【技术实现步骤摘要】
一种航路规划裁剪参数获取方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及民航飞行航路规划
,具体地说,涉及一种航路规划裁剪参数获取方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]航路网络规划技术是保障我国空域安全运行、空域资源高效利用的关键组成部分,随着我国民航运输产业需求的不断增长,我国民众出行需求不断提升,如何保障航空飞行安全,兼顾各项经济性和地理性指标,精确规划我国高空航路网络,实现空域时空资源的高效利用,是未来大规模、高密度民航运输的一个关键问题。
[0003]现有技术中航路规划算法的优化目标有最短距离,最省时间,最省油,最省成本等,不管是以上何种优化目标,最终计算出的航路都是在起点与终点相连的大圆航线附近范围内,不会偏离特别远,因此可根据航路规划的起始点与结束点来进行优化区域的裁剪,落在裁剪区域内的航路边保留,落在裁剪区域外的边则删除。但如何设置出一个合适的裁剪区域是一个难题,通常都只能根据经验设置,但如果参数设置的过大,则路网裁剪程度不够,会增加计算的时间成本;若参数设置过小,则可能导致最 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,所述方法包括:对获取的历史飞行计划数据按照航线维度进行统计,得到每一航班的航班数据;确定每一航班的航班数据中历史所经航路点与起降机场间的距离之和的最大值作为该航班的目标值;将每一航班的目标值和对应的航班数据输入到多元线性回归模型中进行拟合,确定所述多元线性回归模型的拟合参数,得到航路参数裁剪模型;将待预测航班的航班数据输入到所述航路参数裁剪模型中,得到对应的目标值,作为所述待预测航班的裁剪参数。2.根据权利要求1所述的航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,所述将每一航班的目标值和对应的航班数据输入到多元线性回归模型中进行拟合,确定所述多元线性回归模型的拟合参数,得到航路参数裁剪模型,具体包括:将每一航路的目标值以及对应的航班数据中的影响因素输入到所述多元线性回归模型中进行学习,拟合所述多元线性回归模型的学习参数;当拟合后的得到的多元线性回归模型的相关系数不小于第一预设值时,将拟合后的学习参数作为所述拟合参数代入所述多元线性回归模型,得到所述航路参数裁剪模型。3.根据权利要求1所述的航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,在对获取的历史飞行计划数据按照航线维度进行统计之前,所述方法还包括:对所述历史飞行计划数据中的航班进行清洗,剔除起飞机场与落地机场相同的航班。4.根据权利要求1所述的航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,所述历史飞行计划数据中每一航班的航班数据包括航线距离、历史航班量、历史所经航路点与起飞机场之间的距离、历史所经航路点与降落机场之间的距离、起降机场经纬度、历史所经航路点与起降机场之间的距离之和,以及航路点的出现次数。5.根据权利要求1所述的航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,在对获取的历史飞行计划数据按照航线维度进行统计之后,所述方法还包括:对每一航班的航班数据进行清洗,剔除历史航班量小于第二预设值的航班,剔除航班中航路点出现次数小于第三预设值的航路点;通过四分法剔除航线中与起降机场之间距离异常的航路点。6.根据权利要求5所述的航路规划裁剪参数获取方法,其特征在于,所述通过四分法剔除航线中与起降机场间距离异常的航路点具体包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:张苗苗,伍翔,许南,曾立舜,黄旭,常先英,
申请(专利权)人:中国南方航空股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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