围以及第三级积液高度；第一级积液高度范围的高度大于等于第一点位，第二级积液高度范围的高度大于等于第二点位且小于第一点位，第三级积液高度范围的高度小于第二点位；第一点位的高度大于第二点位的高度；设定第一级积液高度范围的影像参照积液量大于等于第一积液阈值，设定第二级积液高度范围的影像参照积液量大于等于第二积液阈值且小于第一积液阈值，设定第三级积液高度范围的影像参照积液量小于第二积液阈值。
[0008]进一步地，基于胸腔积液影像模型对获取到的胸腔影像进行比对，得到影像参照积液量包括：对获取到的胸腔影像中的灰度区域与积液灰度比对区间进行比对，划定第一影像区域；将第一影像区域与第一点位和第二点位进行高度比对，确定第一影像区域属于的积液高度范围，通过积液高度范围确定影像参照积液量的范围。
[0009]进一步地，通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，得到引流参照积液量包括：对第一引流时间段进行监测时间点位划分，设定监测时间点位的数量为第一监测数量；在每个监测时间点位依次获取引流总量；将第一个监测时间点位设置为起始时间点位，将最后一个监测时间点位设置为终点时间点位；将终点时间点位获取到的引流总量设定为引流参照积液量。
[0010]进一步地，通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，根据分析结果进行引流预警还包括：在每个监测时间点位依次获取实时引流速度；设定最小比对引流速度，最小引流比对速度包括第一最小引流速度、第二最小引流速度以及第三最小引流速度；当影像参照积液量大于等于第一积液阈值时，设定第一最
小引流速度；当影像参照积液量大于等于第二积液阈值且小于第一积液阈值，设定第二最小引流速度；当影像参照积液量小于第二积液阈值时，设定第三最小引流速度；从起始时间点位开始，获取第一比对数量的实时引流速度，将实时引流速度与最小比对引流速度进行比对，获取若干实时引流速度小于最小比对引流速度的数量，设定为低速引流预警数量，当低速引流预警数量大于等于第一低速预警阈值时，输出引流低速预警信号。
[0011]进一步地，通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，根据分析结果进行引流预警还包括：建立引流速度波动图；每获取第一比对数量的实时引流速度，对引流速度波动图进行数据补充；对引流速度波动图中的峰值点进行累加，当峰值点的数量大于等于第一峰值点阈值时，输出引流速度波动预警信号。
[0012]进一步地，将影像参照积液量和引流参照积液量进行综合计算得到基础校准参照积液量包括：根据影像参照积液量的范围设定基础影像积液量；基础影像积液量包括第一基础影像积液量、第二基础影像积液量以及第三基础影像积液量；当基础影像参照积液量大于等于第一积液阈值时，设定第一基础影像积液量；当影像参照积液量大于等于第二积液阈值且小于第一积液阈值时，设定第二基础影像积液量；当影像参照积液量小于第二积液阈值时，设定第三基础影像积液量；求取基础影像积液量和引流参照积液量的平均值，得到基础校准参照积液量。
[0013]进一步地，获取引流后的胸腔影像，标记为二次影像，对二次影像与胸腔积液影像模型进行比对，得到二次影像参照积液量，根据二次影像参照积液量判断是否进行二次引流处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，其特征在于，包括：建立胸腔积液影像模型，基于胸腔积液影像模型对获取到的胸腔影像进行比对，得到影像参照积液量；通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，得到引流参照积液量，根据分析结果进行引流预警；将影像参照积液量和引流参照积液量进行综合计算得到基础校准参照积液量；获取引流后的胸腔影像，标记为二次影像，对二次影像与胸腔积液影像模型进行比对，得到二次影像参照积液量，根据二次影像参照积液量判断是否进行二次引流处理；当未进行二次引流处理时，将基础校准参照积液量和二次影像参照积液量进行综合计算得到二次比对参照积液量；当进行二次引流处理时，对二次引流积液量和二次影像参照积液量进行综合计算得到二次校准参照积液量。2.根据权利要求1所述的一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，其特征在于，建立胸腔积液影像模型包括：从影像数据库中获取若干胸腔积液影像图像，对若干胸腔积液影像图像中的积液区域进行提取；获取积液区域的轮廓线，积液区域的轮廓线内部进行像素点划分；将位于轮廓线上的像素点设置为边缘像素点，将与边缘像素点相邻的像素点设置为边缘相邻像素点，将边缘像素点和边缘相邻像素点剔除，将剩余像素点设置为学习像素点；获取若干学习像素点的灰度值，从若干学习像素点中选取灰度值的众数，设定为比对中心灰度；获取若干学习像素点的灰度值的最大值和最小值，分别设定为学习像素最大值和学习像素最小值；求取若干积液区域的比对中心灰度的平均值，设定为中心平均灰度；求取若干积液区域的学习像素最大值的平均值，设定为学习像素最大灰度；求取若干积液区域的学习像素最小值的平均值，设定为学习像素最小灰度；分别求取中心平均灰度与学习像素最大灰度和学习像素最小灰度之间的差值，设定为第一差值和第二差值，选取第一差值和第二差值中的最小值，设定为比对范围值；将中心平均灰度加上比对范围值得到比对范围最大值，将中心平均灰度减去比对范围值得到比对范围最小值，将比对范围最小值与比对范围最大值之间的区间设定为积液灰度比对区间。3.根据权利要求2所述的一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，其特征在于，建立胸腔积液影像模型还包括：设定积液高度范围，积液高度范围包括第一级积液高度范围、第二级积液高度范围以及第三级积液高度；第一级积液高度范围的高度大于等于第一点位，第二级积液高度范围的高度大于等于第二点位且小于第一点位，第三级积液高度范围的高度小于第二点位；第一点位的高度大于第二点位的高度；设定第一级积液高度范围的影像参照积液量大于等于第一积液阈值，设定第二级积液高度范围的影像参照积液量大于等于第二积液阈值且小于第一积液阈值，设定第三级积液高度范围的影像参照积液量小于第二积液阈值。4.根据权利要求3所述的一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，其特征在于，基于胸腔积液影像模型对获取到的胸腔影像进行比对，得到影像参照积液量包括：对获取到的胸腔影像中的灰度区域与积液灰度比对区间进行比对，划定第一影像区域；
将第一影像区域与第一点位和第二点位进行高度比对，确定第一影像区域属于的积液高度范围，通过积液高度范围确定影像参照积液量的范围。5.根据权利要求4所述的一种基于胸腔影像及引流数据分析的积液评估方法，其特征在于，通过引流管进行胸腔积液引流，对第一引流时间段内的引流量进行分析，得到引流参照积液量包括：对第一引流时间段进行监测时间点位划分，设定监测时间点位的数量为第一监测数量；在每个监测时间点位依次获取引流总量；将第一个监测时间点位设置为起始时间点位，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪林，陈军，张洪兵，刘明辉，
申请(专利权)人：天津医科大学总医院，
类型：发明
国别省市：