【技术实现步骤摘要】
一种城市圈城市化进程对水系格局影响分析方法及装置
[0001]本专利技术涉及水系格局影响分析
，具体为一种城市圈城市化进程对水系格局影响分析方法及装置。
技术介绍
[0002]目前城市圈城市化进程越来越快，而城市圈城市化进程是对水系格局有影响的，城市化进程可能会导致河流数目、长度、河网密度等发生变化，对河流湖泊形态、水系结构、调蓄能力产生关键影响，造成水系衰退，限制了城市和流域的可持续发展，所以需要对水系格局影响进行分析。
[0003]研究城市圈城市化进程对水系格局影响，即进行两者的相关性分析。
[0004]传统的相关性分析方法有回归分析和相关分析。回归分析法需要统计大量的假设并计算。不符合假设的样本需要经过特定的数学上的变换，这相对繁琐，也导致了较大的计算量。大量的计算进一步导致误差的积累，从而影响回归关系的可靠性。相关分析方法利用相关系数来反映样本序列的相关性。一方面，相关系数仅反映了样本的线性相关性，体现不了样本间的其他相关性；另一方面，相关系数仅反映了样本序列间数值上的相关关系，不能揭示变量之间...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市圈城市化进程对水系格局影响分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、选取城市圈，城市圈包括1个或多个目标城市，对每个目标城市及对应的研究期，选取表征性强的城市化水平指标，确定城市化进程综合评价指标体系；步骤2、对于每个目标城市，用熵值
‑
Topsis法作为城市化进程测度的模型，计算权重矩阵，得到每个目标城市研究期内各个时段城市化水平且获取对应的城市空间变化情况，将城市化水平划分为未形成城市化规模时期、城市化建立阶段
‑
城市化辐射时期、城市化辐射时期
‑
较低级城市化时期、较低级城市化
‑
高级城市化时期；步骤3、对每个目标城市城市水系数据提取：分析数字高程数据水文信息，建立地表水流模型，确定到城市圈的线状水系数据；步骤4、根据景观生态学指标表，且基于景观参数数量特征、景观参数形态结构和景观参数复杂度，选取多个水系时空变化量化指标并计算各个水系时空变化量化指标的结果，分析水系格局时空演化情况；步骤5、选取灰色关联模型进行关联度分析，获取每个目标城市各个时段城市化水平与各个水系时空变化量化指标的关联度。2.根据权利要求1所述的城市圈城市化进程对水系格局影响分析方法，其特征在于：在步骤1中，所述的城市化水平指标包括人口城市化、经济城市化、社会城市化、空间城市化和绿色城市化五个方面的指标，人口城市化包括城市人口密度、总就业率、非农产品就业人口比重、人口自然增长率；经济城市化包括人均GDP、城市经济密度、工业增加值占GDP的比重、固定资产投资密度；社会城市化包括每万人拥有高中及以上在校人数、城镇居民家庭人均可支配收入、每万人拥有卫生机构床位数、每万人拥有交通车辆数；空间城市化包括土地城市化率、人均住宅建筑面积、人均拥有道路面积；绿色与创新城市包括每万人高新技术产业增长值、每万人拥有高价值发明专利数量、单位GDP能耗降低、建成区绿化覆盖率。3.根据权利要求1所述的城市圈城市化进程对水系格局影响分析方法，其特征在于：测度城市化的具体进程包括：数据标准化，假设城市化进程综合评价指标体系为n年内对m个城市化水平指标，则基础数据矩阵R为：R＝{r
ij
}
n
×
m
(i＝1,2,...,m)其中，r
ij
表示第i年第j个城市化水平指标的数据；Z
‑
score标准化其公式为：其中，μ
j
为第j个城市化水平指标的总体平均值，σ
j
为第j个城市化水平指标的标准差；则定义原始数据的标准化矩阵Y为：Y＝{y
ij
}
n
×
m
由数据矩阵Y，可得到由各城市化水平指标的最大值组成的正理想解Y
+
和最小值构成的
负理想解Y
‑
：Y
+
＝{y
max1
,y
max2
,...,y
maxn
}
n
×
m
Y
‑
＝{y
min1
,y
min2
,...,y
minn
}
n
×
m
其中，y
max1
、y
max2
、...、y
maxn
为各城市化水平指标的最大值，y
min1
、y
min2
、...、y
minn
为各城市化水平指标的最小值；计算权重与熵，指标体系中第j个城市化水平指标的权重ω
j
和...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖宜，黄春娇，区宇琦，张利平，夏军，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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